얼굴 인식 기능은 실제로 무엇을합니까?


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콤팩트 카메라 시장에서 "얼굴 인식"은 정말 재미있는 단어로, 디지털 카메라에서 얼굴 인식은 무엇을 수행합니까? 이 기능은 자동 초점 시스템 외에 어떤 기능을 수행합니까?

그리고 왜 DSLR 세계에서 얼굴 인식이 없는가?


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최신 DSLR도 얼굴 인식 기능이 있습니다. 사실을 확인하십시오.
Itai

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@Itai :하지만 최근에 추가 한 이유는 유익합니다.
내 프로필을 읽어주세요


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@Itai-문제는 디지털 카메라의 이유에 대해 구체적이지 않은 일반적인 얼굴 인식에 대한 정보 만 수신한다는 것입니다.
dpollitt

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@Itai : 그리고 ... 우리는 일반적으로 사람들을 웹 검색으로 보내는 대신 질문에 대답하는 것을 선호합니다. Mattdm이 옳다고 생각합니다. DSLR이 최근에 얼굴 인식을받은 유일한 이유는 유익합니다.
jrista

답변:


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카메라는 이미지의 가장 중요한 부분이 무엇인지 알지 못하므로 초점을 맞추고 싶은 부분이 무엇인지 모릅니다. 전통적으로 자동 초점 시스템은 프레임 중앙 근처에서 가장 가까운 피사체를 선택하여 그에 초점을 맞췄습니다. 관련없는 전경 디테일이 있으면 쉽게 실패 할 수 있습니다.

얼굴 인식은 이미지에 사람이 포함 된 경우 얼굴에 초점을 맞추기를 원하므로 얼굴의 위치를 ​​감지하면 자동 초점 시스템에보다 정확하게 지시 할 수 있습니다.

이러한 구성표가 작동하려면 이미지 데이터를 지속적으로 읽고 이미지의 임의 지점에 초점을 맞출 수있는 방법이 있어야합니다. 이것은 본질적으로 얼굴 인식을 위해 라이브 뷰 및 콘트라스트 감지 AF가 필요하다는 것을 의미합니다. 이것이 기능이 DSLR에 느리게 나오는 이유 중 하나이며, 대비 감지는 여전히 위상 감지보다 느리므로 DSLR에 초점을 맞추는 주요 방법이 아닙니다. 또 다른 요인은 DSLR 사용자가 카메라 작동을 약간 더 제어하는 ​​경향이 있으며 AF 포인트를 수동으로 선택하는 것을 선호한다는 것입니다.

캐논 1DX는 얼굴을 감지하기에 충분한 해상도를 가진 측광 센서를 가지고있어 위상차 검출 AF와 함께 얼굴 감지를 사용할 수 있다는 것이 매우 흥미로운 개발입니다.


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또한 1D X 얼굴 검출 (및 다른 카메라에서의 얼굴 검출)은 사람의 얼굴 검출에만 국한되지 않음에 유의해야한다. 사람들이 1D X 얼굴 감지 기능을 사용하여 조류와 동물의 얼굴도 감지하는 흥미로운 기사 몇 가지 기사를 읽었습니다.
jrista

@jrista는 아마도 두 눈으로 둥근 모양을 찾는 정말 간단한 얼굴 인식 체계를 사용한 결과 일 것입니다! 그러나 네, 그것이 자연 사진가들에게 여전히 유리한 점을 알 수 있습니다.
Matt Grum

나는 그것이 프로파일에서 작동하는 것처럼 간단하지 않습니다 ... 사슴, 엘크, 심지어 곰 ... 실제로 "둥근"얼굴이 아닐 것입니다.
jrista

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초점을 맞추는 것 외에도 일부 카메라에는 얼굴 감지 기능이있을뿐 아니라 사람들이 웃을 때 10 장의 이미지를 찍는 대신 사람들이 웃을 때 자동 촬영과 같은 표정을 감지하려고합니다. Sony WX1과 같은 회전 삼각대를 사용하여 테이블 중앙에 놓고 사람들이 미소를 지을 때 디너 파티 중에 회전하고 사진을 찍을 수 있습니다. 또한 감시 장면에서 멀리있는 동안 얼굴 사진을 찍는 데 편리합니다. 개인적인 경험에서 나는 카메라를 보여줄 때 처음에 WX1 저장에서 얼굴 인식을 많이 사용하지 않았습니다. 나는 주로 콘서트를 녹음하는 데 사용하며 DSLR의 기능을 놓치지 않습니다.


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이러한 기능 중 일부는 촬영 후 닫힌 눈에 대해 경고합니다. 스마일 레벨 트레스 홀드 설정도 포함되어 있습니다. 카메라에서 가장 작은 스마일로 사진을 찍어야하는지 또는 사진을 캡처하기 전에 카메라가 정말로 넓게 웃어야하는지 알 수 있습니다.
Esa Paulasto

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DSLR에는 Nikon D800과 같은 고급 모델까지도 얼굴 인식 기능이 있습니다.

얼굴 인식에 대해 자세히 알아 보려면 간단한 Google 검색을 수행하는 것이 좋습니다.

얼굴 감지 기능은 프레임에서 얼굴을 감지 한 다음 자동 초점 및 노출 설정을 설정하여 얼굴에 우선 순위를 부여합니다.

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