기아에 대한 식욕을 채우기 위해 시그마 웹 사이트를 방문 하여이 3 레이어 센서를 발견했습니다.
누구든지 이것에 대한 경험이나 연구를 바탕으로 이것을 설명 할 수 있습니까?
제가이 업계의 대기업에 대해서만 지시를 받고 영향을 받았기 때문에이 시그마 SD15 또는 시그마 SD1 DSLR을 사용하는 사람이 있습니까?
답변:
바이엘 카메라의 대부분에서 사용하는 센서는 기본적으로 함께했다 코닥 연구소 과학자의 이름을 딴 바이엘 필터로 알려진 1, 파란색 1 개 빨간색, 2 개 녹색 센서와 센서의 격자 선이다. 그런 다음 이러한 센서의 데이터는 4 가지 데이터 포인트를 픽셀로 변환하여 3 가지 색상 병합 결과를 제공하는 데모 사이 싱 프로세스를 거쳐야합니다. 2 개의 녹색 사이트가있는 이유는 사람의 눈이 녹색에 더 민감한 것으로보고되어 시스템에서 색상이 강조되기 때문입니다.
포베의 날 완전히 매료 모델은보다 전통적인 영화 스타일을 따라 할 수있는 방법입니다. 이러한 맥락에서, 아이디어는 3 개의 주요한 빛의 밴드가 서로 다른 파장에서 작동하여 컬러 필름의 전제 인 서로 다른 깊이로 센서 재료를 투과한다는 것입니다. 이 경우 파랑이 가장 적게 침투하고 빨강이 가장 많으므로 레이어를 쌓으면 각 사진 사이트에서 각 기본 색상의 수준을 감지 할 수 있습니다. 결과적으로이 기술은 바이엘 필터와 관련된 데모 사이 싱 알고리즘에서 얻을 수있는 것보다 무아레 패턴을 제거하고보다 정확한 결과를 제공합니다.
Foveon 기술에 정말 흥분되어 있으며 시그마가이 기술을 도입 한 곳을 기대하고 있습니다. 그들은 마침내이 센서로 APS-C 카메라를 생산했으며 리뷰와 샘플이 마침내 맞았을 때 그것들을 자세히 살펴볼 것입니다. 카메라 제조사들이 바이엘 모델에서 아주 잘 해냈다 고 생각합니다. 이는 입증 된 이미지 캡처 수단이며 종종 놀라운 결과에서 볼 수 있습니다. Foveon이 그것을 초과하면 우리는 사진 열반에 있습니다. :)
어쨌든, 나는 두 가지 관련 위키 기사를 연결하여 실제로 차이점을 보는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.
SD-9 이후 몇 년 동안 Sigma DSLR을 촬영 해 왔습니다. 필름 SLR에서 디지털로 전환 할 때 시스템에 들어가서 도약하기 전에 많은 연구를했습니다. 나도 Foveon 칩을 발견했고 그 디자인은 개념적 수준에서 Bayer 디자인보다 훨씬 더 많은 소리를 냈다. 또한 카메라에서 본 이미지를 정말 좋아했습니다.
차이점을 생각하는 방법은 전통적인 Bayer 센서가 녹색, 빨간색, 파란색의 세 가지 사진을 실제로 찍는다는 것입니다. 14MP Bayer 센서의 경우 녹색 사진에는 700 만 픽셀이 있고 빨간색과 파란색 이미지에는 350 만 픽셀의 데이터가 있습니다. 해당 데이터는 공간적으로 겹치지 않습니다. 즉, 물체가 센서에 의해 캡처 된 높이가 1 픽셀에 불과한 경우 색상에 따라 이미지 중 하나에서 사라질 수 있습니다. 임의의 주어진 공간 위치에서 컬러 데이터의 2/3가 폐기된다. 따라서 14MP 카메라에서 얻은 출력에 1,400 만 픽셀이있을 수 있지만, 기본적으로 7MP 녹색 이미지와 같이 가장 상세하게 재 샘플링되고 업 사이징 된 이미지 버전입니다.
Foveon 측에는 이미지의 색상이 특정 감지 위치에서 3 개의 센서 층에 의해 전체 스펙트럼이 포착되므로 입력의 필요성이 많지 않기 때문에 "숨길"곳이 없습니다. 센서가 본 것을 해결하기 위해 이웃에서.
최종 효과는 Foveon 센서가 미세한 디테일이 실제로 어떤 종류의 색상 (컬러 모아레)이라고 생각하는 것에 속지 않으며, 미세한 디테일이 실수로 버려지지 않기 때문에 캡처 된 디테일의 수준이 일정하다는 것입니다. 어떤 시점에서든 빛의 2/3를 버리는 베이어 센서는 때때로 Foveon 칩이 해결할 미세한 디테일을 떨어 뜨릴 수 있습니다. 다시 장면 색상에 따라 다릅니다.
Bayer 센서의 디테일 레벨은 가변적이므로 디테일을 캡처하는 한 Foveon 칩과 비교하기가 매우 어려울 수 있지만 대략적으로 Foveon 이미지는 Foveon 이미지가 Foveon MP 정격의 2/3 (또는 센서 수)를 가진 Bayer 카메라. 예를 들어, 곧 출시 될 SD1에는 4,600 만 개의 포토 사이트 (센서)가있어 30MP 베이어 이미지와 유사한 수준의 세부 정보를 기대할 수 있습니다. 그러나 이것은 다시 필터 앞에 AA 필터가없는 컬러 무아레가없는 이미지입니다.
원본 Canon 5D와 Sigma SD-14를 비교 한 흥미로운 예가 있습니다.
http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/
특히 디테일이 어떻게 변하는 지 이해하기 위해 컬러 타겟을 촬영할 때 발생하는 일에 유의하십시오.
따라서 모든 기술적 인 것들을 제외하고 센서는 무엇을 잘합니까? 색상에 관계없이 모든 픽셀에서 전체 스펙트럼과 동일한 수준의 해상도를 캡처하기 때문에 미묘한 색조 변화를 잘 포착한다고 생각합니다. 그것은 정말 멋진 하늘 또는 점차적으로 색상이나 색조가 변하는 것을 의미합니다. 따라서 톤 사이의 매우 부드러운 전환으로 인해 흑백 변환을 위해 정말 멋진 이미지를 생성합니다.
http://www.pbase.com/kgelner/image/90304998
http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/5308324073/in/set-72157625711613108/
http://www.pbase.com/kgelner/image/108588990
(각 이미지의 전체 크기 버전은 링크에서 찾을 수 있습니다).
센서에 문제가있는 곳은 더 높은 ISO를 사용하는 것입니다. 현재 카메라는 다음과 같은 경우에 ISO 3200을 수행 할 수 있습니다.
http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/4684772878/in/set-72157624236424558/
그러나 실제로 800을 사용하면 대부분의 촬영에 대한 현실적인 한계가 더 커집니다 (흑백으로 촬영하는 경우 노이즈의 특성으로 인해 이미지가 잘 유지 될 수있는 경우 제외).
시그마 카메라는 사진을 처음 시작하는 사람들에게 적합하지 않습니다. 많은 보조 모드 나 그 성격의 물건을 제공하지 않기 때문에 시스템에 들어갈 생각이라면주의하십시오. 센서를 직접 사용하는 가장 쉬운 방법은 Sigma DP-1 또는 DP-2입니다. 이전 버전의 카메라는 사용 속도가 느릴 수 있지만 모든 카메라는 세부 사항에 대한 좋은 맛을 내고 이미지를 채색합니다 포착.
나는 카메라를 오랫동안 사용하는 것을 즐 겼기 때문에 분명히 편견이없는 소스는 아닙니다. 따라서 카메라를 가져 오기 전에해야 할 다른 일은 센서에서 이미지를 더 자세히 탐색하는 것입니다. 나는 위의 일부를 제공하며 일반적으로 시그마 카메라 만 촬영하므로 내 사이트를 탐색 할 수 있지만 시그마가 여기에서 생산 한 다양한 카메라 (전체 크기 이미지도 있음)에서 수많은 예제 이미지를 찾을 수 있습니다.
http://www.pbase.com/sigmadslr
또한 Carl Rytterfalk의 블로그에서 많은 훌륭한 정보를 찾을 수 있습니다.
그는 어딘가에 다운로드 할 수있는 샘플 RAW 팩과 시그마 카메라, 렌즈 및 Foveon 센서에 대한 다양한 정보를 제공합니다. 그는 훌륭한 사진 작가이며 비디오를 보더라도 매우 열성적입니다.
편집 : 칼은 방금이 질문에 직접 적용되는 "시그마를 사용하는 이유"라는 긴 글을 작성했습니다.
http://www.rytterfalk.com/2011/01/20/why-i-choose-sigma/
그의 이유는 다음과 같습니다.
그는 더 많은 이미지와 함께 링크에서 더 자세히 설명합니다.
언급 한 것을 잊어 버렸습니다. 실제로는 센서에 관한 것이 아니라 Foveon 칩이 들어있는 시그마 전용 DSLR에 관한 것입니다. 카메라의 먼지 보호기를 제거하여 IR 작업에 쉽게 사용할 수 있습니다 ( 사용자가 제거 할 수 있도록 제작되었으며 도구없이 다시 설치).
나는 시그마 (Sigma)가 독창적이고 혁신적인 무언가를 시도한 것에 대해 많은 찬사를 보냅니다. 그리고 종이에 Foveon 센서는 매우 좋은 생각입니다. 그러나 나는 시그마가 현재의 모델을 460 만 장의 포토 사이트 (각각 색상과 강도에 민감 함)가 14 메가 픽셀 센서로 나타내는 방식에 동의하지 않습니다!
컬러 채널이 서로 관련이없는 경우, 포토 사이트 수에 3을 곱하여 Bayer 동등 물을 얻는 것이 좋습니다. 그러나 실제 장면에서 색상 채널은 약간 상관 관계에서 강한 상관 관계로 다양합니다. 다음 예제를 보자.
5MP Foveon 센서와 15MP Bayer 센서가 있습니다. 각 센서에는 5 백만 개의 빨간색 픽셀, 5 백만 개의 녹색 픽셀 및 5 백만 개의 파란색 픽셀이 있습니다. 회색 콘크리트 블록 위에 앉아있는 회색 고양이를 촬영하고 있습니다. 장면에서 나오는 빛이 모두 회색이므로 각 센서의 빨강 녹색 및 파랑 픽셀은 모두 같은 양의 빛을받습니다. 그러나 Foveon 센서에서는 서로에 대해 3 개의 동일한 판독 값을 얻게되는데 그다지 유용하지는 않으며 5 백만 개의 고유 한 데이터 값만 제공합니다. Bayer 센서에서는 측면으로 변위되어 1,500 만 개의 고유 값을 제공합니다. Bayer 이미지는 디 모자 이싱이 필요하지 않으므로 훨씬 더 자세한 내용이 포함됩니다.
이것은 매우 고안된 예이지만 상관 된 색상 채널이 자주 발생하므로 Bayer 보간이 작동하는 이유입니다. 노란색 물체를 촬영할 때 빨간색 판독 값은 Foveon과 달리 녹색 픽셀이 없더라도 녹색 판독 값에 대한 정보를 제공합니다.
상관 관계로 인한 실제 테스트에서 해상도는 3 배 시그마 주장이 아니라 바이어의 2 배에 불과합니다. 즉, 460 만 장의 사진 사이트가있는 현재 주력 Foveon 모델은 10 메가 픽셀 Bayer와 거의 같습니다 (예를 들어 Foveon의 색상 모아레가 약간 씩 다르지만 여전히 품질이 다릅니다). 이로 인해 Foveon은 24MP 35mm DSLR보다 약간 뒤떨어져 있습니다. 현재 Foveon은 빛이 최종 층에 도달하기 위해 위의 두 층을 투과해야하기 때문에 낮은 조명에서도 어려움을 겪습니다.
따라서 현재 나의 조언은 Bayer 카메라와 함께하는 것이지만 미래가 무엇을 보유하고 있는지 보는 것이 흥미로울 것입니다. 시그마는 오랜 시간이 지난 후 1,540 만 개의 포토 사이트로 SD1을 발표했습니다. 아직 출시 날짜는 없지만 괜찮은 바디에서 이것을 풀 수 있다면 24MP Nikon D3x가 돈을 위해 심각한 뛰기를 할 것입니다!
코인의 반대편에서 바이엘의 결의안은 꾸준한 속도로 올라가고 단순한 경제학에 의해 뒷받침됩니다 (더 많은 사람들이 바이엘을 더 많이 만들고 있습니다). 센서의 해상도가 높아짐에 따라 렌즈 선명도를 개선하는 동시에 Moire 및 기타 Bayer 아티팩트는 문제가되지 않습니다. 결국 충분한 메가 픽셀 수를 가진 Bayer 센서는 Foveon과 동일한 효과를 제공하지만 픽셀이 나란히 놓이지 않습니다.