답변:
여기서 문제는 세부적인 수준 중 하나라고 생각합니다. 벡터화는 무한대로 확장 할 수있는 이미지를 만드는 데 효과적이지만 수학적으로 설명 할 수있는 확실한 패턴에 의존합니다.
불행하게도, 실생활에는 의미있는 이득으로 최소한 순수한 벡터 형식으로 묘사하는 것이 불가능한 불완전 성과 변형이 가득합니다. 이론적으로 모든 단일 픽셀을 매핑하는 벡터 형식을 만들 수는 있지만 일반 래스터 이미지보다 더 잘 확장 할 수없는 래스터 이미지가 있습니다.
이미지 및 비디오 압축은 이미 당신이 말하는 종류의 응용 프로그램입니다. 필요한 스토리지를 줄이기 위해 식별 할 수있는 패턴을 찾고 손실 압축을 사용하는 경우 이미지를 나타내는 데 필요한 정보의 양을 줄일 수 있도록 규칙을 더 구부려 일치시킵니다.
이미지를 벡터화하는 것은 또 다른 극단적 인 수준이지만, 벡터화를 적용하면 이미지가 실제처럼 보이게하는 임의 정보의 손실로 인해 이미지 품질이 항상 크게 저하되는 것을 알 수 있습니다.
장면의 벡터 이미지가 사진인지 아닌지. 나는 이것이 대답하기 어려운 질문이라고 생각합니다. 개인적으로, 나는 그것이 실제처럼 보일지라도 빛을 샘플링 한 것에 기초한 실제 생활의 렌더링이라면, 아마도 사진으로 간주 될 수 있다고 생각하지만 누군가가 어떻게 할 수 있는지 볼 수도 있습니다. 그 시점의 그림과 더 비슷하다고 볼 수 있습니다. 나는 거기에 강한 대답이 없다고 생각합니다.
이러한 카메라는 현재 도로 사고 현장을 조사하는 데 사용되는 카메라와 같이 존재합니다.
이 카메라는 반사 된 레이저 광을 기반으로 벡터 거리 측정의 '포인트 클라우드'를 생성하며, 평소와 동일하지만 간격이 좁거나 같은 위치에있을 필요는 없습니다. 보간 된 영사를 사용하여 캡처 된 이미지를 표시하는 방법 (예 : CAD 운영자가 사용했던 벡터 디스플레이 포함) 또는 재료 제거 (CNC와 같은) 또는 추가 프로세스 (예 : 선택적 레이저 소결.) 이러한 카메라가 컬러 정보를 기록 할 수 없었던 이유는 없으며 어쨌든 그렇게 할 수도 있습니다.
사진이라는 단어는 사진 (빛)과 그래프 (레코드)를 혼합 한 것입니다. 예, 빛을 기록 할 때 사진이됩니다.