나는 흐릿함이 포스트에서 복구 할 수없는 것들 중 하나라고 생각했었다. 놀랍도록 충분히 인식 할 수없는 이미지를 촬영할 수 있습니다.
정확한 흐림 기능을 알고 있다면 모든 원본 세부 사항을 복구 하십시오 .
그렇다면 왜 이것이 항상 끝나지 않습니까? 먼저 정확한 블러 링 기능을 모르므로 흐릿한 이미지에 노이즈가있는 경우 완벽한 역 필터를 만들 수 없습니다.
역 필터로 결과를 복제 할 수 없으므로 결과 가 완전히 바이어스됩니다.
Wiener 필터와 같은 의사 역 필터는 노이즈에 훨씬 잘 대처할 수 있지만 여전히 다음과 같은 벨소리가 울립니다.
이미지 (c) MathWorks, 자세한 내용은 http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-using-a-wiener-filter.html 을 참조하십시오
이것은 약간의 왜곡이지만, 원칙적으로 디 블러 링이 가능하다는 것을 보여줍니다 . 현존하는 다양한 조명 패턴의 통계적 가능성에 기초하여 블러 리거 기능을 추정하고 역전시키기 위해 원본 이미지의 어떤 부분이 어떠했는지 를 추측 함으로써 Wiener 필터를 능가하는 매우 영리한 알고리즘이 있습니다.
이러한 고급 방법을 사용하여 이미지 디 블러 링을 제공하는 일부 Photoshop 플러그인이 있습니다. 다음을 살펴보십시오 (무료 평가판 제공).
결과는 완벽하지는 않지만 대체 할 수없는 샷에는 아무 것도없는 것이 좋습니다!