편집 프로그램에서 RAW 이미지가 JPEG보다 왜 나빠 보입니까?


25

RAW 이미지를 Lightroom / Aperture와 같은 편집 프로그램에로드 할 때 이미지를 JPEG로 가져온 것보다 이미지가 더 나쁩니다. 이제 JPEG 변환 중에 카메라가 약간의 마술을한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 나는 그 "마술"이 무엇인지 이해하려고 노력하고 있습니다.

데스크톱에서 "매직"을 직접 구현하려면 어떤 설정을 시도해야합니까? RAW 파일의 대비가 더 큽니다. 예를 들어 어두운 영역은 JPEG보다 어둡습니다. 왜 이런거야? 그리고 이것을 고치는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?


1
Nikon 카메라를 사용하는 경우 Active D-Lighting이 켜져 있는지 확인하고 RAW 촬영시 끄십시오. 이 설정은 카메라가 생성하는 미리보기에는 영향을 미치지 만 RAW 파일 자체에는 영향을 미치지 않습니다. 결과적으로 카메라의 미리보기와 데스크탑 RAW 변환기의 결과가 일치하지 않습니다 (특히 그림자에서 더 어둡게 나타남). (RAW를 촬영할 때 ADL이 수행하는 작업을 수행하려면 노출 부족을 노출 한 다음 데스크탑 RAW 변환기의 그림자를 밝게합니다.
Szabolcs

나는 같은 문제가 있었다. 몇 달 전에 내 원시 파일이 너무 어두워 져 너무 대조적이었습니다. 나는 전에이 문제가 없었기 때문에 어떤 변화가 이것을 초래했는지 파악하기 시작했습니다. 이론적 인 측면에 대해서는 이전의 논평자보다 훨씬 덜 알고 있지만 실용적인 용어로 Active D-Lightning을 끄면 문제가 해결되었습니다.

Raw 데이터의 이미지는 "나쁘지"않습니다. 카메라가 나쁜 마술을하지 않고 카메라가 수집 한 모든 데이터입니다. 어떤 사람들은 카메라 성능이 이미지에 나쁜 마술을 가하게하여 괜찮습니다. 나는 내 자신의 마술을 적용하는 것을 선호합니다.
알래스카 맨

답변:


21

카메라의 JPEG는 추가 처리가 적용된 RAW 이미지입니다.

이미지 편집 프로그램에서 RAW 이미지를 볼 때 해당 프로그램은 카메라와 동일한 단계를 거쳐야합니다.

모양에 차이가있는 경우 다음과 같은 차이 만 있기 때문입니다 (가장 중요한 순서에서 가장 중요한 순서로).

  1. 대비 / 감마 보정

    감마 보정이 적용되어 디지털 이미지 파일에 필요한 선형 값에서 감마 보정 값으로 변환됩니다. 이 보정은 직선 감마 보정이 아닙니다. 밝은 영역과 검은 색 영역이 멋지게 잘 보이도록 대비 곡선이 적용됩니다. 일부 카메라는 카메라의 대비 설정을 RAW 파일에 저장하고 일부 RAW 편집기에서이를 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 RAW 편집기는 내장 대비 곡선을 사용합니다. 이는 카메라 내장 JPEG와 이미지 편집기에서 볼 수있는 RAW간에 현저한 차이를 만들 수 있습니다. 대비 곡선은 대비의 모양뿐만 아니라 간접적으로 색상 채도에도 영향을줍니다. RAW 파일 작업의 가장 큰 장점은 샤프닝,

  2. 화이트 밸런스

    화이트 밸런스 보정은 사진을 촬영하는 동안 광원의 다른 색 온도를 보정하기 위해 적용됩니다. 일부 카메라는 카메라의 화이트 밸런스 설정을 RAW 파일에 저장하고 일부 RAW 편집기는이를 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 RAW 편집기가 적용 할 올바른 화이트 밸런스를 추측합니다. 이는 카메라 내장 JPEG와 이미지 편집기에서 볼 수있는 RAW간에 현저한 차이를 만들 수 있습니다. 다시 말해, 손실없는 인공물없이 화이트 밸런스를 자유롭게 재설정 할 수 있다는 점에서 RAW 편집의 이점으로 볼 수도 있습니다.

  3. 샤프닝 및 노이즈 감소

    이미지를 향상시키고 성가신 노이즈를 억제하기 위해 적절한 양의 샤프닝 및 노이즈 감소가 적용됩니다. 다른 선명 화 및 노이즈 감소 알고리즘이 있으며 이는 손실이 많은 절차입니다. 카메라 내에서이 작업을 수행하면 카메라가 선명하게하거나 노이즈를 줄인 것이 무엇이든 붙어 있습니다. RAW 이미지 편집기는 이러한 값을 조정할 수 있습니다. 카메라가 사용하는 것과 RAW 이미지 편집기가 사용하는 선명도와 노이즈 감소의 차이는 이미지 모양에 약간의 차이를 만들 수 있습니다.

  4. 색 공간 변환

    Bayer 필터의 빨강, 녹색 및 파랑이 표준 sRGB 색 공간에서 빨강, 녹색 및 파랑과 반드시 ​​같은 색조 일 필요는 없습니다. 카메라는 색상을 보정하여 색상을 원하는 색상 공간 (일반적으로 sRGB)으로 변환합니다. RAW 이미지 편집기에서 동등한 이미지를 사용하는 경우 색상 공간 변환도 수행되지만 RAW 편집 소프트웨어 제조업체에서 동일한 색상 매트릭스에 액세스 할 수 없으므로 변환에 다른 색상 매트릭스를 사용할 수 있습니다. 카메라. RAW 편집 소프트웨어가 올바르게 구성되어 있으면이 단계에서 결과 그림에 눈에 띄는 차이가 발생하지 않아야합니다. 무엇을 찾아야 하는지를 알고있는 사람 (예 : 피부색과 파란색을 향상시키려는 Canon 또는 Adobe의 고유 한 색상 프로파일)은 특히 테스트 할 때 그 차이를 알 수 있습니다.

  5. 데모 사이 싱

    RAW 이미지는 모든 픽셀의 색상 값을 저장하지 않습니다. 대신 각 값은 빨강, 녹색 또는 파랑 값입니다. 그러나 최종 이미지를 위해서는 각 픽셀에 빨강, 녹색 및 파랑의 세 가지 색상이 모두 있어야합니다. 따라서 데모 사이 싱 알고리즘은 각 픽셀에 대해 다른 두 가지 색상 부분을 추측해야하며 주변 픽셀에 대한 지식을 기반으로이 작업을 수행합니다. 다양한 품질의 다양한 디 모자이크 알고리즘이 있으며 손실 프로세스입니다. 카메라에서 이런 일이 발생하면 카메라의 내장 알고리즘이 고착 된 것입니다. RAW 이미지 편집기를 사용하는 경우 자체 알고리즘을 사용합니다. 사용 된 디 모자이크 알고리즘은 전체 이미지 품질에 크게 기여하지는 않지만 선명도, 앨리어싱 결과를 나타내는 정도 및 이미지의 가장자리를 버릴지 여부에 영향을 줄 수 있습니다.

  6. JPEG 압축

    카메라로 생성 된 JPEG 이미지의 경우 결과 이미지 데이터가 JPEG로 압축됩니다. 이것은 분명히 손실이 많은 절차이며 이미지 편집기에서 본 RAW 이미지와 비교할 때 차이를 만들 수 있지만 대부분의 경우 그 차이는 눈에 띄지 않아야합니다.

요약하면, 카메라에서 생성 된 JPEG와 이미지 편집기에서 생성 된 동등한 RAW의 가장 큰 차이는 다음과 같은 원인으로 발생할 수 있습니다.

  • 둘 다 다른 화이트 밸런스
  • 서로 다른 대비 곡선 / 대비 조정

훌륭한 정보이지만 요약하면, 카메라에서 jpeg보다 Aperture에서 더 어두운 이미지를 지속적으로 보는 이유는 Aperture가 카메라보다 RAW를 변환 할 때 더 가파른 대비 곡선을 사용하기 때문입니다.
erotsppa

그것은 사실 인 것 같습니다. 색 공간 변환에 차이가있을 수도 있습니다. 흰색 점이 다른 경우 색 공간 변환 일 수 있습니다. 흰색 점은 동일하지만 중간 색조와 그림자가 더 어두우면 사용 된 대비 곡선 일 수 있습니다.
thomasrutter

"매직"은 JPEG로 촬영할 때 카메라 자체가 위에서 언급 한 모든 설정을 자동으로 설정한다는 것입니다. 그러나 생생하게 촬영할 때는 이러한 모든 설정이 그대로 유지됩니다.
Jez'r 570 6

흥미로운 설명이 있습니다. 그것을 읽는 새로운 사용자에 대한 기록. 이 설명은 이미지가 어떻게 보이는지에 대한 입니다. 그러나 파일 내부의 정보량에는 중요한 차이가 있습니다. -원시 이미지에는 모니터 화면이 "볼 수없는"(비트 심도) 정보가 더 많으므로 다시 해석해야합니다.
Rafael

감마 보정은 추가 비트 심도를 대부분 버리고 어떤 화면에도 표시 할 때 필요하므로 노출, 화이트 포인트, 대비 곡선 등을 잠그고 추가 된 비트를 변환하면 심도는 사라졌습니다. 그러나 채널당 16 비트 (또는 더 나은) 출력 이미지 형식을 사용하고 전체 정밀도를 정확하게 유지함으로써 약간 보존 할 수 있습니다. 밴딩.
thomasrutter

7

대부분의 카메라 jpeg 엔진은 대비, 채도를 높이고 믹스를 선명하게합니다. RAW 파일을 생성하는 데 사용하는 카메라와 컴퓨터에서 파일을 여는 소프트웨어에 따라 카메라 내부 설정이 RAW 파일이 표시 될 때 RAW 파일에도 적용되는 경우가 있습니다. 물론 실제로 화면에서 RAW 파일을보고있는 것은 아닙니다. 거의 확실하게 8 비트 jpeg와 비슷한 해당 RAW 파일의 8 비트 변환을보고 있습니다.

Canon 카메라를 사용하고 DPP (Digital Photo Professional)를 사용하여 .cr2 파일을 열면 이미지를 촬영할 때 선택한 카메라 내 설정이 화면의 미리보기 이미지에 적용됩니다. 대부분의 다른 제조업체의 사내 소프트웨어는 동일한 작업을 수행합니다. Lightroom 또는 DxO Optics와 같은 대부분의 타사 RAW 변환 소프트웨어는 카메라 설정에 적용되지 않습니다. 그들 중 일부는 사용자가 각 이미지를 가져 오거나 열 때 적용 할 수 있도록 사용자 정의 프로파일을 빌드 할 수있게합니다.

이미지의 어두운 부분과 관련하여 가장 먼저 권장되는 것은 모니터가 올바르게 조정되었는지 확인하는 것입니다. 가장 좋은 방법은 화면에서 테스트 출력을 읽고 번들 소프트웨어를 사용 하여 모니터에 대한 프로파일 을 작성하는 교정 도구를 사용하는 것 입니다. 저렴하고 정확한 방법은 테스트 패턴을 사용하여 모니터 또는 비디오 카드 설정을 시각적으로 조정하는 것입니다. Quick Gamma 는 그러한 도구 중 하나입니다. 모니터가 올바르게 조정되면 선택한 RAW 변환기의 톤 곡선 도구를 사용하여 그림자를 표시 할 수 있습니다.


3

"마법"은 없습니다. 다른 원시 프로세서마다 다른 기본 동작 (및 다른 알고리즘 등)이 있다는 것입니다.

카메라 제조업체의 자체 원시 프로세서 (예 : 카메라가 Canon 사용 DPP 인 경우)를 사용하면 마술이 없다는 것을 알 수 있습니다. 그러면 카메라 내장 프로세서와 정확히 동일한 이미지가 제공됩니다.

Aperture에 대해 잘 모르지만 Lightroom은 카메라 처리를 복제 할 수 있습니다. "카메라 보정"섹션으로 스크롤하여 "프로필"을 "Adobe Standard"에서 "Camera Standard"로 변경하십시오 (카메라의 " 표준 "픽쳐 스타일, 그렇지 않으면 카메라에서 사용하는 픽쳐 스타일과 일치하는 설정을 선택하십시오).


1
적어도 Canon에서 데모 사이 싱 알고리즘은 독점적이며 Lightroom과 같은 타사 제품에 의해 Canon 고유의 변환 알고리즘을 시뮬레이션하기 위해 작성된 "사전 설정"은 역 엔지니어링 된 추측에 가깝습니다. 그들은 가까워 질 수도 있지만 정확히 같지는 않을 것입니다.
Michael C

그래, 나는 이것이 생각합니다. 카메라가 만족스러운 이미지를 만들어 낼 수 있다면 RAW 데이터를 기반으로하는 것이므로 다른 방법으로는 할 수 없습니다. 그래서,이다 가능한 이미지 당신이 원하는 방식을 얻을 수 있지만 RAW 프로세서는 것을 일을하지 않습니다 - 당신이 바로 설정을 찾을 수있다. 내가 이것을 경험 한 유일한 시간은 정말 나쁜 사진을 찍었을 때입니다. JPG는 괜찮아 보이지만 RAW 파일은 매우 시끄 럽습니다. 어두운 실수로 F / 22에서 촬영하고 '높은 ISO'로 촬영 한 것은 저의 실수였습니다.
재스민

@ MichaelClark : 당신이 잘못했다고 생각합니다 ... 마지막으로, Canon은 정확한 데모 사이 싱 알고리즘과 그림 스타일 을 포함하는 SDK를 제공했습니다 . 문제는 Adobe가 단순히 Canon의 SDK를 사용하거나 참조하는 것을 거부한다는 것입니다. (법적인 부서가
제정신이

그들이 최근에 있었다면. RAW 데이터는 여전히 .cr2 파일로 암호화됩니다. SDK는 개발자가 항상 카메라의 OS와 인터페이스하고 .cr2 파일을 전송할 수있는 코드를 작성할 수 있도록 허용 했지만 과거 AFAIK에는 .cr2 파일에 대한 데모 알고리즘이 포함되어 있지 않았습니다.
마이클 C

.cr2 파일에 사용 된 암호화 체계를 해독 한 다른 당사자가 있지만 Canon에서 승인하지 않았으며 Adobe 및 DxO Labs와 같은 소프트웨어 회사는 여전히 자체 알고리즘을 리버스 엔지니어링하고 있습니다. 몇 년 전 Nikon은 Nikon 센서 테스트에 사용하기 위해 DxO에 데모 알고리즘을 출시했습니다.
Michael C
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.