나는 이것을하는 두 가지 방법이있을 것이라고 생각하고 있습니까? 나는 포토샵이 없기 때문에 ... 아마 나는 파이썬을 시도 할 것이다.
다행히 삼각대, 원격 및 연속 촬영을 사용했으면합니다. 이미지 사이의 가변적이고 오랜 시간이 매우 문제가 있음을 알 수있었습니다.
나는 이것을 크게 해본 적이 없다. 시계열을 가지고 시도해야합니다.
수학적으로 이것들은 같다고 생각합니다.
1. 모든 사진을 레이어로 쌓아서 모든 사진에 동일한 투명성을 제공합니까?
첫 번째 이미지 = 1을 제외하고 trans = 100 / (이미지 수)
2. 각 이미지에서 동일한 픽셀을 가져 와서 평균화합니까?
[최신 정보]
다음은 일련의 이미지에서 평균 이미지를 계산하는 python 스크립트입니다.
from PIL import Image
import glob
import numpy as np
imgList = glob.glob('./*.png')
first = True
for img in imgList:
temp = np.asarray(Image.open(img))
temp = temp.astype('float')
if first:
sumImage = temp
first = False
else:
sumImage = sumImage + temp
avgArray = sumImage/len(imgList)
avgImg = Image.fromarray(avgArray.astype('uint8'))
avgImg.show()
여기에 설명 / 문서화했습니다 .
예 : 블렌더로 렌더링 된 공이 떨어지는 경우 위의 파이썬 코드를 사용하여 다른 샘플 속도로 평균화했습니다.
[2012 년 9 월 26 일 업데이트]
멋진 이미지 시리즈가 있는 멋진 NASA 웹 사이트 를 발견했습니다 . 나는 (구름의) 그림과 위의 코드를 사용하여 이것을 생성했습니다.
이미지는 NASA Johnson Space Center의 이미지 과학 및 분석 실험실에서 제공했습니다.
여기에 더 많은 예와 세부 사항이 있습니다.
링크 :
저조도 다중 이미지