디지털 사진은 소프트웨어에 의해 사실 후에 컬러 필터를 적용 할 수 있으므로 디지털 카메라에 컬러 필터를 사용해야하는 이유가 있습니까? 내가 이해하는 것처럼, 그것들의 주된 이유는 원래 흑백 필름의 효과 때문이지만 이제는 흑백조차도 후 처리 효과입니다.
UV 필터는 렌즈 보호에 좋으며 ND 필터를 사용하면 더 긴 노출을 사용할 수 있지만 컬러 필터는 어떤 용도로 사용됩니까?
디지털 사진은 소프트웨어에 의해 사실 후에 컬러 필터를 적용 할 수 있으므로 디지털 카메라에 컬러 필터를 사용해야하는 이유가 있습니까? 내가 이해하는 것처럼, 그것들의 주된 이유는 원래 흑백 필름의 효과 때문이지만 이제는 흑백조차도 후 처리 효과입니다.
UV 필터는 렌즈 보호에 좋으며 ND 필터를 사용하면 더 긴 노출을 사용할 수 있지만 컬러 필터는 어떤 용도로 사용됩니까?
답변:
색상 과 색상 보정 필터는 모두 색상 이 다르지만 차이가 있습니다 .
색상 보정 필터는 일부 특수한 유형의 조명 에서 모든 채널 에 보다 고르게 노출 되도록 디지털 사진에 유용합니다 .
예를 들어 텅스텐 번개에서 파란색 보정 필터 (82A / B / C)를 사용하면 더 많은 노출이 발생하여 파란색 채널에서 노이즈가 줄어 듭니다. 이 필터는 필터 팩터 를 갖습니다. 즉, 노이즈의 한 번의 정지 게인은 노출 시간 측면에서 정지가 손실되었음을 의미합니다.
수중 사진은 빛이 까다 롭고 물리적 필터가 제안되는 또 다른 영역으로 대부분 온난화되지만 형광 보정 필터도 적용될 수 있습니다 .
이 예에서 텅스텐 번개 (겨울의 가로등) 하에서 동일한 조건에서 두 개의 그림이 만들어졌으며, 첫 번째 그림은 필터링없이 그림에서 파란색 채널을 표시하고 두 번째 그림은 80D 필터가 상당히 약한 그림에서 파란색 채널을 표시합니다. 소음의 차이에 유의하십시오. 두 샷에 대한 화이트 밸런스 기준은 회색 카드에서 가져 왔으며 파란색 채널이 더 증폭 되었기 때문에 필터링되지 않은 경우 더 많은 노이즈가 나타납니다.
BW 필름 의 일반적인 컬러 필터 는 한 채널에서 쉽게 과다 노출 될 수 있고 다른 채널은 노출과 노이즈가 심할 수 있으므로 디지털 세계에서는 그다지 유용하지 않습니다 . 렌즈 앞에 강력한 컬러 필터를 설치하면 빨강 / 파랑 필터의 경우와 같이 디지털 카메라를 비효율적으로 사용하고 있으며 사용 가능한 픽셀의 25 %, 녹색의 경우 50 % 만 사용하고 있습니다.
작성된 번호와 설명이있는 필터 목록은 Wikipedia article 에서 찾을 수 있습니다 .
필터가하는 일에 대해 생각할 수 있도록 극단적 인 경우로 넘어 갑시다.
임의의 이미지를 촬영 한 다음 카메라에 R72 필터 가있는 경우 이미지의 상태를 재구성 해 봅니다 .
이들은 IR longpass 필터 입니다.
렌즈를 통과 한 빛의 실제 파장 (또는 편광)을 재구성하기 위해 센서가 기록한 것을 뒤로 가져갈 수는 없습니다.
당신이 경우 수 , 모두가 전혀 필터없이 IR 사진과 UV 사진 촬영을하고있을 것입니다. 문제는 센서에 닿으면 빛에 대한 정보가 일부 손실 된 것입니다.
빛 자체는 RGB
다양한 파장의 전체 범위 가 아니며, 그 합은 우리의 눈이 색으로 인식하는 것입니다. 컬러 필터를 사용하면 스펙트럼의 특정 부분의 중요성을 줄여서 빛의 균형을 잡거나 (UV 광을 보정하는 경우와 같이) 특정 목적을 달성하기 위해 특정 부분을 제거 할 수 있습니다.
특정 부분을 제거한다는 것은 종종 볼 수있는 부분입니다. 내가 가장 좋아하는 것은 다음과 같은 투과 스펙트럼을 갖는 didymium 필터 (일명 Red Enhancer)입니다.
580nm에서 그 하락은 나트륨 라인 주위에 있으며 (황색 가로등을 생각하십시오) 유리 송풍기의 안전 안경에 사용되어 불꽃에서 나트륨 노란색을 제거하고 더 명확하게 작업하는 것을 볼 수 있습니다.
사진에서 갈색 단풍은 갈색 이 아니며 빨간색과 주황색이며 노란색과 다른 파장입니다. 적색 근처에서 일부 파장을 제거하면 적색이 더 명확하게 나타납니다.
http://photoframd.com/2010/10/15/enhance-fall-colors-with-an-intensifier-filter/의 이미지
천체 사진에서도 비슷한 필터를 찾을 수 있습니다. 'skyglow'필터는 그것의 빛 공해의 일부 자르는 때문에 일부는 didymium 필터를 사용 (밤 하늘에 빛 공해의 특정 형태를 줄일 수 있도록 나트륨 증기 램프 (A주의 수은 증기 램프 를 다루는 더 힘들어입니다 (자세한 내용 은 램프 유형 참조 ) 또는 656.3nm 정도의 7nm 대역 통과 만 허용 하는 수소 알파선을 촬영하고 싶을 수도 있습니다 . 다시 말하면, 사실 이후 한 번 재구성 할 수없는 것들입니다. 이미지가 캡처되었습니다.
젤, 색상 보정 필터는 사람입니다 만 당신이 빛을 허용 원하는 당신의 센서를 통해 사진에 있습니다. 전체 스펙트럼의 스펙트럼이 RGB 값으로 축소되면 특정 부분을 제거하기 위해 다시 분리 할 수 없습니다 .
따라 다릅니다. 특히 흑백 / 흑백으로 보이는 이미지를 제작할 때.
디지털 센서의 동적 범위가 무제한이라면 그다지 중요하지 않지만 노이즈 플로어에 의해 제한됨을 모두 알고 있습니다.
촬영할 때 컬러 필터를 사용하면 다른 두 컬러 채널의 밝기를 유지하면서 날아갈 수있는 특정 컬러 채널을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 최종 이미지에서 원하는 것보다 빨간색 채널에서 장면의 밝기가 훨씬 더 높으면 녹색 필터를 사용하여 녹색을 줄이지 않고도 빨간색의 양을 줄일 수 있습니다 (파란색도 적음). 녹색 필터를 사용하면 빨간색을 최대 채도 아래로 유지하면서 녹색과 파란색이 더 밝게 노출되도록 할 수도 있습니다.
그러나 오늘날 디지털 카메라를 사용하면 대신 컬러로 촬영하고 포스트에 노란색 필터를 적용하거나 원하는 다른 컬러 필터를 적용한 다음 이미지를 흑백으로 변환합니까?
정확히. 디지털 필터는 실제 실제 필터와 항상 같은 방식으로 작동 하지 않으므로 항상 동일한 결과를 제공하지는 않습니다 . 매우 가까워 질 수 있지만 특정 색상과 흑백으로 생성되는 회색 톤 사이의 특정 균형을 가진 이미지를 제시하려는 경우 실제 필터를 대신 사용할 수는 없습니다.
전용 "모노크롬"탭이있는 대부분의 일반 변환기에는 적용 할 수있는 필터의 수와 색상이 상당히 제한되어 있습니다. 사용 가능한 선택 사항은 일반적으로 빨간색 → 주황색 → 노란색 → 없음 → 녹색 과 같은 것일 수 있습니다 . 그러나 종종 특정 필터 색상의 밀도 / 강도를 변경할 수 없습니다. 이 선택들 사이에 특정 색상을 원하거나 파란색 필터를 원한다고하면 운이 좋지 않은 경우가 많습니다.
Nike Silver Efex Pro 또는 Topaz B & W Effects 와 같은 전용 B & W / 모노크롬 편집 응용 프로그램 또는 플러그인은 종종 다양한 강도의 특정 필터를 포함하여 더 많은 선택을 추가합니다. 그들은 심지어 Lee # 8 Yellow 또는 B & W Light Red 090 과 같은 아날로그의 이름으로 표시 될 수도 있습니다 . 그러나 센서가 이전보다 기록한 후에도 여전히 빛에 작용합니다 . 따라서 카메라의 다이나믹 레인지의 한계는 사후 처리에서 얻을 수있는 실제 필터 사용 정도에 어느 정도 제한됩니다.
Blue ← → Yellow 및 Magenta ← → Green 축을 따라 색 온도 및 미세 조정을 위해 설정 한 것은 효과가 있지만 항상 컬러 필터를 사용하는 것과 같지는 않습니다. 색 온도를 조정하면 거의 모든 색이 한 방향으로 이동합니다. 색상 필터는 어떤 색상이 영향을 받는지에 대해 훨씬 선택적 입니다. 당신은 사용할 수 색조 채도 휘도 (HSL) 미세 조정 조금 더 많은 후 처리 애플리케이션에서 도구를,하지만 당신은 여전히 불필요하게 빛에 필터를 적용하여 카메라의 다이나믹 레인지는 것보다 더 많은 제한했습니다 전에 노출되도록 촬영하려는 조명에서만 카메라의 다이나믹 레인지를 더 많이 활용할 수 있습니다.
예를 들어, 블루 필터의 효과를 모방하기 위해 포스트의 대비를 줄일 수 있지만 정확하게 동일한 효과를 얻지 못할 수 있습니다. 다시, 또한 디지털 정보에 필터를 적용함으로써 동적 범위가 저하되는 후 그것이 광보다는 기록 하였다 전에 이 기록되었다.
컴퓨터에서 후 처리가 아닌 카메라에서 필터를 사용하는 가장 큰 장점은 사이트에서 결과를보고 필요한 조정을 수행 할 수 있다는 것입니다. 컴퓨터에 프레임을 쌓는 대신 카메라 내부 이중 노출도 마찬가지입니다. 결과에 대한 즉각적인 피드백을 얻을 수 있습니다.
Photoshop, Lightroom, Aperture 등과 같은 디지털 이미지 프로그램이 제공하는 유연성으로 인해 디지털 카메라에서 컬러 필터를 사용할 이유가 없습니다. ND 필터와 편광판은 소프트웨어를 통해서만 불가능한 효과를 얻을 수 있지만 이미지에 색조를 추가하기 위해 물리적 필터를 구매하거나 휴대 할 이유가 없습니다.
고려해야 할 것은 두 가지 주요 변수입니다.
원하는 것을 고려하면 샷의 출력을 최대화하고 사후 처리를 최소화 할 수 있습니다. 이것이 바로 디지털 사진에서 필터를 사용하는 데 따르는 근거입니다. 즉석에서 품질을 극대화하는 것입니다.
실제로 RAW를 사용하면 영향을 최소화하면서 색상 필터링을 수행 할 수 있습니다.
색상 필터는 장면에서 색상을보다 정확하게 표현하는 데에도 사용됩니다. 여기서는 장면의 많은 수의 서로 다른 컬러 필터를 사용하여 여러 장의 사진을 찍은 다음 더 자세한 컬러 사진을 얻기 위해 결합 할 수 있습니다.
카메라 센서는 3 개의 필터 만 사용하며 각 픽셀은 3 개의 필터 중 하나에 의해 필터링 된 회색의 빛을 감지합니다. 보간법을 사용하면 2 개의 누락 된 회색 값이 각 픽셀에서 얻어집니다. 이 단계에서 피할 수없는 인공물을 무시하더라도 이론적으로 우리의 원뿔 세포와 다르게 광 스펙트럼을 필터링하는 3 개의 필터로 얻은 회색 값을 고려하여 장면의 색상을 인식하는 방법을 이론적으로 재구성하는 것은 불가능하다는 것을 고려해야합니다. 눈.
감지 된 회색 값에서 컴퓨터 화면의 그림으로 변환하려면 경우에 따라 매우 정확하지 않을 수 있다고 가정합니다. 그러면 표시된 색상이 실제와 다르게 나타납니다. 이제 3 가지 색상 조합 만 사용하여 볼 수있는 색상을 올바르게 표시 할 수 없으므로 기존 모니터는 항상 부족합니다. 그러나 장면에 모니터가 표시 할 수있는 범위 내에있는 색상 만 포함 된 경우에도이 색상은 여전히 올바르게 표시되지 않습니다.
색상을 더 잘 표현할 수있는 유일한 방법은 다른 필터를 사용하여 더 독립적으로 그레이 값을 측정하는 것입니다. 간단한 방법은 센서에 다른 컬러 필터 배열이있는 다른 카메라로 사진을 찍는 것입니다. 예를 들어 스마트 폰으로 촬영 한 저품질 사진을 추가로 사용하면 DSLR 카메라로 촬영 한 고화질 사진의 색상을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 다른 필터를 사용하여 많은 사진을 촬영 한 다음이 사진을 사용하여 정확한 색상 표현을보다 정확하게 추정 할 수 있습니다.