HD 해상도 사진에 2 백만 화소가 충분합니까?


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HD 사진은 1920x1080 = 2073600 픽셀 = 2025 킬로 픽셀 = 1.98 메가 픽셀입니다.

2MP 카메라로 HD 사진을 찍을 수 있습니까? 그렇지 않다면 왜 안됩니까?


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pedantic하지는 않지만 메가 픽셀의 허용 된 정의는 1,048,576이 아니라 백만 픽셀이라고 생각합니다. 그래서 HD는 2.07 MP를 가질 것입니다
MikeW

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나는 일반적으로 반올림으로 인해 "메가 픽셀"이 이진인지 십진인지는 중요하지 않다고 생각합니다. 메가 픽셀 은 우리가 지금까지 디지털 카메라로 사람에게 유용한 작은 숫자를 얻는 범위에 있기 때문에 유용한 용어입니다. 정확한 값 을 의미하는 경우는 거의 없습니다. 1,600 만 화소 카메라는 다른 브랜드와 약간 다른 크기의 사진을 생성 할 수 있습니다. 같은 기본적인 이유로, "킬로 픽셀"은 유용한 단어가 아니기 때문에 실제 단어 가 아닙니다 .
내 프로필을 읽어보십시오.

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기본적으로 그렇습니다. 실제로 대부분의 사람들은 HD라는 용어를 마케팅 목적으로 사용하지 않는 한 오늘날의 모든 것에 HD라는 용어를 사용하고자하는 경우가 아니라면 사진과 함께 HD를 사용하지 않습니다. 1080p TV에서 이미지를 표시하는 경우 2MP가 좋아 보입니다.
dpollitt

제 생각에는 필요하지 않은 불필요한 부분을 잘라 내고 사진의 좋은 부분을 추출 할 수 있기 때문에 고해상도는 거의 항상 좋습니다. 해상도를 절약해야한다면 사진을 자유롭게 찍는 것이 더 어렵습니다.
mtahmed

답변:


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긴 축 해상도가 1920 이상이고 짧은 가장자리가 1080 이상이면 예, 업 스케일하지 않고도 HD 이미지를 촬영할 수 있습니다.

그러나 오버 샘플링의 이점으로 인해 16MP 이미지를 잡고 더 좋은 HD 이미지를 만든 다음 사용 가능한 경우 lanczos 보간과 같은 가장 좋은 크기 조정 방법으로 크기를 조정합니다.

또 다른 문제는 2MP 카메라가 고품질 이미징을 염두에두고 설계되지 않았다는 것입니다 (* 어쨌든 가로 세로 비율이 잘못된 1998 년 Canon EOS D2000과 같은 방식으로 말하지 않는 한). 센서뿐만 아니라 나머지 이미징 시스템-로우 엔드 광학, ADC, 처리 등-전체 시스템 해상도 및 IQ가 낮습니다.


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이 질문의 혜택을받을 수있는 사진 촬영 인구의 90 %가 "lanczos interpolation"이 무엇인지 모를 것입니다. PI는 "Photoshop의 일부 기본 다운 스케일링"이라는 문구를 사용합니다. 이는 픽셀을 평균화하고 노이즈를 줄이며 1920x1080 출력 이미지의 선명도를 향상시키기에 충분합니다.
jrista

또 다른 질문에서 오버 샘플링 이미지 테스트를 기억하면서 축소 된 버전에서 미세한 질감이 유지되고 해당 해상도로 직접 촬영해도 질감이 캡처되지 않았다는 것을 기억하십니까? 최종 결과는 사용 가능한 최상의 크기 조정 방법을 사용하는 것에 의존했습니다. 나는 그 :) 쓸 수있는 것 같아요
마이클 닐슨

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@jrista 나는 미국에서 상황이 무엇인지 모르겠지만 유럽에서 여기 Lanczos와 다른 커널 기반 필터는 유치원 교과 과정의 일부입니다.)
Matt Grum

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@jrista 왜 더 많은 정보를 제공하지 않습니까? 나는 그것이 무엇인지 모르지만 Michael이 언급했기 때문에 보간 방법에 대한 연구를 통해 더 많은 것을 찾을 수 있습니다.
미리 리 디움

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아니요, Bayer 필터 때문입니다. 실제로 약 11 메가 픽셀이 필요합니다.

바이엘 필터 란?

컬러 카메라 센서는 Bayer 필터를 사용하여 다양한 색상을 캡처합니다. Bayer 필터는 각 색상에 대한 센서의 해상도를 효과적으로 절반으로 줄입니다 (녹색은 체커 ​​보드 패턴에 약간 더 남아 있습니다).

센서의 각 픽셀은 있습니다 캡처 , 녹색 또는 푸른 빛 빨간색, 전부는 아니지만 세 가지 색상. 소프트웨어 알고리즘은 풀 컬러로 풀 해상도 사진을 재구성하기 위해 나중에 데이터를 보간해야합니다.

데모 사이 싱

이 보간 프로세스 ( 데모 사이 싱 )는 효과적인 손실 해상도를 시각적으로 복원하여 다시 선명하게 보이도록하지만 상당히 지능적인 추측만으로도 가능합니다. 처음에 이미지를 전체 해상도로 캡처 한 것과 동일하지 않습니다.

예를 들어, Demosaicing은 Bayer 필터에서 선명도 손실을 방지하는 데 상당히 우수하지만 머리카락, 빗 모양 또는 미세한 줄무늬와 같은 미세한 디테일은 앨리어싱 을 겪을 가능성이 있으며 , 이는 화려한 간섭 패턴으로 표시 될 수 있습니다.

( 소스 )

(이러한 이미지는 설명을 위해 매우 불량한 디 모자이크 알고리즘을 보여줍니다. 최신 카메라-휴대폰까지-훨씬 더 똑똑한 카메라를 사용합니다.)

현대의 디 모자이크 알고리즘은 매우 영리하며 앨리어싱의 영향을 최소화 할 수 있지만 여전히 세부적인 내용을 유지할 수는 없습니다. 1920x1080 컬러 센서에서 멀리 떨어진 피켓 펜스는 큰 센서에서 컴퓨터로 생성되거나 축소되거나 스캐너에서 스캔되는 RGB 1920x1080 이미지보다 덜 효과적인 해상도를 유지합니다.

이것이 해상도에 미치는 영향

(그리고 내가 "11 메가 픽셀"수치를내는 방법)

스마트 한 디 세싱 루틴에 의한 이득과 휘도와 상관 관계가있는 녹색 채널이 더 많은 사실을 가지고 있기 때문에 디 모자 이싱 후 결과 이미지의 효과적인 해상도는 센서가 요구하는 해상도의 절반 이 아닌 것처럼 보입니다. 다른 색상보다 해상도.

그러나 보간으로 인한 손실을 제거하려면 여전히 50 % 축소해야합니다. 보간으로 인한 디테일 손실없이 사진이 "풀 해상도"가되도록하려면 가로 및 세로 방향으로 원하는 해상도의 두 배인 컬러 센서가 있어야합니다. 결과 이미지를 50 %로 설정합니다.

1920x1080의 최대 유효 해상도를 캡처하려면 컬러 카메라 센서 (컬러 카메라 센서의 99 %를 포함하는 Bayer 필터 포함)의 해상도가 3840x2160의 두 배 여야합니다. 8.2 메가 픽셀 이상입니다. 센서의 자르기 (카메라의 디 모자 이싱 방법으로 인해)로 인해 약 8.8 메가 픽셀이 효과적으로 필요합니다.

센서가 16 : 9 종횡비로 완벽한 경우입니다. 센서의 종횡비가 3 : 2 인 경우 가로 / 세로 비율을 보충하기 위해 위쪽과 아래쪽의 버린 영역과 모 조작 작물을 설명하는 작은 테두리를 포함하여 3840x2160 이미지를 캡처하려면 약 10.7 메가 픽셀이 필요합니다. .

바이엘 필터가없는 센서

컬러 카메라 센서의 99 %가 Bayer 필터를 사용하지만 일부 픽셀 레이아웃을 사용하는 것도 있지만 그 원리는 같습니다.

Fovean X3 센서 와 같이 컬러 필터가 전혀 필요없는 일부 컬러 센서도 있지만 여전히 예외적이며 자체 문제가 있습니다. 제조업체는 또한 픽셀 수에 대해 거짓말을하는 경향이 있습니다 (베이어 필터를 사용하는 센서와 경쟁하기 위해 픽셀 수는 항상 위에서 설명한 필터로 인한 것보다 훨씬 더 인상적으로 들립니다).

일부 고가의 전문 비디오 카메라에 사용되는 또 다른 대안은 빨강, 녹색 및 파랑 각각에 하나씩 각각 3 개의 완전히 분리 된 센서를 가지고 있고 광 분배기를 사용하여 3 개 모두에 동일한 이미지를 투사하는 것입니다. 분명히 이것은 DSLR 또는 컴팩트 카메라 또는 일반 유형의 일반 스틸 카메라에는 존재할 수 없습니다. 그러나 전문 비디오 카메라 센서의 픽셀 수를 DSLR의 픽셀 수와 비교할 수없는 이유를 설명 할 수 있습니다.

그러나 비디오는 어쨌든 크로마 서브 샘플링을 사용합니다!

(기술적 사고에 한함)

비디오 (및 때로는 JPEG)에서 크로마 서브 샘플링을 사용하더라도 여전히 전체 해상도를 유지하려면 휘도 채널이 필요합니다. Bayer 센서의 이미지에서 휘도 채널은 여전히 ​​보간 과정을 사용하여 계산해야하지만, 우수한 디 모자이크 알고리즘을 사용하더라도 대부분의 경우 휘도와 녹색 채널 사이의 높은 상관 관계로 인해 전체 해상도에 접근하는 것처럼 보일 수 있습니다 함유량.


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11 메가 픽셀 수학에서는 Bayer 데모 사이 싱에 가치 가 없다고 가정합니다 . 합리적 인 사람들은 정확한 숫자가 어디인지에 동의하지 않을 수 있지만 확실히 조금 덜 극적인 것입니다.
제발 읽기 내 프로필

다운 사이징하기 전에 이미 보간 된 3840X1216 프레임을 1920X1080 베이어 어레이에서 보간 된 1920X1080 프레임보다 더 정확하게 만드는 방법은 무엇입니까? 더 큰 이미지의 RGB 채널을 보간하지 않아야합니다. 1920X1080 프레임의 각 픽셀에 하나의 R, 하나의 B 및 2G 픽셀을 보간 하지 않고 결합 할 수 있으려면 너비가 2 배 넓고 높아야합니다 .
Michael C

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늦었고 피곤한 부분이 조금 있지만 수학이 4x4 베이어 배열이 겹치지 않는 개별 픽셀이라고 가정하지 않습니까?
John Cavan

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그렇다, 나는 그것이 늦었다 고 말했다 : :) 2x2는 내가 의미하는 바이다. 그러나 내가 기억한다면 4x4 배열이 실제로 9 픽셀의 데이터를 줄 수 있도록 센서 데모 사이 싱 알고리즘이 겹칩니다. 그래도 나는 매우 잘못 될 수 있습니다.
John Cavan

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이 답변은 잘 작성되었지만이 답변을 내리는 이유는 다음과 같습니다. 베이어 보간을 통해 거의 모든 카메라가 센서와 동일한 수의 픽셀로 사진을 제공합니다. 이것은 일반적으로 허용됩니다. 12MP 디지털 사진에 대해 말하면 기술적으로 12MP 센서가있는 12MP 카메라에서 가져온 것으로 가정 할 수 있습니다. 반면에 우리는 해상도에 대해 이야기하고 있지만 종횡비와 이미지 품질을 전체적으로 다루어야합니다. 보간은 품질 손실과 관련이 있지만 다른 문제입니다.
MattiaG

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당신은 그 권리입니다 1080p의 HD 이미지는 단지 2 메가 픽셀 아래에있다 .

이제주의해야 할 부분은 카메라의 종횡비를 고려하는 것입니다. 기본적으로 16 : 9 이미지를 촬영하고 2 MP가있는 경우 충분한 해상도를 갖습니다. 카메라에 소형 카메라에 가장 일반적인 4 : 3 센서가있는 경우 2MP 카메라는 1680x1260 이미지를 캡처 할 가능성이 높습니다. 불행히도 이것은 충분한 수평 해상도를 제공하지 않습니다.

반면에 4 : 3 센서가 장착 된 3MP 카메라는 일반적으로 2048x1536 이미지를 생성하는데, 이는 다운 스케일로 1080p 이미지로 자르기에 충분합니다.


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세 가지 일반적인 고화질 비디오 모드가 있습니다. 비디오 모드 : 프레임 크기 (WxH) : 이미지의 픽셀 (해상도) 스캔 유형

  1. 720p 1,280x720 921,600 (거의 1MP) 프로그레시브
  2. 1080i 1,920x1,080 2,073,600 (> 2MP) 인터레이스
  3. 1080p 1,920x1,080 2,073,600 (> 2MP) 프로그레시브

사용 계획에 따라 다릅니다. 비디오를 큰 화면 (예 : 프로젝터)에 투사하려면 1080p 이상의 높은 비디오 모드를 사용하십시오. 이미지의 부드러운 투사를 위해서는 더 높은 해상도 (더 큰 화소)가 필요합니다. 더 높은 해상도를 사용할 때 메모리 카드에서 더 많은 공간을 소비하고 비디오 편집을 위해서는 PC 사양이 더 높아야합니다. 그러나 작은 화면 투사를 계획하고 있다면 (랩탑, PC) 720p가 그럴 것입니다.

스캔 유형 프로그레시브에 대한 특별 참고 사항-각 프레임의 모든 선이 순서대로 그려지는 동영상을 표시, 저장 또는 전송하는 방법입니다. 프로그레시브 스캔의 주요 장점은 모션이 더 매끄럽고 사실적으로 나타납니다.

인터레이스 (Interlaced)-TV 및 CRT의 아날로그에서 일반적으로 사용되는이 기술은 추가 대역폭을 소비하지 않고 신호에 도입 된 인식 프레임 속도를 두 배로 늘리는 기술입니다. 그것의 주요 문제는 인터 라인 트위터입니다. 예를 들어, 텔레비전에서 어두운 줄무늬와 밝은 줄무늬가있는 셔츠를 입은 사람은 셔츠의 줄무늬가 "지저귀는"것처럼 비디오 모니터에 나타날 수 있습니다. 이 앨리어싱 효과는 피사체에 비디오 형식의 수평 해상도에 근접한 수직 디테일이 포함되어있을 때 나타납니다.

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