이 이미지의 건물에서 파란색으로 반사되는 이유는 무엇입니까?

최근에 내 카메라에 파란색 네온 조명에 문제가있는 것으로 나타났습니다. 다음은 예시입니다.

건물과 다른 건물의 푸른 돔에서 물이 반사되는 효과를 볼 수 있습니다 (두 건물 모두 이미지의 오른쪽 1/3에 있습니다). 이 문제는 조리개와 ISO 설정이 다른 렌즈에 따라 발생하는 것으로 보입니다.

내 몸은 Canon T3i / 600D입니다.

편집 : 여기 에 파란색이 날린 또 다른 이미지 가 있습니다.

마이클 닐슨 (Michael Nielsen)이 게시 한 것 외에도 파란색은 생각보다 훨씬 밝을 것입니다.

자연계의 대부분의 것들은 가시 광선 스펙트럼의 일부를 선택적으로 반사함으로써 그들의 겉보기 색을 얻습니다. 그리고 거의 항상 주된 것 이외의 색으로 "오염"(더 나은 단어를 원함)을 포함합니다. 녹색 초목에는 항상 빨간색 성분이 있습니다. 붉은 꽃에는 보통 녹색이 약간 들어 있습니다.

당신이 요구하는 조명은 매우 특정한 파장의 빛을 직접 방출하여 만들어집니다. 오염이 없습니다. 청색광이 아무리 밝아도 항상 청색이되고 "파란색 만"이기 때문에 청색 파장에서 덜 강렬하지만 스펙트럼의 다른 지점에서 강도 기여도를 갖는 광보다 덜 밝게 나타납니다. 게다가. 청색만큼 밝게 보이는 "백색"조명은 "파란색"이라고 부르는 색상의 1/3 (또는 그 주변)의 강도를 가지며, 녹색은 3 분의 1, 빨간색은 3 분의 1입니다.

이제 백색광이 RGB 값으로 거의 (255, 255, 255) 기록한다고 가정 해 봅시다. 파란색은 (0, 0, 255)로 등록되지만 클리핑없이 더 많은 파란색을 기록 할 수 있다면 (클리핑 된) 파란색 채널에서 약간 높은 것으로 기록되었을 수 있습니다. 재미를 위해 (0, 0, 767)이라고합시다. (768은 256의 3 배이므로 삼중 강도를 하나의 채널로 묶었습니다.) 물의 흰색 반사가 불분명 한 반사 각도, 분산 등으로 인해 인접한 파란색 반사로 인해 127, 127, 127로 떨어졌을 때 캡처 된 값 0, 0, 255 (및 카메라가 기록 할 수있는 경우 0, 0, 383)로 계속 움직이고 있습니다.

근본적인 문제인 클리핑으로 구동되는 단일 컬러 채널이 있다는 사실입니다. 해당 채널의 최대 값으로 기록되지만 실제 값이 무엇인지 알 수있는 방법은 없습니다 (너무 큰 말이 아님). 빛이 흰색 빛처럼 밝게 등록되도록 설계 되었다면, 흰색 빛보다 그 채널에서 훨씬 더 밝아 야합니다. 또한 눈이 디지털 방식으로 잘리지 않거나 (또는 ​​시간이 지남에 따라 물에 반사되는 반사 패턴을 함께 묶기 때문에) 카메라에서 보는 것과 같은 육안으로 볼 수 없습니다.

그것은 단지 블루스 일뿐만 아니라 물에 연 어색을 띄는 불꽃 놀이이기도합니다. 일몰 사진에서와 동일합니다.

물의 표면 법선이 무한정 나오기 때문입니다. 수면이 완전히 균일 한 경우 완벽한 거울 이미지를 볼 수 있습니다. 그러나 물이 휘젓기 때문에 시선 (카메라)에서 조명까지 무한한 작은 거울을 만드는 무한 표면 법선 (대면)을 얻습니다.

가장 중요한 블루 라이트는 매우 밝은 수직 조명 구조에서 비롯됩니다. 즉, 표면 일반 미러가 블루 레이를 쏘는 지점에 부딪 힐 확률이 높습니다 (레이 트레이싱이라고 생각 함). 또한 이미지의 매우 어두운 영역이므로 더 분명하게 보입니다.

두 번째로 가장 중요한 파란색 선은 약간의 볼륨이 있지만 더 부수적 인 돔에서 나오지만 여전히 이미지 측면과 어두운 물의 동적 범위의 맨 위에 있습니다. 가장 어둡고 가장 밝은 것은 선형이 아니며 고가는 잘려서 실제로 보이는 것보다 비례 적으로 더 밝습니다.

그런 다음 폭발물이 물 라인 위의 높이와 밝음에 비례하여 반사 강도가있는 불꽃 놀이가 있습니다.

그리고 당신은 밝은 흰색 (이미지의 다이나믹 레인지 위에 클리핑되어 물에서 매우 분명합니다)이 있지만 각도를 변경하는 물의 장애물로 인해 선이 끊어집니다-가능한 얼음 또는 여파 보트.

채도 수준과 14 비트 원시 신호의 동적 범위를 강조하고 압축하는 방법으로 이러한 색상의 카메라 표현을 제어 할 수 있습니다.

여기에 또 다른 동적 범위 전송 기능이있는 이미지가 표시됩니다. 14 비트 원시 데이터를 작업 한 경우와 같이 좋지는 않지만 그 원리를 보여줍니다. 주요 문제는 색상이 잘려서 동일한 R / G / B 색도 정보를 유지하지 못한다는 것입니다.

원하는 결과를 얻으려면 HDR 이미지를 촬영해야 할 수도 있습니다.

jpeg로 직접 촬영하는 경우 명암과 채도를 높이 지 않고 최상의 커스텀 화이트 밸런스를 찾으십시오.