이 "망원경"효과는 시야를 유지하면서 동시에 초점 거리를 변경함으로써 달성됩니다. 이를 원근 왜곡 이라고 합니다. 두 장의 사진과 표준 카메라로 비슷한 효과를 얻을 수 있어야합니다. 백그라운드 압축에 대한 이해는 여기에서 유용 할 것입니다. 다행히 최근에 게시 된 질문에 대한 또 다른 질문이 있습니다.
일반적으로 이것은 배경 압축을 조정하는 효과입니다. 개념은 이해하기 쉽지만, 수용 가능한 방식으로 개념을 달성하려면 상당한 양의 시행 착오가 필요할 수 있습니다. 첫 번째 촬영의 경우 배경 압축을 높이면 배경을 더 가까이 가져 오는 효과가 있습니다. 초점 거리가 길어질수록 더 좁아집니다. 두 번째 사진은 배경 압축을 덜 원하므로 배경을 더 멀리 밀어내는 효과가 있습니다. 두 번째 샷으로 두 가지 작업을 수행하면됩니다. 시작하려면 초점 거리가 짧아야합니다 (더 넓은 시야). 그러나 샷에서 피사체를 동일하게 구성하려면 피사체에 더 가까이 가야합니다.
두 번째 장면을 제대로 보려면 약간의 실험이 필요합니다. 특히 장면 구성에 세심한주의를 기울여야합니다. 일부 측면에서 (깊이가 더 넓고 배경이 더 많이 표시됨) 변경 될 수 있지만 다른 측면에서는 동일하게 유지되어야합니다. 주요 전경 피사체를 가능한 한 이전 프레임과 동일하게 유지하려면 약간의 작업이 필요합니다. 나는이 효과에 대해 약간만 실험 해 보았고 어느 정도의 완벽 함을 얻지 못했습니다. 다른 사람이 도움이 될만한 무료 답변을 제공 할 것입니다.
그러한 효과를 내기 위해 몇 가지 기본 수학이 작동하며, 정통한 경우 장면을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 직장에서의 일반적인 공식은 다음과 같습니다.
subjectDistance = widthOfScene / (2 * tan (AOV / 2))
은 subjectDistance
당신이 주어진으로, 분별하려는 피사체와의 거리 AOV
(보기의 특정 필드 @보기의 각도 또는 각도). 는 widthOfScene
장면의 폭이 촬영되는이며, 일반적으로 사전에 알려 져야한다. 이 공식이 주어지면 초점 거리가 다른 피사체와의 거리를 계산할 수 있습니다. 압축 된 배경을 가진 사람의 135mm 인물 사진으로 시작하여 압축 해제 된 배경을 가진 사람의 50mm 인물 사진으로 끝내고 싶다고 가정합니다.
d_135 = 4' / (2 * tan(15/2))
d_135 = 4' / (2 * tan(7.5))
d_135 = 4' / (2 * 0.13165)
d_135 = 4' / 0.2633
d_135 = 15.2'
의 거리에서 시작 15' 2" @ 135mm
,
d_50 = 4' / (2 * tan(39/2))
d_50 = 4' / (2 * tan(19.5))
d_50 = 4' / (2 * 0.35411)
d_50 = 4' / 0.7082
d_50 = 5.65'
거리에서 끝납니다 5' 8" @ 50mm
.
시야각에 대해 주어진 너비의 장면에 대한 적절한 거리를 파악할 수 있어야합니다. 이것은 여전히 두 샷 사이의 프레임에서 피사체의 움직임이 거의없는 것을 보장하기에 충분하지 않습니다. 그러나 촬영 거리를 알면 문제 해결이 훨씬 쉬워집니다.
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