이미지 크기를 조정하여 최상의 결과를 얻는 방법은 무엇입니까?

이미지 크기를 100 %에서 원하는 크기로 조정하는 것은 이미지 크기를 조정하는 좋은 방법이 아니라고 들었습니다.

Fred Miranda 와 같은 개발자 / 사진 작가 는 이미지의 크기를 최적으로 조정하는 데 도움이되는 도구를 작성했습니다 (FM의 멋진 플러그인을 구매하는 것 외에도 이미지의 크기를 최적으로 조정하는 방법; P).

확대 및 축소에 관심이 있습니다. 나는 주로 웹을 위해 촬영하지만 때로는 인쇄를 위해 촬영할 수도 있습니다.

웹에서 사용하기 위해 이미지 크기를 조정하고 선명하게하기위한 매우 다양한 솔루션이 있습니다. 웹에 게시 할 이미지를 준비하면 일반적으로 크기가 줄어들 기 때문에 필요한 것보다 더 많은 정보로 시작할 수 있다는 이점이 있습니다. 이미지를 줄일 때는 더 나은 결과를 얻을 수 있으므로 Bilinear 대신 Bicubic 필터링 방법을 사용하십시오. (포토샵에서는 Bicubic 또는 Bicubic Sharper가 가장 좋습니다.) 선명도는 일반적으로 품질을 낮추는 데 중요한 요소입니다. 정확하게 내용을 다듬는 것은 때로는 모든 내용이 같지 않기 때문에 선명하게하는 방법을 결정하는 경우가 있습니다. 다양한 접근 방식이 다른 종류의 컨텐츠에 더 적합합니다.

이미지 크기를 늘려야하는 것처럼 인쇄를 선명하게하는 것이 일반적으로 더 어렵습니다. 즉, 고품질 인쇄에 필요한 것보다 적은 데이터로 시작합니다. 그러나 이미지를 확대하고 여전히 고품질을 유지할 수 있습니다. 크기를 조정하고 이미지를 확대 할 때 한 단계로 수행하거나 여러 단계로 수행 할 수 있습니다. 점진적으로 확장하면 일반적으로 새로운 정보를 반복적으로 추가 할 때 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이렇게하면 각 연속 크기 조정에 한 번에 모든 작업을 수행했을 때보 다 더 많은 정보가 제공됩니다. 각 크기 조정 단계 또는 다른 모든 단계 사이에서 크기를 조정할 때 사용할 수있는 훨씬 유용한 데이터를 "생성"하도록 이미지를 선명하게 할 수 있습니다. 다시 말하지만, 선명하게하는 것은 확대 할 때 중요한 요소입니다. 그러나 가능한 최대 품질을 유지하려면 일반적으로 프로세스가 더 복잡해집니다. 어떤 작업을하든 확대 된 이미지에는 원본과 동일한 최대 품질이 포함되지 않습니다.

이미지 업 스케일링은 지속적으로 엄격한 연구를 지속하고있는 영역이며, 상당히 정기적으로 개선됩니다. 가능한 한 최고 품질의 품질을 유지하면서 이미지를 확장 (위 또는 아래)하기 위해 고급 알고리즘을 사용하는 많은 타사 도구가 있습니다. 그들은 종종 돈이 많이 들지만, 현금을 가지고 있다면 막대한 시간을 절약 할 수 있습니다.

이미지의 크기를 조정하고 선명하게하는 데 사용할 수있는 다양한 기술이 있습니다. 과거에 도움이 된 몇 가지 링크는 다음과 같습니다.

• 웹용 사진 처리 및 저장
  • 자연 사진을 중심으로 한 좋은 아이디어
• Photoshop에서 이미지를 선명하게하는 방법 — 고급 Photoshop 선명하게하기 기법
  • 필요한 영역에서만 이미지를 선명하게하는 방법을 보여주는 고급 기술
• Cambridge In Color : 이미지 선명하게하기 가이드
• Cambridge In Color : 웹 및 이메일을위한 이미지 크기 조정
• Cambridge In Color : 로컬 대비 향상으로 선명하게하기

크기를 늘리는 가장 좋은 방법은 없습니다. Adobe Photoshop bicubic smoother와 Genuine Fractals의 결과를 나란히 비교했습니다. 때로는 Adobe가 GF보다 나은 작업을 수행하는 경우가 있습니다. 10 % 단위로 크기를 늘리고 한 번에 시도했습니다. 대부분의 경우 차이가 없습니다. 나를 위해 한 단계에서 Adobe PS 이중 입방체가 더 부드럽게 작동합니다. 그렇지 않은 경우 다른 방법이나 소프트웨어가 크게 향상시킬 수 있다는 것을 거의 알지 못했습니다. 나는 그것이 카메라에서 원본이 얼마나 선명하게 나타나는지, 신중하게 처리하고 선명하게하는 것에 훨씬 더 의존한다고 생각합니다.

크기를 줄이려면 Adobe PS bicubic sharper로 시작하여 한 번에 수행하십시오. 이중 입방체가 날카 로워 너무 바삭 해 보이면 곧은 직육면체를 사용합니다.

이미지 축소가 쉽습니다. 대부분의 이미지 처리 응용 프로그램에서 사용 가능한 바이 큐빅 알고리즘을 사용하여 축소하십시오.

이미지를 확대하는 것이 더 까다 롭습니다. 엄밀히 말하면 입력 한 여분의 픽셀이 어떤 모양인지 결정하는 데 사용할 정보가 없으므로 수행 할 수 없습니다. 따라서 기존의 픽셀을 기반으로 픽셀을 발명하는 알고리즘을 사용하는 것입니다. 쌍 선형 알고리즘은 일부 이미지에 더 적합한 부드러운 결과를 제공하고, 쌍 입방 알고리즘은 다른 이미지에 더 적합한 더 선명한 결과를 제공합니다.

일부는 작은 크기로 확대하여 더 나은 결과를 얻는다고 말합니다. 예를 들어 원하는 크기에 도달 할 때까지 반복적으로 10 % 확대하십시오.

Genuine Fractals에서 사용하는 알고리즘과 같이 픽셀이 어떻게 보이는지 더 잘 추측하는 고급 알고리즘도 있습니다 . 물론 여전히 추측입니다. 이미지를 확대하여 실제 세부 정보를 다시 얻을 수는 없습니다.