이미지 히스토그램은 이미지 톤 분포 (예 : 수평-암흑, 조명, 수직 픽셀-분포)를 그래픽으로 표시한다는 것을 알고 있지만 실제로 어떻게 사용합니까? 이미지 만보고 필요한 모든 것을 결정할 수 없습니까?

이 질문에 대한 "올바른"답변은 없지만 "올바른"답변이 있습니다. 히스토그램은 강력한 도구이며 효과적으로 사용하는 방법을 이해하면 사진에 큰 도움이됩니다.

앞에서 언급했듯이 히스토그램은 사진의 색조 범위 및 분포를 나타냅니다. 기본 메커니즘은 다음과 같습니다.

1. 히스토그램은 왼쪽에서 오른쪽으로 색조 범위를 나타내며, 검은 색과 음영으로 왼쪽에서 중간의 중간 톤을 통해 오른쪽에서 강조 표시됩니다.
2. 주어진 톤의 "볼륨"은 해당 톤을 나타내는 수직선의 높이로 표시됩니다.
   • 가장 왼쪽 끝에있는 세로선은 총 검은 색의 음량을 나타냅니다.
   • 가장 오른쪽 끝에있는 세로선은 총 하이라이트 톤의 양을 나타냅니다.
   • 중앙의 세로 선은 18 % 회색 톤의 볼륨을 나타냅니다
3. 이미지의 톤은 각 픽셀의 강도에서 가져옵니다 (크로마 또는 색조는 무시되고 밝기 / 밝기 / 휘도 만 측정 됨)
   • 이미지의 총 톤 수는 이미지의 비트 깊이에 따라 다릅니다.
   • 8bpp (24 비트) 이미지에는 총 256 개의 뚜렷한 톤이 있습니다.
   • 12bpp (36 비트) RAW 이미지의 총 톤 수는 4,096 개입니다.
   • 14bpp (42 비트) RAW 이미지의 총 톤 수는 16,384 개입니다.
   • 16bpp (48 비트) RAW 이미지에는 총 65,536 개의 뚜렷한 톤이 있습니다.
   • 32bpp (96 비트) HDR 이미지는 무한 색조 범위를 효과적으로 표현할 수 있습니다
4. 히스토그램의 높이에는 기술적 제한이 없습니다.
5. 매우 낮은 비트의 이미지가 없으면 단일 히스토그램은 일반적으로 이미지의 모든 개별 톤 을 표현할 수 없으므로 각 세로선은 비슷한 범위의 작은 범위를 나타내는 경향이 있습니다.
6. 컬러 히스토그램은 동일한 공간에서 순수한 색조 히스토그램보다 훨씬 더 많은 정보를 나타낼 수 있습니다.

(실수 (부동) 숫자 인 32bpp HDR 이미지의 값은 1.0 x 10 ^ -37에서 1.0 x 10 ^ 38 사이입니다. 실제 숫자에서는 색조가 검은 색부터 매우 어두운 별빛 (0.00001)까지입니다. ), 실내 조명 (1-10), 햇볕에 쬐인 야외 (1,000,000)를 통해 태양 자체의 밝기 (100,000,000) 이상까지. 모든 값은 단일 HDR 이미지로 표현할 수 있습니다.)

히스토그램에 대한 이러한 사실을 고려할 때, 한 가지 정보에서 볼 수있는 다양한 정보가 있습니다.

대조

명암은 가장 밝은 톤과 가장 어두운 톤의 차이를 측정 한 것입니다. 히스토그램의 왼쪽과 오른쪽 가장자리 사이의 범위가 클수록 이미지의 대비가 커집니다.

• 낮은 명암 :
  

• 고 대비 :
  

키 및 노출

키 는 이미지의 밝기를 대략적으로 측정 한 것으로 높은 키 는 밝고 낮은 키 는 어둡습니다.

• 히스토그램이 하이라이트에 모이면 높은 키 이미지가 나타납니다.

• 히스토그램이 음영과 그림자로 묶이면 낮은 키 이미지가 나타납니다.

• 히스토그램이 고르게 분포되어 있으면 균형 잡힌 노출이 나타납니다.

(히스토그램의 오른쪽을 올라가는 히스토그램은 노출 과다 – 하이라이트가 잘린 것을 나타냅니다. 히스토그램의 왼쪽을 오르는 히스토그램은 노출 부족 – 그림자가 차단되었음을 나타냅니다.)

화이트 밸런스

컬러 히스토그램을 사용할 때 빨강, 녹색 및 파랑 피크의 수렴은 화이트 밸런스를 나타냅니다. 특히 주요 파란색 피크의 오프셋은 사진의 따뜻함 또는 차가움을 나타내는 강력한 지표가 될 수 있습니다.

• 파란색 피크가 오른쪽으로 이동하면 더 시원한 톤 이미지를 나타냅니다
• 왼쪽으로 이동 한 파란색 피크는 따뜻한 톤 이미지를 나타냅니다.
• 빨간색과 노란색 봉우리에 가까운 파란색 봉우리는 약간 따뜻한 이미지를 나타냅니다

적절하게 흰색 균형 잡힌 이미지에서 파란색은 대개 빨간색과 노란색 피크의 약간 오른쪽입니다.

색조 범위

히스토그램에서 피크의 균형과 높이는 색조 범위와 색조 균형을 나타냅니다. 히스토그램에서 매우 낮은 부분 (밸리)은 해당 톤의 볼륨이 매우 낮음을 나타냅니다. 히스토그램에서 매우 높은 부분 (피크)은 해당 톤의 볼륨이 매우 높다는 것을 나타냅니다.

컬러 볼륨

기본 컬러 히스토그램은 종종 회색, 빨간색, 파란색 및 녹색으로 표시됩니다. 고급 컬러 히스토그램도 노랑, 마젠타, 녹청으로 표시 될 수 있습니다.

유색 피크는 주어진 원색의 부피를 나타내며, 유색 피크의 수평 위치는 특정 원색 또는 원색의 색조를 나타냅니다.

회색은 해당 톤에서 기본 색상의 균형을 나타냅니다. 노랑, 마젠타 및 녹청과 같은 기본이 아닌 색상 피크 (또는 부분 높이 선)는 해당 톤에서 두 가지 기본 색상의 혼합을 나타냅니다.

편집하다

Jordan H.가 언급했듯이 최적의 RAW 데이터를 얻는 데 유용한 " 오른쪽 노출 "(또는 ETTR ) 이라는 트릭 이 있습니다. 장면을 촬영할 때, 특히 디지털 카메라의 5-6 스탑 다이내믹 레인지에있을 수있는 넓은 범위의 콘트라스트를 가진 장면을 촬영할 때 그림자에서 충분한 색조 범위를 캡처하는 것이 어려울 수 있습니다.

이것은 대부분의 최신 디지털 센서의 한계와 그림자보다 하이라이트에 더 민감한 방식 때문입니다. "오른쪽에 노출"은 정지 점의 1/3에서 1/2까지 샷을 약간 과다 노출하는 기술입니다 (그 결과 히스토그램이 오른쪽으로 이동합니다 ... 하이라이트로). 이러한 한계.

오른쪽에 노출 시키면 이미지의 그늘 부분에서 노이즈 문제를 완화 할 수 있습니다. 오른쪽에만 노출하려면 RAW 형식을 사용해야합니다. RAW 형식 만 사용하면 후 처리 중에 과다 노출을 수정하여 이미지를 정상 범위로 되돌릴 수있는 충분한 정보를 저장하기 때문입니다. 이 기술의 장점은 ND 그라드 필터 또는 기타보다 극단적 인 조치 없이도 손실 될 수있는 세부 사항을 캡처 할 수 있다는 것입니다.

이 지침은 바로 지침입니다. 최신 카메라 센서를 사용하면 다이내믹 레인지가 향상되고 한 번의 장면으로 장면에서 더 넓은 범위의 콘트라스트를 캡처하는 것이 더 쉽습니다. 그러나 디지털 센서 다이내믹 레인지가 향상 되더라도 항상 "가장자리에서"촬영해야 할 때나 가능한 경우가 있으며 오른쪽으로 촬영하는 것과 같은 트릭이 항상 유용합니다.

구식 암실에는 밀도 계라는 도구가있었습니다. 네거티브 또는 슬라이드의 밀도 (조명을 비출 때 차단되는 빛의 양)를 측정했습니다. 부피가 크고 값 비싼 장치였으며 물론 필름을 개발해야했기 때문에 현장에서 사용하기에는 실용적이지 않았습니다. 그러나 개인 용도로 최적의 노출 및 개발 기술을 결정하기 위해 테스트에 사용할 수 있습니다.

영화 사진 작가는 주로 밀도 부족에 관심이 있습니다. 인쇄시 세부 사항을 복구하기 위해 너무 많은 밀도가 구워 질 수 있습니다 (로컬 영역에 더 큰 강도 및 / 또는 빛의 지속 시간 적용). 세부 정보 / 정보가 복구되지 않기 때문에 밀도 부족 (음수 표시가있는 그림자, 슬라이드가있는 강조 표시)을 수정할 수 없습니다.

디지털 사진 작가는 양쪽 끝을 염려해야합니다. 색조 범위가 히스토그램 스케일의 가장자리를 넘어 가면 흰색 또는 검은 색 이외의 영역에는 아무것도 없다는 것을 의미합니다. 밝게하거나 어둡게 할 수 있지만 세부적인 복구가 불가능한 단색 회색 톤만 만들고 있습니다. 필드 밀도 계와 같은 히스토그램 디스플레이를 사용합니다. Photoshop 속임수에 관계없이 세부 정보를 복구 할 수없는 사진 영역이 있는지 보여줍니다. ETTR (오른쪽 노출)을 사용하기 때문에 내 사진이 완성 된 사진처럼 보일 것으로 예상되는 것보다 완성 된 사진처럼 카메라에서 파일이 나오지 않을 것입니다. 히스토그램은 LCD에있는 내용이 제대로 보이지 않더라도 노출을 평가하는 데 도움이됩니다.

주석에서 언급 한 바와 같이, 히스토그램 디스플레이는 원시 촬영시에도 카메라 소프트웨어 매개 변수에 따라 처리 된 jpeg에서 생성됩니다. Raw는 노출되었지만 개발되지 않은 필름과 같습니다. 잠재적 인 이미지가 있지만 처리 될 때까지 볼 수 없습니다. 히스토그램을 생성하려면 원시 데이터를 처리해야합니다. 보다 정확한 히스토그램을 얻기 위해 카메라를 가장 중립적 인 카메라 내 처리 매개 변수로 설정합니다. 파일을 열 때 Adobe Camera Raw에서 볼 수있는 히스토그램과 동일하지 않습니다. 다른 "픽쳐 스타일"또는 브랜드에서 부르는 무엇이든 표준 기본 카메라 내 처리는 종종 높은 대비와 채도입니다. 이 두 가지 모두 카메라 내부 jpeg의 히스토그램이 히스토그램을 하이라이트 측면 (오른쪽)에서 떨어 뜨릴 수 있습니다 (실제 원시 데이터가 아닌 경우). 다른 소프트웨어 나 기술로 처리 된 경우 잠재적 이미지 . 실습과 경험 만이 처리 기술에 대한 히스토그램을 해석하는 방법과 무시할 수있는 깜박임의 양을 알려줄 것입니다.

저는 기술 사진 작가가 아니며 이번 여름까지 내가 지난 5-6 년 동안 보았던 히스토그램을 많이 사용하지 않았습니다. 나는 이번 여름에 가족과 함께 이스라엘에 갔고, 그룹의 목표는 이상적인 사진 조명이있는 다양한 장소에 있지 말고 많은 장소를 보는 것이기 때문에 한낮의 햇볕에 많은 사진을 찍었습니다. 설상가상으로 이스라엘의 많은 유적지는 밝은 색의 돌로 지어진 폐허로 이루어져 있습니다. 연한 색의 돌, 한낮의 태양 : 그림을 얻습니다 (또는 경우에 따라).

사진을 보여주고 싶은 사람처럼 보이게하려면 많은 사후 처리가 필요했고, Picassa의 다양한 대비와 조명 설정을 사용하면서 사진을 촬영할 때마다 나는 그것을 원했고, 히스토그램에 어떤 변화를주었습니다. 나는 그 곡선을 전체 범위에 퍼 뜨리기 위해 오른쪽에서 뭉쳐서 펼쳐서 풍경이 꽤 좋아 보였습니다. 또는 하얀 바위의 맥락에서 사람들을 촬영할 때, 그 장면을 나오게하는 방법은 왼쪽의 충돌을 일으켜 전체 영역에 퍼뜨리는 것입니다 (배경을 과다 노출하지만 얼굴에 좋은 대비). 약 1000 장의 사진을 처리하는 과정에서 히스토그램을 이해하고 극단적 인 상황에서도 도구로 사용하는 방법을 이해하기 시작했습니다.

나는 내가 당신만큼 기술적으로 능숙하지 않다는 것을 알고 있지만, 이것이 아마추어로서 히스토그램을 다루는 방법입니다.

jrista의 탁월한 답변에 덧붙여서, 히스토그램은 LCD가 읽기 어려운 밝은 상황 (예 : 정오에 눈이 오는 정오에)에서 신이 보낸 것입니다.

내가 사용하는 기본적인 것은 충분한 빛이 있는지 한 눈에 알려줍니다. 히스토그램이 모두 왼쪽에 있으면 너무 어둡기 때문에 사용 가능한 사진을 얻으려면 사후 처리 조정을 수행해야합니다. 그것이 모두 오른쪽이면 아마도 씻겨 질 것입니다.

사후 처리에서는 두 가지 모두에서 다소 복구 할 수 있지만 거의 확실하게 일부 세부 정보를 잃어 버릴 것입니다.

사진을 볼 때, 특히 카메라의 디스플레이에서 사진을보고있는 경우 그림자와 하이라이트가 범위를 얼마나 잘 채우는 지 정확하게 말하기가 어려울 수 있습니다. 히스토그램은 이미지가 노출되는 방식을 정확하게 측정합니다.

히스토그램은 두 가지 일반적인 영역에서 유용합니다.

• 사진을 찍을 때 노출과 다이내믹 레인지 를 판단 하는 데 사용할 수 있습니다 .
• 가공 된 사진을 평가할 때이 사진을 사용하여 일반적인 사후 처리 기술에 대한 정보를 추론 할 수 있습니다 .

첫째, 빠른 배경 : 히스토그램 은 일련의 데이터에 대해 유사한 값이 "빈"으로 묶인 특별한 종류의 막대 그래프입니다. 각 빈은 그래프의 열을 가져 오며 해당 그래프의 높이는 해당 빈의 개별 샘플 수를 나타냅니다. 사진 밖에서, 그것은 종종 어떤 일이 일어나는 사람들의 연령대에 의해 무언가의 발생을 그래프로 나타내는 데 사용됩니다.

에 "이미지 히스토그램은"아마도 호출되어야 톤 히스토그램 , 또는 이미지 톤의 히스토그램을 사진의 그룹 측면 가능한 모든 방법으로, 즉 우리가 일반적으로이 용어와 의미를 때문에, 상기 쓰레기통의 다른 수준을 나타내는 히스토그램 명도. 편리하게도 아날로그 세계에서 JPEG 8 비트 이미지로 디지털화하는 작업 은 "빈닝"입니다. 어두운 곳에서 밝은 곳까지 무한대의 연속 범위가 256 개의 디지털 값으로 나뉩니다. 일반적으로 이미지 히스토그램은이를 보여줍니다.

사진을 찍을 때

이것은 노출을 판단하는 매우 유용한 빠른 방법으로 판명되었습니다. 히스토그램에 왼쪽 (아래쪽)에 대해 많은 값이 붐비면 노출이 부족한 것입니다 (차트에서 벗어난 데이터를 기록하지 않을 때). 값이 오른쪽에 붐비면 과다 노출 될 가능성이 있습니다 (모든 정보를 기록하지 않는 것과 동일한 방식으로이 경우를 "부산"이라고합니다).

또한 대비를 판단하는 유용 - 즉, 전체 범위의 어두운 부분에서 브라이트에와 혼동하지 microcontrast . 히스토그램이 한쪽 가장자리에서 다른 쪽 가장자리로 뻗어 있으면 대비 가 높아지고 동적 범위 가 높은 장면이있을 수 있습니다 . 히스토그램이 함께 모여서 어느 쪽 가장자리에도 도달하지 않으면 대비 가 낮아 지고 장면의 전체 동적 범위를 캡처 한 것입니다.

기존 이미지를 평가할 때

이미지 톤 히스토그램은 리버스 엔지니어링 후 처리 에도 매우 유용합니다. 에서 이러한 예를 참조하십시오 이 질문 과 이 질문 :

두 경우 모두 극단적 인 검은 색은 많지 않지만 첫 번째 경우 이미지가 의도적으로 밝게 노출 된 (또는 모방하는 방식으로 처리 된) 것으로 보이며 두 번째 경우에는 검은 점 (이미지에서 가장 어두운 검은 색)이 의도적으로 올려지고 ( "레트로 사진 모양"에 공통 임) 어두운 색조가 찌그러져 서 매우 어두운 색조 가 많이 나타납니다 (잡지 인쇄 모양이 대조적 임).

이미지 (톤) 히스토그램 및 이미지 모양과의 관계에 대한 자세한 내용 은 히스토그램 모양이 그림의 미학에 어떤 영향을 줍니까?를 참조하십시오. .

색상 정보

사진에서도 일반적으로 나타나는 RGB 히스토그램의 변형이 있습니다. 이것은 똑같은 일을하지만 각 채널을 개별적으로 세 개의 개별 차트로 나란히 표시하거나 혼란스럽고 읽기 어려운 그래프로 겹쳐서 표시합니다.

이러한 채널은 디지털 이미지가 기록 및 저장되는 방식의 인공물이며 특히 사람의 색상 인식과 관련이 없기 때문에 특정 채널을 날리지 않도록하는 기술 도구로 유용합니다. (이 위대한 예를보십시오 : 진한 보라색 꽃의 사진은 하늘색으로 나타납니다. 렌즈 나 기술적 인 문제입니까? ). 컴포지션의 실제 색상을 생각하는 데 특히 유용하지 않으므로 이러한 이유로 인해 "컬러 히스토그램"이라고하는 경우가 있지만 다른 방식으로 색상 이 빈 히스토그램에 대해서는 예약하는 것이 좋습니다. . RGB 히스토그램에서 개별 색상을 해석하는 방법을 참조하십시오 . 색조를 포함하여 그에 대한 토론histogram . value 대신 value에 의해 색상을 버켓 합니다 . 위의 샘플 이미지의 경우 다음과 같습니다.

노출에는 전혀 도움이되지 않지만 색상과 구도를 생각하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 바다 경치의 색상과 색조가 양호합니까?를 참조하십시오 . 실제로 일부는 사진의 색조와 색상을 시각화하는 다른 방법과 함께 사용할 수 있습니다.