보정 된 6500K 모니터에서 5800K 흰색 표면을 올바르게 나타내는 RGB 값은 무엇입니까?

표준 매개 변수 인 6500 K, 2.2 감마, 120 cd / m ^ 2로 보정 된 고품질 모니터를 고려하십시오. 보정은 LaCie 하드웨어 센서 + 해당 소프트웨어를 사용하여 수행되며 매우 정확합니다.

안전한 전용 태양 광 필터 (망원경 용 조리개 Baader 태양 광 필름)를 사용하여 망원경을 통해 태양 사진을 찍으려고합니다. 태양의 온도는 5800K입니다. 필터는 "흰색"이며 실제로는 꽤 괜찮습니다. 그러나 스펙트럼이 100 % 평평하지 않다고 확신합니다. 또한 카메라가 적외선 등을 캡처하여 태양 표면의 색을 더 변경할 수 있습니다.

보정 된 6500K 모니터에서 태양의 색상이 가능한 한 원본에 가깝게 표현되도록 결과 이미지를 처리하고 싶습니다. 결과는 부드러운 크림색의 흰색처럼 보일 것으로 예상됩니다.

기본적으로 6500K 모니터에서 5800K "흰색"을 표시합니다. 어떻게해야합니까?

솔라 디스크의 RGB 트라이어드가 필요한 범위가 될 때까지 이미지를로드하고 색조 설정 (화이트 밸런스)을 조정할 수는 있지만 그 범위가 무엇인지 알 수 없습니다. 어딘가에 공식이 있어야합니다 ( "T1 모니터의 온도를 제공하면 x2 + yG = zB"일 때 T2 흰색이 표시됩니다).

또 다른 접근법 : 모니터가 특정 색 온도에서 보정된다면 어떤 온도에서도 "백색"을 생성 할 수있는 앱이 있다면 좋을 것입니다. 그런 다음 생성 된 흰색을 태양의 이미지와 비교하고 조정할 수 있습니다. 그러나 나는 이제 그러한 응용 프로그램을 알고 있습니다.

어떤 제안?

Lightroom에서 대부분의 원시 파일 처리를 수행하며 추가 색상 채널 트릭에 김프를 사용할 수 있습니다. 분명히 사진 전문가는 아니지만 지시를 따를 수 있습니다. :)

감사!

답은 sRGB = (255, 241, 234)입니다.

계산의 세부 사항 :

Planck의 공식을 사용하여 5800K에서 흑체의 스펙트럼을 계산 한 다음 표준 2도 관찰자의 CIE 색상 일치 기능을 곱하고 파장에 통합하여 (X, Y, Z) 색상을 얻었습니다. 그런 다음 색도를 얻기 위해 X + Y + Z로 나눕니다.

(x, y) = (0.3260, 0.3354)

(x, y, 1-xy)에 XYZ를 sRGB 행렬로 곱하고 최대 성분 (R)으로 나눕니다.

(R, G, B) = (1, 0.8794, 0.8267)

그런 다음 감마 인코딩하고 255를 곱한 후 가장 가까운 정수로 반올림하여 얻었습니다.

(R’, G’, B’) = (255, 241, 234)

경고 : 내 대답은 sRGB 색상 공간에 있으며 2.2 감마에서는 거의 6500K가 아닙니다. BTW,“2.200 감마의 6500 K”는 색 공간 사양이 아닙니다. 완전 지정된 색 공간을 얻으려면 기본 색상의 색도도 필요합니다.

사진에서 태양의 색 을 바꾸 거나 정확하게있는 색을 나타내 려고 합니까? 이 두 가지는 매우 다른 작업입니다. 전자는 아마도 많은 작업을 필요로 할 것이며 실제로 그것이 정확할지는 확신하지 못합니다. 후자는 실제로 ICM 및 ICC 프로파일로 이미 처리되어 있습니다.

"백색"은 매우 주관적인 것입니다. 6500k 모델이 햇빛이 아닌 일광 인 경우 모니터의 "백색"은 기술적으로 "진정한 화이트"에 비해 너무 파란색입니다. 대기 또는 여과의 간섭없이 직접 이미지로 촬영 된 태양의 흰색은 표준화 된 방식으로 광구에서 5785K에서 더 정확하게 모델링 될 수 있지만 위치에 따라 약 4000K에서 6000K 사이에서 변동될 수 있습니다. 시간 (태양 흑점은 시원 해지는 경향이 있습니다). 광구 위에는 Chromosphere도 있는데,이 범위는 약 6000K에서 수만 도의 켈빈 범위이며 Corona에 도달 할 때까지 수백만도에 이릅니다. 필터없이 태양을 촬영할 때 실제로 Photosphere를 촬영하는 유일한 시간은 태양 흑점을 통해 그렇지 않으면 태양의 흰색 점이 표면에서 크게 변동될 수 있습니다. 필터를 사용하면 최종 화이트 포인트가 설계 및 실제로 통과하도록 설계된 파장의 영향을 받아 다시정확한 화이트 포인트는 아마도 시작하기 힘든 것입니다. 인간의 눈에 중립적이고 진실한 흰색은 아마도 5500K의 영역 일 것입니다. 그러나 실제로 이미 터를 관찰하는지 아니면 반사기를 관찰하는지에 따라 변경됩니다.

ICM (Image Color Management)은 한 색상 공간 (예 : 카메라의 RAW 파일)에서 편집 소프트웨어의 색상 공간 (예 : Photoshop)을 통해 색상 정보를 적절하고 정확하게 변환하도록 관리하는 시스템입니다. 출력 장치 (예 : 컴퓨터 모니터)의 색 공간에 대한 표준 D50)입니다. 화면이 실제로 정확하게 보정되었다고 가정하면 정확한 색상 균형을 달성하기 위해 실제로 낮은 수준에서 특정 작업을 수행하지 않아도됩니다. 이미징 장치의 정확성과 화면의 정확성을 신뢰하는 한 Photoshop과 같은 완전 색상 관리 소프트웨어를 사용하는 경우 실제로 사진의 색상을 픽셀 단위로 수동 조정하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 수평. Adobe Camera Raw 및 Lightroom에는 모두 색 온도 조정 도구와 색조 도구,교정 상태 .

마지막으로, 사진의 색상 균형은 자신의 시스템에 맞게 의도 한 대로만 정확해야합니다. 일반 사용자는 화면을 보정하지 않으므로 표현이 크게 다를 수 있습니다. 많은 보정 된 화면은 6500K 화이트 포인트이지만, 많은 사진 작가는 Photoshop과 일치하도록 5000K로 보정하여 화면에 자연 섬유 인쇄를보다 정확하게 표현합니다. 개인적으로, 5500K 로의 스크린 캘리브레이션은 6500K보다 훨씬 더 "백색 포인트 밸런스"인 것으로 간주됩니다 (확실히 더 푸른). 가능한 한 많은 정확도를 원한다면 화면을 5785K로 보정하고 사진 화이트 밸런스를 일치하도록 조정하면 최소한 태양과 관련하여 가장 자연스러운 흰색을 얻을 수 있습니다.

또한 이미지의 모든 픽셀에서 직접 화이트 포인트 변환을 직접 관리하려면 CIE가 수행 한 작업을 살펴 ​​봐야합니다 . 그들은 20 세기 초반 (1913 년)부터 조명, 조명, 색 이론, 색 변환, 색 모델링 및 색 공간 정의 작업을 해왔습니다. L 개의b * 색 공간 (Lab)은 짧고, 인간이 빛과 색을 인식하는 전형적인 모델입니다. 색 공간 변환 및 변형의 핵심입니다. XYZ는 RGB에서 Lab으로 변환 한 다음 Lab에서 다른 색 공간으로 다시 변환 할 때 중개 단계로 사용되는 중요한 모델링 공간입니다 (RGB 일 수도 있지만 단순히 다른 흰색 점이 있음). CIE, Lab, XYZ 등에 관한 Wikipedia 정보 :

• 국제 조명위원회
• 실험실 색 공간
• CIE 1931 XYZ 색상 공간
• 표준 조명기