중간 수준의 DSLR로 그림을 촬영할 때 우수한 색 재현성을 어떻게 보장합니까?

저는 APS-C 카메라 (Pentax K-5)와 적절한 렌즈 세트를 갖춘 캐주얼 사진 작가입니다.

누군가가 카탈로그의 유화를 찍을 수 있는지 물었습니다. 그것은 그에게 우선 순위가 낮으며 박물관에 카탈로그를 제시하지 않고 다른 사람들에게 보여줄 것을 좋아합니다.

그러나이 작업에이 저급 장비를 사용하고 전문 인쇄 서비스를 통해 책에 이미지를 인쇄하면 색상을 제대로 재현 할 수 있는지 궁금합니다.

특히 다음 사항을 준수해야한다는 것을 이해합니다.

• 좋은 조명. 양쪽에서, 이상적으로는 4 개의 모서리에서 나오는 넓은 면적의 조명일 것입니다. 아마 그 일을 위해 임대 할 것입니다. 여러 개의 조명을 사용하는 경우 모두 같은 색상을 유지하고 다른 광원을 어둡게해야합니다.

• 나중에 처리 할 수 ​​있도록 참고로 조명이있는 물체 바로 앞에서 샘플로 촬영해야하는 컬러 차트입니다. 나는 이것이 화이트 밸런스도 포함한다고 가정합니다.

• RAW로 촬영하십시오.

정확한 색 재현에 관심이 있습니다. 최종 인쇄시 모든 색상이 올바르게 표현 되려면 어떻게해야합니까?

다시 말해, 촬영 된 이미지를 "예술적으로"수정하고 싶지 않으며 이미지를 완벽하게 재현하기를 원합니다. 나는 차이가 있다고 생각하기 때문에 교정에 관한 관련 기사가 내 질문에 충분히 대답하지 못하는 이유입니다.

* 2013 년 11 월 4 일 업데이트 *

원래 색상에 대한 우려를 충분히 표현하지 않았으므로 여기에 있습니다.

예를 들어 DSLR이 특정 색상에 문제가있어서 빨간색을 자주색 톤으로 바꾸는 경우가 종종 있음을 읽었습니다.

나는 이것이 카메라의 내부 JPEG 변환으로 인한 것이며 센서 자체의 약점이 아니라고 생각합니다. 많은 디지털 카메라가 RAW에서 JPEG로 이미지를 개발할 때 이미지를 "미화"하려고 시도한다는 것을 이해합니다. 이것이 톤 오류의 원인 일 수 있습니다.

그러나이 색상 문제가 RAW-JPEG 변환의 일부인 경우 컴퓨터에서 RAW 변환기를 사용하면 같은 현상이 발생하지 않을지 궁금합니다.

RAW 컨버터를 신뢰하지 않는 이유와 컬러 차트가 가장 안전한 솔루션인지 궁금합니다.

그러나 지금까지의 모든 제안은 컬러 차트가 필요없는 RAW 변환기와 화이트 밸런스에만 의존 할 수 있다고 주장합니다.

또한 다른 관련 기사가 지적되었으므로 보정 된 모니터가 없으며 모니터가 필요하다고 생각하지 않습니다. 수정되지 않은 이미지를 카메라에서 프린터로 전송하고 싶습니다. 컴퓨터를 사용하는 유일한 작업은 회색 카드를 통해 흰색 점을 지적하는 것이므로 보정 된 모니터가 필요하지 않습니다. (예, 모니터를 보정했지만 전체 밝기 범위를 표시 할 수없는 저렴한 모니터이므로 어쨌든 신뢰할 수 없습니다).

* 2013 년 12 월 19 일 업데이트 *

색온도에 대한 더 많은 정보를 읽음으로써 항상 기대했던 또 다른 점이 있습니다. 색 렌더링 색인 (CRI) .

LED와 같이 CRI가 다소 낮은 광원이있는 것 같습니다 ( http://lowel.com/edu/color_temperature_and_rendering_demystified.html , 특히 High & Low CRI 형광 램프 비교 참조 ).

낮은 CRI는 카메라 센서에서 모든 색상을 정확하게 기록하지는 않습니다. 또한 간단한 화이트 밸런스는 스펙트럼의 어떤 개별 부분에 보정이 필요한지 알 수 없으므로 화이트 밸런스가 훨씬 넓고 간단한 규모로 작동합니다.

이것은 균일 한 광원뿐만 아니라 CRI가 높은 광원이 필요하다는 것을 의미합니다. 여기에 일부 답변은 "좋은"조명을 사용하는 것으로 나타났습니다 (R Hall만이 그것에 대해 매우 구체적이었습니다). 이것이 실제로 "올바른"조명을 얻는 데 중요한 요소 인 것으로 보입니다. 그러나 Calumet의 누군가는 내 재현 작업에 LED 조명을 사용하도록 권장했습니다. 약간 혼란 스럽습니다.

내가 사용할 광원 (일반적인 카메라 손전등 포함)이 높은 CRI로 빛을 제공한다고 주장 할 수 있지만,이 질문을 작성하게 된 것은 색상 정확도에 영향을 미치는 이론상의 복잡한 문제입니다. 처음에 문제가 발생한 부분을 표현할 수는 없었지만, 이것이 선택한 설정에서 양성이더라도 색상 정확도에 영향을 줄 수 있는 한 가지 예 입니다. 그러나 나는 단지 "걱정하지 마라, 그것은 효과가있을 것이다"라는 대답을 얻는 것보다 더 잘 알고 싶었다. 대신 "색상 정확도에 영향을 줄 수있는 요소"를 물어야 할 수도 있습니다.

귀하의 업데이트를 감안할 때, 디지털 사진의 색상은 실제로 사진을 만들 때 적절한 조명과 화이트 밸런스를 얻는 것만 큼 수학의 문제입니다. 카메라는 빛을 감지하여 그 빛을 특정 범위의 파장 (빨강, 초록, 파랑)으로 필터링 된 개별 컬렉션으로 분리합니다. 정확한 카메라에 따라 파장 범위가 약간 겹칠 수 있습니다. 오버랩의 양은 카메라에서 직접 색상을 재현하는 데 영향을 줄 수 있지만 디지털 사진의 경우는 아닙니다.

R Hall은 카메라가 인간과 같은 방식으로 보지 않는다고 제안했습니다. 나는 대부분 동의하지 않습니다. 카메라는 사람이 세 가지 다른 파장 대역에서 색상을 감지하는 것과 같이 세 가지 다른 파장 대역에서 빛을 감지합니다. 사람의 시력과 카메라 시력의 주요 차이점은 사람의 눈에는 매우 높은 밀도에서 놀라운 정확도로 휘도를 센싱 할 수있는 네 번째 센싱 요소가 있다는 사실입니다. 인간의 눈은 또한 "빨간색"원뿔에 대한 이중 피크 감도 곡선 덕분에 적색보다는 자홍색을 감지합니다. 이는 뇌가 우리의 눈에서받는 데이터를 해석하는 데 사용하는 공식을 약간만 바꾸어줍니다. 일반적으로 컴퓨터는 두뇌가 눈에서 색을 처리하는 것과 거의 같은 방식으로 카메라의 색을 이중 축 평면을 통해 처리 할 수 ​​있습니다. 파란색 / 노란색 및 자홍 / 녹색 (휘도는 사실상이 색상 평면의 중심을 관통하는 z 축입니다). 이산 적색, 녹색 및 청색 픽셀 값은 일반적으로 L이라고 부르는 휘도, A * 및 B * 구성 요소로 변환됩니다.B * 공간 (밀접하게 길 인간의 비전 작품을 닮는다 색상 모델.) 실험실 공간에서 한 번, 우리는 쉽게 흰색 / 컬러 밸런스, 다시 매핑 별개의 색상을 조정하고, 정확하게 종류를 생산하는 "색"의 전체 매트릭스를 조정할 수 있습니다 우리가 원하는 결과. 대부분의 경우, 이러한 복잡성은 고급 컴퓨터 코드 레이어로 사진가에게 숨겨져 있으며 간단한 인터페이스로 제공됩니다. 색온도 슬라이더, 색 색조 슬라이더 또는 일련의 RGB 곡선 , 또는 훨씬 더 단순한 카메라 프로파일을 사용하면 올바른 곡선 세트 및 기타 설정을 적용하여 왜곡 등을 교정 할 수 있습니다.

RAW 처리 기능이있는 컴퓨터에 RAW 이미지가 있으면 색상 재현은 사용자에게 달려 있습니다. 실제로 색상은 RGB 톤 곡선과 화이트 포인트 조정 및 보간 된 RAW 센서 데이터의 색조 변화를 적용하는 수학 알고리즘을 통해 재현됩니다. 소프트웨어가있는 경우 직접 또는 색상 프로파일 링을 사용하여 이러한 톤 곡선을 원하는대로 조정할 수 있습니다. 기본적인 색상 프로파일 링을 통해 X-Rite ColorChecker 차트와 알려진 흰색 점을 가진 알려진 조명을 사용하여 나중에 사진을 찍을 때 재사용 할 수 있도록 사용자 정의 색상 프로파일을 만들어 그림의 색상을 정확하게 재현 할 수 있습니다.

RAW 변환기는 단순히 시작점입니다. 그들은 궁극적으로 .CR2 또는 .NEF 파일의 빨강, 녹색 및 파랑 픽셀 값에 어떤 일이 발생하는지 지시하지 않습니다. RGB 색상 곡선을 사용하여 색상을 수동으로 조정하거나 사용자 정의 색상, 카메라 및 렌즈 프로필을 만들어 사진에서 원하는 최대 색상 및 세부 정확도를 추출 할 수 있습니다. 소프트웨어를 보정 한 후에는 실제로 모니터를 보정하지 않고도 간단하게 가져 오기, 크기 조정 및 인쇄 할 수 있습니다.

개인적으로 모니터를 보정하는 것이 좋습니다. 실제로 작업을 실제로 보는 첫 번째 장소이자 원래 그림 자체와 비교하여 주요한 색상 불일치를 식별 할 수 있기 때문입니다. 확실히 그 단계를 건너 뛰고 간단하게 인쇄 할 수는 있지만 실제로 색상 보정이 완전히 이루어지기 전에 상당한 양의 인쇄물을 무료로 구울 수 있습니다. 따라서 색상 보정 이미지 처리를 관리하기위한 정확하고 수정 된 워크 플로우를 유지하는 것이 매우 중요합니다. 모니터를 보정하면 장기적으로 비용을 절약 할 수 있습니다. (로컬 주변 조명을 고려하여 모니터를 올바르게 보정하면 해당 조명 아래에서 화면까지 인쇄물을 들어 올릴 수 있으며 결과는 매우 유사합니다.

이것을 일시적으로 여기에 넣을 것이지만, 적절한 조명에 따라 색상 프로파일 링을 명시 적으로 묻는 질문에 추가하는 것이 가장 좋습니다. 색상이 정확한 작업 과정을 유지하는 데 의존하는 사진 작업을 수행하는 경우 가장 먼저해야 할 일은 올바른 종류의 조명으로 장면을 비추는 것입니다. 장면의 조명이 올바르게 켜지면 해당 광원에 대한 프로파일을 생성하고 동일한 동일한 광원 아래에서 생성 된 향후 사진을 처리하는 동안 사용할 수 있도록 워크 스테이션에 저장해야합니다.

먼저 장면을 밝게 비추십시오. 당신은 정확하고, 평균 CFL, 그리고 훨씬 더, 평균 LED는 장면을 완벽하고 정확하게 조명하기 위해 양질의 스펙트럼 전력 분배를 생성하지 않습니다. CFL 전구는 요즘 LED보다 낫지 만 모든 파장의 빛이 장면을 비출 수 있도록 넓은 스펙트럼 분포를 제공하지 않으면서도 한 밴드 또는 다른 밴드에 색상을 집중시키는 경향이 있습니다. 보이는 모든 파장의 빛으로 장면을 비추는 것이 왜 중요합니까? 이 이미지는 일광을 포함하여 다양한 광원의 SPD를 보여줍니다.

저압 나트륨 램프의 SPD (일반적으로 고속도로를 밝히는 데 사용되는 램프의 종류)의 SPD를 일광의 SPD와 비교하면 문제를 볼 수 있습니다. 저압 나트륨은 협 대역 방출이며, 오직 강한 주황색 빛만 방출합니다. 나머지 가시 스펙트럼의 대부분이 부족합니다. 수은 램프는 더 넓은 스펙트럼에 걸쳐 스파이크에서 빛을 방출하지만 훨씬 나아지지는 않습니다.

"스파이크 한"SPD의 문제점은 특정 파장을 많이 얻거나 대부분의 파장을 거의 또는 전혀받지 않는다는 것입니다. 사진은 반사광을 기반으로하기 때문에 그림과 같은 물체의 모든 색상과 디테일을 정확하게 캡처하려면 장면을 비추는 데 사용되는 광원이 SPD를 제공하는 넓은 스펙트럼이어야합니다. 그것은 가시광 선의 전체 범위에 걸쳐 덜 뾰족하고 균일합니다. 인공 전구는 일광처럼 넓은 색상의 강도를 제공하지 않지만, 우수한 High CRI 전구는 전체 스펙트럼에 걸쳐 더 많은 강도를 가진보다 균형 잡힌 SPD를 생성하며 일반적으로 노랑-주황색 및 파랑 주위에 몇 번의 스파이크를 생성합니다. 색상 교정 작업 과정의 경우 CRI가 98 이상인 것이 이상적이며 낮은 ISO 및 높은 셔터 속도를 사용할 수 있도록 상당히 높은 와트 수를 사용하는 것이 좋습니다.

적절한 넓은 스펙트럼 광원이 있으면 약간의 색상 보정을 수행해야합니다. 요즘 ColorChecker 카드 및 컴패니언 소프트웨어 ( X-Rite에서 얻을 수 있는) 와 같은 것을 사용할 때 색상 보정은 실제로 매우 쉽습니다 . 실제로 필요한 것은 표준 준수 ColorChecker 카드를 광원 아래에 놓고 사진을 찍는 것입니다. 사진을 촬영하면 ColorChecker 이미지를 컴패니언 보정 소프트웨어로 가져와 프로파일을 생성합니다. 이러한 프로파일을 다양한 소프트웨어 (예 : Adobe Lightroom)에서 사용하여 색상을 정확하게 RAW 가져 오기 및 변환 할 수 있습니다.

ColorChecker 카드를 사용하여 색상 프로파일을 만들 때는 동일한 카드를 꺼내서 보이는 것이 가장 좋습니다. 화면에서 사진 사본을 볼 수있는 화면 옆의 카드를 들고 있으면됩니다 (워크 스테이션 영역이 동일한 높은 CRI로 조명되는지 확인하십시오) 빛). 카드의 색상을 화면의 색상과 시각적으로 비교하고 대조 할 수 있습니다. 중대한 불일치가 발생하면 대개 귀하에게 튀어 나옵니다. 불일치가 표시되면 보정 톤 곡선을 수동으로 조정하거나 별도의 사진 세트를 사용하여 다시 시도하는 옵션이 있습니다. 이러한 방식으로 색상 검사를 수행하려면 올바르게 보정 된 화면이 필요합니다. 이를 위해서는 반드시 고급 전문가 급 화면이 필요하지는 않지만 최소 8 비트 화면 (5 또는 6 비트 화면 대신)이 필요합니다.

ColorChecker 카드를 사용하여 워크 플로우를 프로파일 링하면 나머지는 "자동"이어야합니다. RAW 이미지를 가져올 때 사용자 정의 프로파일을 적용하십시오. 기본 톤과 노출 조정 (예 : 하이라이트 복구)을 수행해야하는 경우 그렇게합니다. Lightroom과 같은 도구를 사용하는 경우 기본 편집을 수행 한 후에는이를 사용자 사전 설정으로 저장하고 가져 오면 해당 사전 설정을 사진에있는 모든 그림의 전체 사진에 적용 할 수 있습니다. 가져온 후에는 선택 후 거부 한 다음 추가 처리를 위해 선택을 TIFF로 대량 내보내거나 Lightroom에서 직접 각 사진을 인쇄 할 수 있습니다. 색상 프로파일 링 후에는 워크 플로우를 매우 간단한 "가져 오기, 선택, 인쇄"절차로 줄여야합니다 (수집 할 때 원하는 것입니다).

내 경험상, 정확한 색상 재현은 카메라에서 바로 얻을 수 있습니다.

이것이 내가 시나리오에 접근하는 방법입니다.

1. 카메라 설정-비네팅 및 기타 원치 않는 왜곡을 최소화하는 렌즈를 사용하십시오. 캔버스와의 거리가 멀지 않은 초점 거리인지 확인하십시오. RAW로 촬영하면 후 처리, 특히 화이트 밸런스 (컬러 재현에 영향을 줄 수 있음)를 사용할 때 유연성이 극대화됩니다.
2. 삼각대 사용-원격 셔터 릴리즈와 함께 사용하면 카메라 흔들림이 최소화되어 사진이 더 선명 해집니다.
3. 적절한 조명-접근 방식은 사용자에게 달려 있지만 조명조차도 사진을 개선하는 데 도움이됩니다.
4. 카메라에서 바로 노출 확보-노출을 "완벽하게"할 수있을수록 후 처리 작업에 소요되는 작업이 줄어 듭니다. 노출이 정확할수록 색상 재현이 더 정확하다는 것이 나의 경험입니다.
5. 후 처리-RAW로 촬영하려면 RAW 형식으로 처리해야합니다. 이미지의 색상이 정확하려면 프린터에 제공 한 최종 이미지가 정확하다는 것을 확신 할 수 있도록 모니터를 보정해야합니다. 프린터에 이미지 (JPG / PNG-PNG를 무손실 형식이므로 제안합니다), 색상 공간 (sRGB / AdobeRGB-sRGB가 줄 것입니다. 인터넷을 통해 배포하든 인쇄 매체를 통해 배포하든 관계없이 가로 세로 비율 (10x8 / 4x6 / 5x7 등으로 인쇄하는 형식에 따라 다름) 기본적으로 인쇄 회사가 카메라에서 직접 RAW 이미지를 받아들이고 완성 된 이미지를 제공하여 "

정확한 색상 재현의 일반적인 방법은 RAW 변환기를 사용하여 색상을 출력 매체 (여기서는 프린터)가 이해할 수있는 표준 공간에 매핑하는 것으로 보입니다. 그러나 이것이 실제로 재생산을위한 가장 유일하고 유일한 기술입니까? 나는 단지 말하고 있습니다 : 나는 RAW 변환기가 이것에 최선을 다할 것을 믿지 않습니다. 아니면 내가해야합니까? (예를 들어, 온화한 이동 또는 노화에 의한 센서의 변화는 색상 기록에 영향을 줄 수 없었습니까? 또한 조명이 완벽하게 흰색이 아닌 경우 화이트 밸런스 이동 이상을 유발하지는 않습니다. 어떤 RAW 변환 소프트웨어가 고려할 수 없습니까?

RAW 변환기를 신뢰하지 않는 이유는 무엇입니까? Lightroom과 같은 도구는 전 세계 전문가들이 사용하며 Photoshop과 같은 소프트웨어와 함께 사용하면 매일 온라인, 잡지 및 광고에서 보는 이미지를 얻을 수 있습니다. 이 프로그램에는 정교한 알고리즘이있어 카메라 또는 렌즈의 결함을 수정할 수 있습니다. 화이트 밸런스, 개별 색상 수준, 노출을 보정 할 수 있습니다.

궁극적으로 카메라의 센서를 수정하지 않으려는 경우 변수를 원본과 최대한 가깝게 관리해야합니다. 이미지를 촬영하거나 사후 처리 할 때이 작업을 수행할지 여부는 사용자의 책임입니다. 최고의 화질을 보장하기 위해 두 가지를 모두 권장합니다.

그만한 가치가 있기 때문에 저는 펜탁스 K-5 II를 가지고 있으며 색상을 정확하게 포착하는 능력에 대한 자격이 없습니다.

참고로 다른 답변을 닦지 마십시오. 보정 된 모니터와 화이트 밸런스 및 노출에 대한 이해를 통해 사진 기술을 향상시키고 예술적으로 노출 부족 / 과다 노출 시간을 알 수 있습니다.

그림을 촬영할 때의 문제점은 다음과 같습니다. 카메라는 사람이 보는 방식을 보지 못하는 RGB 장치입니다. 따라서 색상 검사기와 같은 대상을 사용하여 프로파일 링 된 카메라는 색상 검사기의 안료 및 색상에서 가장 정확하기 때문에 그림에서 색상을 일치시키는 데 문제가 있습니다.

카메라와 인간이 동일하게 보이지 않는다고 말하는 루터-아이브스 (Luther-Ives)라는 과학적 현상이 있습니다. 이 잘 알려진 조건은 RGB 장치가 사람처럼 보이기 위해 충족해야하는 조건입니다. 루터-아이브스 조건이 충족되면 카메라는 사람과 같은 색을 봅니다. RGB 센서의 스펙트럼 감도는 인간의 비전과 동일합니다. 이런 일이 발생하면 (절대로 발생하지 않음) 카메라는 보정하기 위해 많은 색상 처리가 필요하지 않습니다. 예를 들어, 특수 필터와 코팅없이 오늘날의 카메라는 적외선을 볼 수 있습니다. 따라서 ICC 프로파일 및 색상 관리에 대한 이유입니다.

이제 재미있는 부분이 온다. 당신이 좋은 재현을해야한다면, 그림에 사용되는 안료로 목표를 만들어야합니다. 그렇지 않으면 그림의 일부 색상이 잘못 재생되거나 다른 색상과 동일하게 재현 될 수 있습니다.

그 퍼즐의 다른 부분은 조명입니다. 빛은 색상이므로 일정한 색 온도와 좋은 품질의 스튜디오 조명이 필수적입니다. 최소한 Paul C, Buff 's Einstein 's 또는 조정 가능한 색온도를 가진 고급 Pro 조명.

ColorChecker와 동일한 형식으로 대상을 페인트하고 가능하면 촬영 한 색상 팔레트를 사용하여 그림의 페인트와 동일한 위치와 색상을 혼합하십시오. Spectro를 사용하여 대상의 참조 값을 얻는 지 측정하십시오. 저렴한 경우 ColorMunki가 작동합니다. 그렇지 않으면 i1Pro2)

조명을 5000K로 설정하고 생성 된 대상을 촬영하십시오. 해당 이미지를 카메라 프로파일 링 소프트웨어의 입력으로 사용하고 스펙트로 생성 한 참조 파일을 선택하십시오. 이제 많은 시간과 비용을 들이지 않고도 가능한 한 가깝게 카메라에 사용할 수있는 프로파일이 있습니다.

위의 방법으로 프로세스가 과도하게 사용 되어도 괜찮은 경우 색상 검사기 여권 시스템을 사용하면 그림과 안료에 따라 좋지 않은 결과를 얻을 수 있습니다.

색상 정확도에 대해 걱정하지 마십시오. 색상이 약간 꺼져있을 수 있지만 문제는 거의 보이지 않습니다.

가장 큰 문제는 참고 게시물에서 볼 수 있듯이 화이트 밸런스입니다. 이것을 올바르게 다루면 안전한 편입니다. 이것은 밝은 색이 균일해야한다는 것을 의미합니다. 즉, 충분한 플래시 광을 추가 플래시와 혼합하지 마십시오.

컬러 차트는 매우 좋은 점이지만 약간 다른 이유가 있습니다. 널리 사용되는 하나를 가져 와서 그림 아래 / 옆에 놓고 사진을 만드십시오. 따라서 둘 다 이미지 위에 놓고 필요한 부분을 자릅니다. 원시 변환 소프트웨어는 매우 적절한 작업을 수행 할 것으로 예상됩니다. 또한 일부 RGB 색상 공간 변형으로 이미지를 생성하는 반면 인쇄의 경우 CMYK로 변환되지만 비즈니스는 아닙니다.

그러나 컬러 차트가있는 사진을 가지고 인쇄 회사의 직원은 올바른 참조를 가지고 있으므로 모든 것을 올바르게 설정할 수 있습니다. 그들은 모든 전문적인 색상 미터와 물건을 가지고 있으므로 RGB 이미지가 완벽하지 않더라도 "색상과 일치하도록 색상을 원합니다"라고 말하면 좋습니다. 인쇄 과정.

색상 관리를 다루고 내 걱정을 정확하게 이해하는 소프트웨어를 작성하는 사람과 이야기를 나 ve습니다.

요약하면 그는 다음과 같이 제안합니다.

가장 중요한 부분은 고품질 그레이 카드를 사용하는 것입니다. 더 싼 것들은 조명 메타 메타 고장으로 고통받을 수 있습니다 .

한 번 (고가의) 인쇄물을 인쇄하려는 경우 컬러 차트도 사용할 수 있으며, 프린터에 제공하여 기계를 보정 할 수도 있습니다. 위에서 설명한 목적을 위해 이것은 과잉이며, 화이트 포인트 (회색 카드를 사용하여 식별 됨)를 올바르게 조정하면 RAW 현상으로 충분합니다.