조금 혼란 스러워요. RAW를 촬영하는 동안 DSLR이 14 비트 이미지를 캡처하는 경우 RAW로 캡처를 최대한 활용하려면 14 비트 모니터가 필요하지 않습니까? 14 비트에서 이미지를 캡처하고 8 비트 깊이 모니터 만 열고 편집하는 요점은 무엇입니까?
조금 혼란 스러워요. RAW를 촬영하는 동안 DSLR이 14 비트 이미지를 캡처하는 경우 RAW로 캡처를 최대한 활용하려면 14 비트 모니터가 필요하지 않습니까? 14 비트에서 이미지를 캡처하고 8 비트 깊이 모니터 만 열고 편집하는 요점은 무엇입니까?
답변:
구워진 CRT 흑백 모니터로 사진을 편집 할 수 있으며 여전히 같은 문제입니다. 추가 비트 수.
다음은 14 비트 히스토그램 (A)과 8 비트 1 (B)의 시뮬레이션입니다. 둘 다 8 비트 디스플레이 또는 8 비트 파일 형식을 시뮬레이트하는 파란색 격자 위에 있습니다.
B에서는 모든 선이 일치합니다. (8 비트 형식은 눈이 다른 회색 수준으로 인식 할 수있는 것과 가깝기 때문에 충분합니다)
지금. 더 밝고 행복한 그림을 원하기 때문에 히스토그램을 움직여야한다고 상상해보십시오.
왼쪽의 다른 레벨은 오른쪽으로 밉니다.
원시 파일에는 동일한 파란색 선을 채우기에 충분한 "하위 레벨"이 있습니다. (씨).
그러나 8 비트 이미지의 데이터는 "갭"(빨간색 영역)을 형성하기 시작합니다. 밴딩 문제, 노이즈 증가 등이 발생합니다.
따라서 중요한 차이점은 이미지를 조작하거나 제어 할 때 추가 데이터가 있다는 것입니다. 이것은 당신에게 자유를줍니다.
비트 심도가 높을수록 데이터 손실없이 편집 할 수있는 더 많은 옵션이 제공됩니다.
이미지 의 표현 을 렌더링 방법과 결부시키는 실수를 저 지르지 마십시오 . 기본 데이터의 해상도가 가장 높은 표현을 조작 할 때 편집하면 최상의 품질의 결과를 얻을 수 있습니다. 모니터 가 이미지 의 낮은 해상도 보기 를 제공 하지만 이는 기본 표현의 품질과 관련이 없습니다.
학교 수학을 떠올리면 항상 경험의 규칙이있었습니다. 결과를 계산할 때 중간 계산을 반올림하지 마십시오. 항상 수학을 수행 한 다음 결과를 제시 할 때 끝에서 반올림하십시오. 정확히 같은 일이 여기에 적용됩니다. 모니터는 "반올림"이 표시 될 때 끝납니다. 프린터가 "둥글게"다르게 나타날 수 있습니다. 그러나 모든 중간 단계에서 가장 정확한 결과를 위해 원시 데이터를 사용하고 원래의 고해상도 표현을 디스크에 저장하여 해당 정보를 유지하고 나중에 정확한 편집을 계속할 수 있습니다.
이것을 고려하십시오 : 5760 x 3840 소스 이미지가 있다고 가정하십시오. 이미지를 해당 크기로 편집하고 해당 크기를 유지하여 최대한 편집 및 렌더링 유연성을 유지합니다. 1440 x 900 모니터에서 보는 경우 편집기에서 축소하면 실제로 데이터를 맞추기 위해 데이터 크기를 조정하고 다시 샘플링하지 않을 것입니다. 색상 해상도도 마찬가지입니다.
오디오는 비슷합니다. 컴퓨터의 사운드 카드에는 12 비트 출력 기능 만있을 수 있습니다. 당신이 가게를 기록, 16 비트 또는 24 비트 오디오에서 작동한다면, 당신은 낮은 볼륨 신호를 (각각) 16 배 또는 4096x 큰 소리를 만들 수 있습니다 아직 해당 컴퓨터의 출력 품질의 손실을 최소화를 달성한다. 최종 결과를 발표하려고 할 때만 변환하십시오. 시각적 동등성은 최소한의 밴딩으로 매우 어두운 이미지를 밝게합니다.
모니터 기능에 관계없이 편집 작업을 수행하는 경우 (예 : 밝기에 2를 곱하면) 이미지의 원래 고해상도 표현에서 수행하려고합니다.
다음은 시뮬레이션 된 예입니다. 당신이 정말로 어두운 사진을 찍었다 고 가정 해 봅시다. 이 어두운 그림은 채널당 내부 스토리지 형식으로 시뮬레이션 된 4, 8 및 14 비트와 함께 아래 맨 위 행입니다. 맨 아래 줄은 각 이미지를 밝게 한 결과입니다. 밝기는 배가되고 배율은 12 배입니다.
( 출처 , Andrea Canestrari가 촬영 함)
영구적 인 정보 손실에주의하십시오. 4 비트 버전은 극단적 인 예일뿐입니다. 8 비트 버전에서는 특히 하늘에서 일부 밴딩을 볼 수 있습니다 (확대보기를 보려면 이미지를 클릭하십시오). 여기서 가장 중요하게 생각하는 것은 14 비트 버전이 최종 출력 형식이 내가 저장 한 8 비트 PNG라는 사실과 당신이 이것을 볼 가능성이 있다는 사실과 상관없이 최고 품질로 스케일링되었다는 것입니다. 8 비트 이하의 디스플레이 .
14bit Raw는 모니터의 비트 깊이와 관련이 없습니다. Raw는 최소한으로 처리되는 형식입니다. Raw 이미지 형식을 참조하십시오 .
Raw 형식을 사용하면 Lightroom 및 Photoshop과 같은 후 처리 소프트웨어를 사용하여 JPEG 파일로는 불가능한 이미지를 미세 조정할 수 있습니다.
모니터의 범위는 일반적으로 10 비트이며 X-Rite 또는 Spyder와 같은 교정기의 교정 정보를 저장하는 내부 LUT가 있습니다. 비디오 카드도 10 비트를 지원할 수 있어야합니다.
Nvidia 칩의 경우 워크 스테이션 급 카드는 10 비트를 지원합니다. 모든 게임 급 카드가 내 경험이 아니더라도 대부분은 아닙니다. AMD 칩셋과 유사합니다.
이미지를 후 처리하지 않을 경우 JPEG로 쉽게 전환 할 수 있습니다.
이 질문을 먼저 읽으십시오.
육안의 동적 범위는 디지털 카메라의 동적 범위와 어떻게 다릅니 까?
기본적으로 용지의 동적 범위는 8 비트 미만이며 사람의 동적 범위는 비슷하지 않습니다.
RAW 이미지에서 높은 다이나믹 레인지의 장점은 이미지를 후 처리하여 디스플레이 장치가 표현할 수있는 범위 내에서 관심있는 비트를 가져올 수 있다는 것입니다. 이는 사람의 눈으로 볼 수있는 것과 관련이 있습니다.
전형적인 예는 외부에 햇빛이있는 실내 인테리어입니다. 사람의 눈이 내부를 바라 보는 외부에서 외부로 전환함에 따라, 홍채는 들어오는 빛의 양을 줄이기 위해 수축하여 외부 세부 사항뿐만 아니라 내부 세부 사항도 볼 수 있습니다.
카메라는 그렇게하지 않기 때문에 일반적으로 실내의 실내 (및 블로우 하이라이트 표시) 또는 외부 (노출 부족의 실내 노출) 또는 노출 두 개를 촬영하여 HDR 합성을 만들어야합니다.
Raw의 높은 다이나믹 레인지를 사용하면 한 번의 촬영을 할 수 있고 특정 영역을 선택적으로 '밀어 내거나'잡아 당겨 노출 과다 / 과소 노출 영역의 세부 사항을 표시 할 수 있습니다.
이 사진들은 이런 종류의 시나리오를 보여줍니다. https://www.camerastuffreview.com/camera-guide/review-dynamic-range-of-60-camera-s
...is that you can post-process them to bring the bits you're interested in within the rnage that the human eye can see.
모니터가 표시 할 수 있는 범위 내에서 원하는 비트를 제거한다고 말하는 것이 더 정확합니다 . 사람의 눈은 14 비트 RAW 이미지보다 훨씬 더 역동적 인 범위를 가지고 있습니다. 눈으로 볼 수있는 것이 아니라 모든 동적 범위를 캡처하여 나중에 표준 비디오 장치의 디스플레이 동적 범위로 압축 할 수 있도록하는 것입니다.
'Wikisperts'는 처리하는 비트 깊이에 관계없이 결과는 8 비트로 만 표시됩니다. 3 비트 파일 (8 레벨)을 8 비트 시스템에 붙이면 디스플레이에 36 단계로 8 레벨 (256/7 = 0 ~ 7) 0 ~ 255가 표시됩니다. 4 비트는 16 (0 ~ 15)을 표시합니다. 10, 12 또는 14 비트 파일을 붙이면 256 레벨이 보입니다. 비디오 카드는 1024, 4096 또는 16,384 레벨을 256으로 변환합니다. 이것이 비디오 프로세서에 제공되는 즉시 RAW 파일을로드하면 8 비트 (256) 레벨이됩니다. 나는 의료 물리학에서 일했는데, 대부분의 이미징 부서는 이제 유방 검사 등을 위해 12 비트 이미징을했습니다. 그러나 인간의 눈은 900 ish 수준보다 더 잘 감지 할 수 없으므로 소프트웨어는 조직 밀도의 미세한 변화를 감지하는 데 사용되므로 10, 14 또는 14 비트 시스템을 가진 사람을 만나는 경우, 그들은 막대한 부채를지고 메가 dissapointed 될 것입니다. 또한 색상의 변화를 감지하는 데 어려움을 겪고 있으며 유사한 색조로 미세한 변화가 없으면 밴딩이 나타나는 경우가 아니라면 시력은 16 백만 색상 미만으로 떨어집니다. 우리 카메라는 약 4 조개의 색상을 사용할 수 있지만 많은 것들과 마찬가지로 이론적으로 가능하고 실제로 가능한 것은 매우 다른 두 동물 일 수 있습니다.