RAW로 촬영할 때 카메라 (Sony A99)가 노출 과다라는 점에서 매우 관대하다는 것을 알았습니다. 즉, 정지로 과다 노출 할 수 있으며, 포스트 프로세싱을 위해 집에 돌아 왔을 때 다시 노출을 줄이고 모든 세부 사항을 다시 얻을 수 있습니다.
물론 이것은 jpeg에서 작동하지 않습니다. 히스토그램의 가장 오른쪽 영역을 넘어서는 데이터가 없습니다. 그러나 RAW와 마찬가지로 데이터는 마술로 히스토그램으로 돌아옵니다. 왜? 내가 실수 한 경우 카메라가 히스토그램 영역을 예약합니까? 그렇다면 올바르게 촬영 (완전히 노출)하면 위도가 일부 소실되지 않습니까?
또한 왜 과다 노출에만 사용할 수 있습니까? 그러나 노출 부족이 아닌가? 으스스한 검은 부분에서 디테일을 끌어낼 수 없을 것 같습니다.
답변:
이것은 생식 촬영에서 얻을 수있는 이점 중 하나입니다.
이 색상 구성 요소 당 색상 깊이의 8 비트가 있기 때문에 당신은 JPEG에서 하이라이트 나 쉐도우 디테일을 복구 할 수없는 일을 하고 그것이 너무 낮은 픽셀 값으로 해석되는 매핑 된 것 "블랙"과 최고는 "흰색." 검은 색 아래 또는 흰색 위에는 아무것도 없습니다. JPEG 제작자는 8bpc가 사람이 제대로 노출 된 풀 컬러 이미지를 인식하기에 적합하기 때문에 이렇게했습니다. 2 사람의 눈은 JPEG에서 허용하는 것보다 더 큰 동적 범위를 갖지만 항상 전체 범위를 볼 수는 없습니다. 삼
대부분의 원시 카메라는 10bpc 이상을 캡처 할 수 있습니다. 12bpc +는 매우 일반적이며 14bpc +는 최고의 센서로 가능합니다. 비결은이 추가 동적 범위를 사용하는 방법입니다. 솔루션을 찾을 수있는 몇 가지 디자인 공간이 있습니다.
전체 범위 캡처 및 표시
카메라의 노출계는 물리적으로 가능한 한 다이나믹 레인지를 캡처하려고 시도 할 수 있으며 카메라 뒷면의 작은 화면에 모두 표시하려고 시도 할 수 있습니다. 원시 처리 소프트웨어는 화면의 이미지 파일에 모든 동적 범위를 표시하려고 시도 할 수 있습니다. JPEG를 저장할 때 카메라는이 전체 다이나믹 레인지를 명백한 방식으로 매핑하여 센서에서 최하위 비트를 효과적으로 버릴 수 있습니다.
아무도 이것을하지 않습니다. 4
당신은 일몰 백라이트 부시 대통령의 사진을 찍을 경우 카메라는 수 같은 시간에 태양의 디스크에 태양 반점 세부를 캡처하는 동안 밀도 짙은 녹색 잎 아래에있는 어두운 회색 그림자의 검은 개미를 캡처 시도합니다.
결과 이미지가 진흙처럼 보일 수 있으므로 카메라는이 작업을 수행하지 않습니다. 인간의 눈에는 개미와 태양 반점을 동시에 볼 수있는 동적 범위가 없기 때문에 인간의 두뇌는 그러한 것을 볼 것으로 기대하지 않습니다. 5 우리는 물리적으로 올바른 이미지를 재현 할만큼 충분한 디스플레이 기술을 가지고 있지 않습니다. 6
중간에서 슬라이스
대신, 카메라는 단순히 "정확한"노출 개념을 범위의 중간에 놓고 8 비트 JPEG와 화면 미리보기를 범위의 중간에서 추출 할 수 있습니다. 카메라에 12 비트 센서가있는 경우 1bpc마다 1 개의 스톱으로 사진 용어로 변환되므로 ± 2 스톱 노출 조정 범위를 효과적으로 제공 할 수 있습니다.
이것이 완전히 나쁜 방법이라고 생각하지는 않지만 가장 즐거운 이미지를 제공하지는 않습니다. 이를 수행 한 카메라 회사는 많은 카메라를 판매하지 않을 것입니다.
검은 점과 감마 곡선
훨씬 더 좋은 계획은 이미지에서 명도를 선택하여 검정 7 을 호출 한 다음 감마 곡선 을 선택 하여 원시 센서 데이터를 8bpc 범위로 다시 매핑하는 것입니다.
이 방법을 사용하면 카메라 및 원시 처리 소프트웨어가 일부 원시 데이터를 매핑 된 범위 밖에 두어 원시 이미지 파일을 검정보다 검은 색으로, 흰색보다 밝게 인코딩 할 수 있습니다. 이것은 원시 처리 소프트웨어가 하이라이트 또는 섀도우 디테일을 복구 할 때 가져 오는 영역입니다.
어떤 방법을 사용해야하는지에 대한 보편적 권위는 없으며, 존재하더라도 기존 기술에는 많은 변화가 있지만 여전히 더 많은 변화를위한 여지가 많이 있습니다. 예를 들어, Lossy DNG 는 8bpc 색상 공간을 사용하지만 입력 이미지 데이터가 출력 값에 매핑되는 비선형 방식이지만 여전히 표시 가능한 범위를 벗어난 작업을 수행 할 수있는 약간의 동적 범위가 있습니다.
각주 :
8bpc는 컬러 이미징에 필요한 세 가지 채널을 모두 고려하는 사람들에 의해 "24 비트"라고도합니다.
어느 순간이든 인간의 눈은 8bpc보다 동적 범위가 적습니다 . 채널당 많은 비트 수를 사용하는 유일한 이유는 디지털 디스플레이와 마찬가지로 컴퓨터가 8 비트 청크로 데이터를 처리하는 것과 같은 것입니다. JPEG의 7bpc 또는 9bpc 변형이 가질 수있는 모든 가치는 수십 년의 역사적 관성에 의해 사라져 8을 고수합니다.
눈이 항상 완전한 다이나믹 레인지를 사용할 수 있다면, 정오에 어두운 조명이있는 집에서 바깥으로 걸어 갈 때 또는 어두운 곳에서 깨어날 때 침대 옆 조명을 켤 때 잠시 동안 눈을 가늘게 뜨를 필요가 없습니다.
나는 이것이 실험실에서 여러 번 시도되었다는 것을 의심의 여지가 없다. 나는 소프트웨어가 공개적으로 이용 가능하다는 것을 알고 놀랍지도 않다. 정확하게 정확하려면 "이 방법을 사용하여 이미지를 제공하는 소프트웨어 나 하드웨어를 상업적으로 성공적으로 제작 한 사람은 아무도 없었습니다."
이것은 좋은 HDR 을 만들기가 어려운 이유 중 하나 입니다.
그리고 우리가 그러한 기술을 가지고 있다면, 당신은 사진을 찍는 동안 할 수있는 것보다 더 이상 재생 된 이미지에서 태양을 볼 수 없습니다.
원하는 경우 흰색을 선택하십시오. 정말 중요하지 않습니다. 어느 쪽이든 수학을 사용할 수 있습니다.
카메라가 표시하는 히스토그램은 RAW 파일을 저장할 때 생성 된 카메라 내부 jpeg 미리보기를 기반으로합니다. 미리보기에서 데이터 가 사라지고 복구 할 수 없습니다. 그러나 정보는 여전히 RAW 파일에 있습니다.
대부분의 카메라는 컬러 채널당 12 ~ 14 비트 부근에서 사용하지만 JPEG 표준은 채널당 8 비트 만 허용합니다. 컴퓨터에 RAW 파일을 표시하면 색상 채널당 8 비트로 표시됩니다. 카메라의 미리보기 화면과 히스토그램에서 발생하는 것과 동일한 일이 컴퓨터에서 발생합니다. 사후 처리에서 노출을 변경하면 실제로 색상 채널당 12-14 비트 중 8 개가 모니터에 표시되도록 변경합니다. 톤 커브를 조정하면 더 많은 다이내믹 레인지를 8 비트로 압축 할 수도 있습니다.
다이나믹 레인지는 이미지의 가장 어두운 부분과 가장 밝은 부분의 차이입니다. JPEG는 원시 비트가 더 많은 비트를 사용할 수있는 8 비트 정보로 각 색상을 나타내야합니다 (따라서 더 많은 값을 사용할 수 있음).
카메라가 비트 심도의 차이를 해결하는 방법에는 두 가지 옵션이 있습니다. 각 값에 대한 작은 변화 (작은 단계)를 나타내거나 더 넓은 다이나믹 레인지를 나타낼 수 있습니다. 또한 사이에 어떤 조합을 할 수 있습니다.
센서에 대해 넓은 다이나믹 레인지를 가진 카메라의 경우, jpeg는 일반적으로 다이나믹 레인지의 일부에만 초점을 맞추어 제한된 수의 값으로 부드러운 그라데이션을 제공합니다. 그러나 원시 파일은 센서의 전체 동적 범위를 다루므로 JPEG의 경우 범위를 벗어난 정보를 저장할 수 있습니다 (최대 8 비트 값을 초과하기 때문에).
RAW 파일의 추가 헤드 룸을 사용하면 나중에 RAW 유틸리티를 통해 수동으로 생성하는 JPEG로 표현할 수있는 범위로 포인트를 이동할 수 있습니다.
결론? 실제로 A99의 JPEG 조정 히스토그램 프레임 너비에서 제안한 것보다 카메라의 전체 동적 범위 할당에 대해 묻고 있습니다.
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