사후 처리에서 약간 흐릿한 사진을 어떻게 개선 할 수 있습니까?


20

"좋지 않으면 삭제하십시오"라는 인용문을 들었습니다.

나는 그 충고에 따라 가지만 때로는 소중한 순간을 포착하지만 카메라 흔들림으로 인해 사진이 약간 흐리게 보입니다. IS 렌즈가 없어서 너무 늦었습니다.

사후 처리에서 화질을 향상시키기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

이상적으로는 Gimp 또는 Picassa를 사용하고 싶습니다.

편집 : 나는 이것에 관한 비디오를 보았습니다-http://www.youtube.com/watch?v=xxjiQoTp864&feature=
player_embedded


답변:


28

나는 흐릿함이 포스트에서 복구 할 수없는 것들 중 하나라고 생각했었다. 놀랍도록 충분히 인식 할 수없는 이미지를 촬영할 수 있습니다.

정확한 흐림 기능을 알고 있다면 모든 원본 세부 사항을 복구 하십시오 .

그렇다면 왜 이것이 항상 끝나지 않습니까? 먼저 정확한 블러 링 기능을 모르므로 흐릿한 이미지에 노이즈가있는 경우 완벽한 역 필터를 만들 수 없습니다.

역 필터로 결과를 복제 할 수 없으므로 결과 가 완전히 바이어스됩니다.

Wiener 필터와 같은 의사 역 필터는 노이즈에 훨씬 잘 대처할 수 있지만 여전히 다음과 같은 벨소리가 울립니다.

이미지 (c) MathWorks, 자세한 내용은 http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-using-a-wiener-filter.html 을 참조하십시오

이것은 약간의 왜곡이지만, 원칙적으로 디 블러 링이 가능하다는 것을 보여줍니다 . 현존하는 다양한 조명 패턴의 통계적 가능성에 기초하여 블러 리거 기능을 추정하고 역전시키기 위해 원본 이미지의 어떤 부분이 어떠했는지 를 추측 함으로써 Wiener 필터를 능가하는 매우 영리한 알고리즘이 있습니다.

이러한 고급 방법을 사용하여 이미지 디 블러 링을 제공하는 일부 Photoshop 플러그인이 있습니다. 다음을 살펴보십시오 (무료 평가판 제공).

결과는 완벽하지는 않지만 대체 할 수없는 샷에는 아무 것도없는 것이 좋습니다!


와우-꽤 인상적입니다. 나는 모든 한계 샷을 저장하는 것이 중요하다고 강조합니다 (RAW로 선호). 의료 과학이 환자를 구할 수있는 시점으로 발전 할시기를 결코 알 수 없습니다.
D. Lambert

@디. 램버트 : 항상 기다려라. 어제 나는 K-5에 노출 부족 8 정거장을 찍었고 본질적으로 블랙 박스를 상당히 유용한 이미지로 복구 할 수있었습니다.
John Cavan

@ 매트 그럼-이것은 너무 좋다! 그와 같은 깨달음의 지식과 정보 (적어도 나에게는 !!)
토요일

1
이와 같은 것들은 여전히 ​​실용적보다 이론적이지만, 이제는 Photoshop에서 표준으로 제공되는 많은 것들 (예 : 컨텐츠 인식 스케일링)이 과학 저널에 처음 등장했습니다.
매트 그럼

3
또한 : 카메라에 모션 감지 센서 (예 : iPhone의 자이로 / 가속도계 또는 이미지 안정화에 사용되는 센서)가있는 경우 해당 데이터를 사용하여 필터를 만들 수 있습니다. 아마도 미래에는 카메라 제조업체가 해당 데이터를 이미지에 포함시키기 시작할 것입니다. research.microsoft.com/ko-kr/um/redmond/groups/ivm/…
coneslayer

1

카메라 흔들림으로 인해 사진이 흐리게 보이면 실제로 많은 옵션이 없습니다. 후 처리 (예 : 화이트 밸런스 또는 노출) 후 사실을 많이 고칠 수는 있지만 카메라 흔들림을 취소 할 수는 없습니다. 여기서 유일한 옵션 은 의도 한 것처럼 보일 있는 더 많은 사진에 흐림 효과를 적용하는 것입니다.

IS 렌즈가 없어도 대부분의 최신 DSLR (및 일부 하이 엔드 포인트 및 촬영 카메라)은 높은 ISO 수준에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 셔터 속도가 빠르지 않은 상황에서 ISO를 높이십시오. 물론, 사진에 약간의 노이즈가 생길 수 있지만 원하는 경우 소프트웨어를 통해 노이즈를 해결할 수 있습니다.


당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.