부드럽고 선명한 이미지의 차이점은 무엇입니까?

이미지가 부드럽고 선명하다는 몇 가지 질문을 보았습니다. 차이점은 무엇입니까? 이 맥락에서 단순히 예리한 반대가 부드럽습니까, 아니면 더 많은 것이 있습니까?

샘플 이미지는 아마 많은 도움이 될 것입니다.

선명도는 부드러움의 반대이지만 그 사이에는 전체 스펙트럼이 있습니다. 부드러운 이미지에서는 디테일이 덜 뚜렷하여 인접한 픽셀 간의 차이가 더 작습니다. 반대로, 이미지가 더 선명 할 때, 픽셀들 사이에 더 많은 콘트라스트가 존재하는데, 이는 때때로 전체 이미지 콘트라스트와 달리 마이크로 콘트라스트로 지칭된다.

선명도의 수준은 렌즈뿐만 아니라 앤티 앨리어스 필터가 컬러 필터 배열을 사용하는 센서의 색상을 보간하는 데 사용되는 방법에 이르기까지 전체 시스템에 따라 다릅니다 (기본적으로 비 Foveon 센서).

Pentax K-5 리뷰에서이 데모를 확인하십시오 . K-5 및 K-7은 모든 디지털 카메라 중에서 가장 정교한 선명도 제어 기능을 제공합니다. 선명도는 3 가지 스케일 중 하나에서 9 단계로 제어됩니다. 기본 위치는 0이지만 하단 눈금에서 -4를 선택하면 매우 부드러운 이미지가 나타납니다. +4를 선택하면 선명한 이미지가 나타납니다. +4의 설정은 사람들이 과도하게 선명하게 부르는 것입니다. 즉, 인접한 픽셀 간의 대비가 너무 높아져서 아티팩트가 도입됩니다 (왼쪽의 괄호 가장자리를보십시오).

다른 스케일을 선택하고 선명도 와 미세 선명도 또는 추가 미세 선명도 의 차이를 확인할 수도 있습니다 . 이들은 서로 다른 수준의 디테일에서 작동하도록 설계된 서로 다른 선명 화 매개 변수를 사용합니다. 엑스트라 파인 샤프니스 스케일 의 극한에서 노이즈를 더욱 선명하게합니다!

정말 흥미로운 점은 다른 수준의 선명도로 볼 수있는 동일한 이미지라는 것 입니다. 한 번만 촬영했으며 DNG에서 JPEG로 카메라에서 현상되었습니다. 가능한 모든 선명도 설정을 사용합니다. 물론, 당신이 시작하는 선명도와 얼마나 나가는 정도는 사용되는 렌즈의 품질에 달려 있습니다. 일부 렌즈는 본질적으로 더 부드러운 결과를 만들어 소프트웨어로 선명하게 만들 수 있지만 불쾌한 인공물을 도입하지 않고도 멀리 갈 수있는 범위로 제한됩니다. 더 나쁜 것은 렌즈의 선명도가 균일하지 않기 때문에 일반적으로 중앙에서 가장 높고 선택된 조리개에 따라 변한다는 것입니다.

이미지는 기본적으로 숫자의 2 차원 행렬 (색의 경우 3 차원 : RGB [A])이므로 "선명도"매개 변수를 정의 할 수 있지만 이미지의 인식은 주관적입니다.

선명도는 색상 변화의 양과 "빠른 정도"와 관련이 있으며 이미지에 대해 푸리에 변환 (빠른 푸리에 변환이 더 빠름)을 실행하여 평가할 수 있습니다.

따라서 선명도를 고주파 성분의 존재 및 강도로 정의 할 수 있습니다. 표시 평가 방법은 픽셀의 가로 선을 선택하여 푸리에 변환을 실행하는 것입니다.

예를 들어, 흑백 세로 줄무늬 만있는 압축되지 않은 이미지를 선택하는 경우 (최대 선명도) :

수평선 만 선택하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

이것은 구형파와 동일하며 다음과 같이 변형됩니다.

(가장자리가 사실상 순간적이기 때문에 피크가 무한대로 확장되는 이미지).

가장자리를 다듬 으면 결과는 다음과 같습니다.

그리고 스펙트럼 (다시 말해서) :

보시다시피, 첫 번째 고조파 (어둡고 밝은 영역을 정의) 만 동일하게 유지되는 반면 고주파수 함량은 크게 감소했습니다. 이것은 이미지를 매끄럽게 한 결과이며, 매끄러 워진 이미지의 빈도가 적은 방법을 볼 수 있습니다. 콘트라스트를 높이면 변화의 빈도가 증가하는 "일반"사진에도 동일하게 적용됩니다.

증거로, JPEG 크기에서도 이미지 크기를 줄이기 위해 품질 요소에 따라 가장 높은 주파수 컨텐츠를 제거하기 위해 JPEG 압축에 사용됩니다.

Matlab을 작동 시키면 더 자세한 예가 나옵니다.

부드러움-가장 기본적인 의미에서 "선명한"이미지와 비교할 때 가장자리 정의 (가장자리 대비) 및 / 또는 세부 묘사가 부족합니다.

계약 영역이 정의되어 있지 않기 때문에 단일 컬러 이미지 (예 : 빨간색 채우기 만 포함 된 이미지) 또는 부드러운 페이드와 같이 세부 묘사가 거의없는 이미지를 부드럽고 선명하게 분류 할 수 없습니다. "선명도"를 기본으로하는 세밀한 디테일.

앤티 앨리어싱은 한 색상을 다른 색상으로 페이드하여 가장자리를 부드럽게하여 "선명도"를 줄입니다.

이미지를 부드럽게 할 수 있지만 (정보를 잃어 버릴 수는 있지만) 이미지를 정확하게 선명하게 할 수는 없습니다 (정보를 추측하거나 구성해야 함)

@paolo-기술적으로 수학적 등급 등급 선명도를 생성 할 수 있습니다-흰색 배경에 검은 사각형 이미지를 상상하십시오-이미지가 픽셀 완벽한 경우 흑백의 2 가지 색상 만 있으면됩니다. 선명도 등급, 2 (더 낮을수록 선명함)-이 이미지가 앤티 앨리어싱 된 경우 가장자리가 약간 흐리게되어 약간의 추가 색상 (회색)을 제공하여 5 (흑백, 흰색)의 선명도 등급을 부여합니다. 및 3 회색).

초점에 대해 이야기하는 경우 일반적으로 소프트 포커스는 얕은 피사계 심도와 약간 흐려진 초점을 의미하며 피사체 주위에 '부드러운'가장자리를 만듭니다. 예리한 초점은 일반적으로 피사계 심도가 높고 피사체에 정확하게 초점을 맞 춥니 다. 초점이 맞은 이미지가 많을수록 가장자리가 더 단단해 보입니다.

실제로는 이미지에서 점이 얼마나 좁아 지는지 ( 혼동의 원 은 하나의 용어 임), 더 좁을수록 선명하고 덜 부드럽습니다. 실제로 샤프는 초점의 동의어입니다. 선명도를 향상 시키거나 저하시키려는 소프트웨어 기술이 있지만, 선명하게 초점을 맞춘 좋은 렌즈에 의해 생성되는 효과만큼 선명하게하기는 어렵습니다.