왜 디지털 카메라가 필름 카메라보다 색수차에 더 취약하다고 말합니까?


15

디지털 카메라가 필름 카메라보다 색수차를 겪기 쉬운 이유는 무엇입니까?

나는 많은 웹 사이트에서 이것을 읽었지만 설명은 다른 소스를 만드는 센서 앞에서 컬러 필터를 사용하는 더 믿을 수있는 소리를내는 "디지털 카메라의 고해상도로 눈에 잘 띄는 것"과 같은 덜 믿을만한 외식과 다르다고 생각합니다. 렌즈가 이미 생산 한 것 외에 수차

성명서에 진실이 있습니까? 그렇다면 왜 그런가요?


3
소스를 제공하십시오. 그렇지 않으면 바보 같은 신화처럼 들립니다. 센서가 아닌 색수차를 일으키는 렌즈입니다. 바이엘 매트릭스로 인해 몇 가지 문제가 있지만, 나는 이것을 "색수차"라고 부르지 않을 것입니다. 색수차는 렌즈가 다른 파장의 빛에 다르게 초점을 맞출 때 발생합니다.
Olin Lathrop

2
나는 원래 그것에 대해 읽은 정확한 출처를 제공 할 수는 없지만 (이전에는 오래 전) 빠른 검색으로 비슷한 결과가 많이 나왔습니다 : 1 2 3 4 . 내가 질문에 쓴 것처럼 그것은 신화일지도 모른다. 그러나 그것이 널리 퍼져 있다면
Hugo

2
필름 카메라 사진은 대부분 15x10cm 조명에서 편안한 조명으로 사진을 반영하여 볼 수 있기 때문에 시청자는 큰 그림을 염두에두고 거의 모든 디지털 사진은 15-25 인치 발광에서 100 % "자르기"오류를 면밀히 검사합니다. 모니터 또는 30-50 인치 TV?
Michael Nielsen

디지털은 일반적으로 필름에서 "1 : 1"로 확대하지 않기 때문에 일반적으로 필름에서 분명하지 않은 문제를 볼 수 있도록 훨씬 더 선명합니다. 필름을 500 배 확대하여 과도하게 흐리게 처리 한 후 수차를 찾을 수 없는지 확인하십시오.
FarO

답변:


10

분명히, 렌즈에 의해 색수차가 생성되고 CA의 양은 동일합니다.

그러나 매체 인 필름과 센서는 약간 다르게 반응합니다. 실제 직 각광은 두 가지 방식 모두에서 유사한 방식으로 처리되지만, 각진 광은 필름을 사용할 때와 CMOS 센서를 사용할 때 다른 표면을 만납니다.

CMOS 센서는 컬러 필터 위에 작은 렌즈를 가지고 있으며 ( 여기 참조 ) 모든 종류의 광 파장에 대해 작은 렌즈 내부에서 균일 한 그룹 속도를 제공하기가 어렵 기 때문에 도달에 대한 각도 의존적 ​​및 파장 의존적 응답을 생성합니다. 빛. (프리즘을 통과하는 백색광을 고려하십시오-동일한 효과).

필름은 입사각에 대한 감도가 훨씬 낮습니다. 그래서 당신은 단지 CA를 사진을 찍을 것입니다.

반면, 각도에서 나오는 R, G 및 B는 센서와 직각을 이루는 RGB와 다른 센서 감도 (각각 다름)를 보게됩니다. 따라서 색이 변하거나 색이 변하여 CA가 더 나빠질 수 있습니다.

글쎄, 이것은 내가 당신의 질문에 대해 생각할 수있는 설명입니다.

(그리고 좋은 테스트는 CMOS 센서에서 직접 백색광을 사용하여 사진을 수직에서 시작하여 점점 더 기울이는 것입니다. 약간의 색상 이동이 예상됩니다. 그러나 집에서 시도하지 마십시오 :-) ).


2
센서 바로 앞에있는 약간 두꺼운 (약 1mm 정도) 안티 앨리어싱 / UV / IR 필터 유리도 있습니다. 센서 모서리에서 들어오는 빛이 예각으로 닿아 (렌즈가 텔레 센 트릭 인 경우 제외) 색상에 불쾌감을 줄 수 있습니다. 특히, 작은 직경의 후면 요소가 "미러 하우스"가 아니라 카메라의 해당 캐비티에 필름 평면에 가깝게 오목하게 들어간 일부 Leica M-mount 광각 렌즈가 있습니다. 이것은 영화에서 발생하지 않습니다. 마이크로 렌즈는이를 극복하기 위해서만 할 수 있습니다.
Staale S

@TFuto-내 대답을 참조하십시오. 여기에서는 그룹 속도와 같은 전문 용어 (축색에 해당하는 멋진 단어)가 필요하지 않습니다. 괜찮은 디자인의 마이크로 렌즈에 대한 측면 색상이 있어도 블루 라이트는 이미 빨간색 픽셀의 상단에서 필터링되거나 마이크로 렌즈 아래에서 필터링되는 것처럼 마이크로 렌즈도 CA와 관련이 없습니다. 일반적으로이 문제가 발생하지 않으면 베이어 매트릭스가 손상 되어 카메라에서 매우 이상한 이미지가 나타납니다.
Brandon Dube

1

디지털 카메라는 필름보다 빛을 더 거칠게 양자화합니다. 렌즈에 3 미크론의 색수차가 있는지 고려하십시오. 필름 이미지에서는 필름의 할로겐화은 결정으로 인해 3 마이크론 (약 3.1 마이크론)보다 약간 더 큰 것을 얻을 수 있습니다. 디지털 카메라에서 픽셀은 한면에 6 미크론입니다. 3 마이크론이면 인접 픽셀에 크게 쏟아지기에 충분하므로 색수차의 양이 필름에 비해 두 배가 된 것으로 보입니다.

또한 색이 다르게 보입니다. 누군가가 함께 만든 이 테스트를 고려하십시오 . 과다 노출 된 차량 뒤에있는 파란색 차량은 필름 이미지에서 거의 검은 색이고 디지털 차량에서는 상당히 밝습니다. 빨간 헤드 라이트도 주위의 사물에 비해 매우 다르게 노출됩니다.

이는 필름이 적색광에 덜 민감하고 청색광에 덜 민감하다는 것을 의미합니다. 당신이 볼 수있는 모든 프린지는 마젠타이며 이는 이 아니라 빨강과 파랑의 조합입니다. 필름이 장면의 흰색 또는 녹색 요소와 비교하여 이러한 색상에 덜 민감하면 색수차의 강도가 감소하여 가시성이 향상됩니다.


'색상 아님'이라는 제목의 링크는 해당 소유권 주장을 지원하지 않습니다.
프로필을 읽으십시오

@mattdm _ 이는 생리 학적 및 심리학 green._의 부재와, 레드, 바이올렛 / 청색광의 혼합물로서 인식
브랜 Dube은

1
"마젠타는 추가 스펙트럼 색상입니다." 그것은 "컬러 아님"과 전혀 같지 않습니다. 물론 "색상"에는 여러 가지 기술적 정의가 있지만 그러한 한계가 특별히 유용한 것은 아니라고 생각합니다. (이 정의에 의하면, 핑크색과 갈색은. 색상되지 않을 것) 어쨌든, 링크는 당신이 컬러로 정의에게 그것을 제공 I 줄 견적에 바로 거기 확실히 .
프로필을 읽으십시오

1
내가 말했듯이 "자홍색이 색상이 아닙니다"에 대한 링크는 문자 그대로 자홍색이 색상이라고 표시된 페이지로 이동한다는 점을 제외하고는 귀하의 답변이 훌륭하다고 생각합니다. 어떤 이유로 든 색이 아니라고 주장하려면 적어도 더 나은 참조를 찾아야한다고 생각합니다.
프로필을 읽으십시오

1
스펙트럼 색상은 단일 (또는 실제로는 매우 좁은) 파장의 빛의 자극에 반응하여인지하는 색상입니다. "순수한 색"은 이러한 의미를 가질 수 있지만 다른 의미도 있습니다.
제발 읽기 프로필

0

나는 당신이 읽은 가능한 이유가 잘못이라고 생각하지 않습니다. 확실히, 당신이 제공 한 링크의 대부분의 이유는 소량의 색수차의 원인을 충분히 그럴듯하게 보입니다.

눈에 띄지 않는 렌즈 요소 및 기타 제조 문제와 같은 것, 필름 시대에 비해 현대 렌즈의 복잡성 및 센서에 마이크로 렌즈를 추가하면 모두 컬러 프린지에 기여합니다. 소리가 들리면서 해상도가 높아지면 많은 렌즈의 결함이 강조됩니다. 솔직히 말하면 100 % 줌에서 큰 화면으로 최대한 가까운 곳에서 인쇄물을 연구 할 수는 없다고 생각합니다.

필름이 이와 관련하여 디지털보다 나은 이유가 있다고 말할 수 있듯이 실제로 많은 작은 요소가 결합 된 것 같습니다.


당신은 잘못. 기대는 그것을 다루지 못했습니다. 색수차는 필름보다 디지털에서 더 두드러집니다. 측정 할 수 있습니다. 이러한 시도 중 하나는 genotypewriter가 수행 한 것입니다. secure.flickr.com/photos/genotypewriter/6147351879- 결과는 매우 분명합니다. 영화는 CA와 관련하여 승리합니다.
MarcinWolny

1
마지막 코멘트를 제거하기 위해 답변을 변경했습니다. 내 전화에서 나중에 링크를 읽을 것입니다. :-P
Thomas Bisset

0

이것은 센서에서 색상이 추출되는 방식으로 인해 발생합니다. 실제로 컬러로 볼 수있는 디지털 카메라는 거의 없습니다 (오래된 시그마 포 브론은 대형 "공용"SLR에서 그 중 하나임). 센서는 빛의 강도 만 볼 수 있으므로 "흑백"과 컬러 필터가있는 전면 그리드를 사용하여 나중에 프로세스에서 원래 색상을 정의하려고합니다. (바이엘의 격자와 그 진화를 보라) ( 바이엘 응용의 샘플 )이 해석으로 인해 일부 상황에서는 색상이 연역으로 잘못 표시됩니다. 이것은 종종 날카로운 표면의 가장자리에서 일어났습니다.


3
컬러 프린지가 발생하는 이유를 자세히 설명하고 제공 할 수 있습니까? 이것이 이유 인 경우 색수차와 관련이없는 것 같습니다.
휴고

2
또한 바이엘 센서가 작동하는 방식은 Foveon보다 사람의 눈이 작동하는 방식에 더 가깝습니다! 이 표준에 따르면 인간은 색으로 보지 않습니다!
프로필을 읽으십시오

phaseoneimageprofessor.wordpress.com/tag/bayer-pattern (바퀴를 재발 명하지 않음)을 추가하는 방법을 설명하는이 기사를 추천합니다 . 당신은 또한 (이 문제에 포베 온의 장점) 부분적으로도 설명 할 것을 포베에 대한 위키 피디아에서 볼 수 있었다 en.wikipedia.org/wiki/Foveon_X3_sensor을 . @mattdm, 오른쪽 눈은 베이어와 비슷하지만 눈 단위 센서의 분산은 "일반적인"베이어 그리드와 다릅니다. 또한 각 기본 단위는 베이어 / 센서가 동일한 필터링 된 위치를 캡처하는 경우 다른 정보를 캡처하므로 중단이 동일한 방식으로 처리되지 않습니다. 뇌.
NeronLeVelu

1
이것은 Bayer 센서가 어떻게 특정 종류의 색상 오류를 일으킬 수 있는지 설명하지만, 질문에서 요청한대로 이러한 오류를 색수차 라고 부르지는 않습니다 .
Olin Lathrop

0

휴고는 센서에서 발생하는 블루밍에 대해 씁니다. 주로 작은 크기의 큰 해상도 센서가 피는 경향이 있습니다. 광 다이오드가 처리 할 수있는 것보다 훨씬 높은 강도로 인해 발생합니다. 따라서 전하가 인접한 포토 다이오드로 흘러 넘친다. 결과적으로 노출 과다 영역의 가장자리에 fcoloured ring을 만듭니다.

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.