Universal White Balance (UniWB) 란 무엇입니까?
답변:
나 자신에게 UniWB를 이해하는 가장 쉬운 방법은 다음과 같습니다.
현재 대부분의 디지털 카메라에는 빨강 및 파랑 (RGBG라고 함)보다 녹색 센서가 2 배 더 많습니다. 이제 화이트 밸런스를 변경하여 중성 회색을 달성하려면 일반적으로 빨강 및 파랑 채널을 녹색보다 증폭시켜야합니다. 몇 가지 예 (Canon 350D의 경우) :
- 텅스텐 : 승수 (R) 1.392498 (G) 1.000000 (B) 2.375114
- 음영 : 승수 (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749
따라서 텅스텐 조명 아래에서 카메라가 JPG 기반 히스토그램 (카메라에서 화이트 밸런스 설정이 RAW를 촬영 한 사실과 상관없이 고려되는 위치)을 생성하면 파란색 채널이 실제로 촬영되기 훨씬 전에 잘린 것으로 표시됩니다. Shade WB를 사용하는 빨간색 채널도 마찬가지입니다.
UniWB의 주요 아이디어는 모든 WB 승수를 1로 설정하는 것이므로 히스토그램은 최대한 현실에 가깝고 최적의 노출을 얻을 수 있습니다.
UniWB를 사용하려면 카메라의 RAW 파일을 찾아 다운로드하고 메모리 카드에 복사 한 다음 해당 사진을 사용하여 카메라의 화이트 밸런스를 설정하십시오 (대부분의 최신 카메라는 촬영 한 사진에 따라 WB를 설정할 수 있음). 일부 카메라의 파일과 더 많은 이론 은이 페이지의 끝에서 찾을 수 있습니다 .
RAW 변환 중에는 카메라 디스플레이의 색상이 꺼지고 수정이 필요합니다. UniWB로 촬영할 때는 색상 대상을 참조로 사용하는 것이 좋습니다.
다음은 보정 전에 UniWB를 사용하여 촬영 한 예입니다 (흰색 사각형의 RGB 값은 162, 253, 197 임).
그리고 수정 후 (흰색 사각형의 RGB 값은 236, 235, 235입니다) :
이미지 히스토그램을 표시하는 대부분의 카메라 바디 (afiak)는 카메라 센서로 캡처 한 RAW 데이터의 JPEG 표현을 기반으로하는 히스토그램을 나타냅니다.
RAW 이미지로 후 처리 작업을 수행하고 사진을 찍을 때 카메라의 히스토그램 디스플레이를 가이드로 사용하는 경우 히스토그램과 실제 이미지의 불일치가 이미지를 버리기에 충분할 수 있습니다 (즉, 당신이 보는 것이 아닙니다.)
일부 바디에서는 대비, 채도 및 밝기에 대해 중립 매개 변수를 사용할 수 있습니다. 즉, JPEG 및 RAW 이미지가 더 가깝게 일치하고 히스토그램과 관련되어 있지만 여전히 카메라의 화이트 밸런스를 유지합니다.
UniWB는 화이트 밸런스를 효과적으로 제거하여 RAW 이미지에 대한 "실제"히스토그램을 허용하는 방법입니다.
어떤 상황을 사용해야합니까? RAW를 촬영하지 않으면 분명히 아무 의미가 없습니다. 촬영 후 카메라의 히스토그램을 사용하지 않으면 이것을 사용하는 것이 의미가 없습니다.
이해가되는 것은 작업하는 RAW 이미지가 예상 한 것이 아니라고, 이미지를 수정하기 위해 사후 처리에 소요되는 노력을 줄이기 위해 워크 플로우에서 조정할 사항을 찾고 있다는 것입니다.
또는 최고의 완벽 이미지를 얻기 위해 상상할 수있는 모든 것을해야하는 미친 완벽 주의자라면 조사 할 가치가 있습니다.
Alan이 말했듯이 이는 원시 캡처를보다 정확하게 나타내는 카메라 내 히스토그램을 얻는 방법입니다. 따라서 사용하는 시간은 얻은 히스토그램에 만족하지 않는 시간입니다.
Guillermo Luijk의 매우 길고 자세한 설명은 다음과 같습니다. http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm