왜 실제로 화이트 밸런스를 조정해야합니까?

대답은 분명해 보입니다. 화이트 밸런스가 없으면 조명이 다르면 색상 색조가 다양하기 때문에 색상 재현이 나빠질 수 있습니다. 우리의 눈은 색조를 조정하여 실제 물체의 색상을 재구성 할 수 있으므로 카메라도 화이트 밸런스를 조정해야합니다.

그러나 그것은 이상해 보인다. 우리 는 장면에서 색조를 분명하게 인식 할 수 있습니다 . 모든 사람은 백열등이 황색을 띠고 형광등은 매우 흰색 / 약간 파란색을 볼 수 있습니다. 그러나 자동 화이트 밸런스를 사용하면 사진에서 색조가 제거됩니다. 백열등과 형광등은 모두 흰색이됩니다.

우리의 눈은 색조를 조정하지만 사진을 볼 때 조정하지 않는 이유는 무엇입니까? 눈이 이미 할 수있는 일을 왜 카메라가해야합니까?

이것은 우리가 인식하고 캡처하려는 색 색조를 포함하여 정확한 색 재현을 얻기 위해 항상 화이트 밸런스를 일광으로 설정한다는 것을 의미합니다.

그러나 화이트 밸런스가 필요합니다. 짙은 백열등이 강하게 감지되는 노란색 빛을 발산하는 실내에서도 디지털 뷰 파인더의 이미지는 햇빛보다 자동으로 화이트 밸런스로 훨씬 더 정확하게 보입니다! 나는 방금 카메라를 어지럽히고 서 있었고, 이것이 왜 그런지 아직도 혼란 스럽습니다. 노란색 색조가없는 이미지를 보여주는 실내의 뷰 파인더가 문자 그대로 강한 노란색 색조로 조명 된 물체 바로 옆에서 올바르게 보이는 이유는 무엇입니까? 나는 햇빛에 카메라를 넣을 때, 갑자기 화면 내 노란색 조정의 눈이 이동한다하더라도, 실제 공간보다 WAY 강한 노란 색조를 보여줍니다 모두 아니, 흰색으로 실내 및 화면 다시?

우리의 뇌 / 눈이 내부 화이트 밸런스 보정을 "끄도록"만드는 스크린과 사진 용지에 대한 것이 있습니까?

물체의 인식되는 색상은 물체의 고유 색상과 그 위에 빛나는 빛의 색상 스펙트럼이라는 두 가지 요소에 따라 달라집니다.

예를 들어 빨간 사과는 순수한 푸른 빛이 비추는 거의 검은 색으로 나타납니다. 다른 조명의 스펙트럼 밀도의 차이에 따라 빨간 사과의 절대적으로 인식되는 색상이 변경되며 일정하지 않습니다. 그러나 우리는 사과가 실제로 어떤 색인 지에 대한 지식을 가지고 있기 때문에, 우리의 두뇌는 색 인식을 조정하여 빨간 사과가 우리가 기대하는 것입니다.

화이트 밸런스는 카메라의 출력이 두뇌의 사후 처리를 반영하도록하는 도구입니다.

우리가 사진이나 화면을 볼 때, 우리의 시각 피질은 방의 조명과 아이템의 고유 색상에 대한 지식과 선입견에 따라 화이트 밸런스를 적용하지만, 특별한 조정을 할 수는 없습니다. 사진을보고 있어요. 사진이나 화면의 화이트 밸런스가 현재 환경과 다른 경우 결과 색상이 이상하게 보입니다. 예를 들어, 빨간 사과의인지 색상이 뇌가 실내 조명에서 기대하는 것과 다릅니다.

모든 사람이 백열 램프가 노란색임을 알 수 있지만 그것은 사실이 아닙니다. 다른 광원과 비교하여 조명에 대한 지식이 있으므로 노란색이라고 생각하지만 쉽게 속일 수 있습니다. 백열 전구 만 있으면서도 새로운 방에 넣을 수 있고 페인트와 다른 물체의 색상을 신중하게 선택하여 시각 피질이 잘못된 화이트 밸런스를 적용하도록 속임으로써 조명을 거의 모든 색상으로 보이게 할 수 있습니다 . 방 안에 보통 흰색 인 물체가 많이 있지만 실제로는 특정한 방식으로 색이 칠해지면 뇌가 화이트 밸런스 보정을 조정하여 백열등을 다른 색으로 인식 할 수 있습니다. 악명 높은 블루 / 골드 드레스는 직장에서의 현상의 예입니다.

Color Constancy 의 Wiki 페이지 에는 개념을 자세히 설명 할 수있는 샘플 이미지뿐만 아니라 자세한 설명이 있습니다.

우리의 눈은 주변 광에 적응합니다. 사진을 볼 때 이미지의 조명이 반드시 주변 조명과 일치하지는 않습니다. 우리의 눈과 뇌는 우리가 보는 것에 대한 세계적 이해를 얻기 위해 함께 일하며, 이것이 착시가 우리에게 작용하는 이유입니다. 마음은 그것이 더 어둡거나 더 밝거나 더 가깝거나 더 먼 것을 알고 있다고 생각하고 사람들은 뇌를 속이기 위해 그림을 디자인합니다.

이것은 화이트 밸런스에도 적용됩니다. 우리의 뇌는 조명이 어떤 모양인지 알기 때문에 조명을 무시합니다. 그러나 사진은 디스플레이 나 인쇄물에 다르게 조명 된 장면을 표시 할 수 있으므로이 문제를 해결하므로이 차이를 해결하는 데 어려움이 있습니다.

우리의 눈 수용체와 디지털 카메라 수용체의 수용체 곡선은 다릅니다. 우리는 3 가지 다른 종류의 수용체를 가지고 있습니다. 광원은 다양한 주파수 / 파장에서 에너지를 방출하고 표면은 서로 다른 파장에서 다르게 반사되며 수용체는 서로 다른 파장에서 서로 다른 감도를 갖습니다. 절약 효과 중 하나는 강도가 상대적으로 점진적으로 변화하는 경향이 있으며 대기를 통해 필터링 된 핫 블랙 바디의 스펙트럼을 갖는 햇빛 후에 많은 광원이 모델링된다는 것입니다. 이제는 분산으로 인해 하늘이 파랗고, 하늘의 푸른 색은 우주에서 볼 때 햇빛으로 인해 잘못 사용되었습니다. 전체적인 결과는 약간의 파란색이 누락되었지만 하늘이 흐리거나 태양이 막히는 경우 (그늘 그늘에 있기 때문에),

백열 전구는 본질적으로 햇빛과 비슷하지만 뜨겁지 않으며 대기의 분산 작용이 없습니다. 형광등은 좁은 파장 대역에 집중된 많은 강도를 갖는 경향이 있습니다.

예를 들어, 자동차 페인트를 생산하기위한 완벽한 악몽입니다. 햇빛 아래에서 완벽하게 혼합되는 대체 페인트를 만들 수 있지만 나트륨 증기 가로등 아래에서 완전히 고르지 않게 보일 것입니다.

강하게 착색 된 색은 높은 파장 의존 굴절 거동을 갖는 경향이 있습니다. 미술관은 백열등에 결정적으로 의존하는 몇 안되는 환경 중 일부입니다.

컬러 필름 화학은 인간의 눈과 밀접한 조화를 이루는 혼합을 만드는 데 달려있었습니다. 디지털 카메라의 컬러 필터는 다르게 작동하며 빛을 더 잘 사용하는 경향이 있습니다. 결국, 사람의 눈이 인식 할 수있는 것과 출력을 일치시켜야하며 광원과 반사 표면에 대해 가정해야합니다. 이러한 가정은 화이트 밸런스로 코딩됩니다. 한 사진에 색소가 많이 칠해진 표면 및 / 또는 다른 광원이 있으면 단일 화이트 밸런스로는 충분하지 않을 수 있습니다 (원시 편집 프로그램은 그림자에 대한 색상 보정 옵션을 갖는 경향이 있음).

3 가지 이상의 컬러 검출기가있는 카메라도 있었지만 (Sony DSC-FSF828은 청색, 녹색, 적색, 녹색 대신 청색, 에메랄드, 적색, 녹색 매트릭스를 가짐) 중요한 녹색 수용체의 해상도 손실이 확신하지 못했습니다 화이트 밸런스가 더 나은 행동을 취한 사용자는 문제를 겪을 가치가 있었고 그러한 발전은 실제로 오래 지속될만큼 오래 지속되지는 않았다.