많은 사진을 어떻게 관리해야합니까?

시간이 지남에 따라 기가 바이트의 사진이 누적되면서 사람들이 컬렉션을 추적하기 위해 어떤 시스템 (소프트웨어, 전략 등)을 사용하고 있는지 궁금합니다. 사진을 기억하고 디스크에서 파일을 찾고 싶다고 가정 해 봅시다. 이것이 성공할 수있는 방법은 무엇입니까?

저는 Adobe Lightroom 의 팬입니다. 작동 방식이 내 정신 모델에 맞는 것 같습니다. 물론 적절한 메타 데이터로 사진에 태그를 달고 모든 사람이 나와 같은 생각을하는 것은 아닙니다.

Picasa 는 수년 동안 훌륭하게 발전해 왔으며 사진에서 사람들을 자동으로 찾아서 이전에 이름을 지정한 사람들과 어울리는 훌륭한 "얼굴 찾기"기능을 가지고 있습니다.

이것을 지원하기 위해 나는 상당히 간단한 폴더 구조를 가지고 있습니다.

\ 사진 \ 촬영 설명

소프트웨어의 태그에 의존하기 때문에 실제로 너무 많은 계층 적 구성이 필요하지 않으며 IMO 계층은 어쨌든 작업에 잘못된 도구입니다. 사진은 자연스럽게 여러 범주에 적합하지만 계층 구조는 하나만 표현할 수 있기 때문입니다.

대답의 짧은 버전은 "Tag everything"이라고 생각합니다-가져 오기에서 수행하는 것이 그렇게 고통스럽지 않으며 나중에 찾을 수 있다는 것을 의미하지만 태그를 추가하기 위해 기가 바이트의 역사를 거슬러 올라가는 것은 영혼을 파괴하는 작업입니다.

이 관리는 정확히 Lightroom이 수행하도록 설계된 것입니다. 저는 CAD 부서의 문서 관리를 담당했으며 많은 추적 및 수정 시스템을 고안했습니다. Lightroom을 사용하는 것이 많은 이미지를 관리하는 가장 쉽고 가장 좋은 방법이라고 말할 수 있습니다. Lightroom을 사용하여 40,000 개 이상의 이미지를 구성했습니다.

다음과 같은 구조로 이미지를 배치하도록 내 설정이 있습니다. 년 월 일

그런 다음 많은 키워드를 추가합니다. Lightroom을 사용하면 빠르고 쉽게 사진을 찾을 수 있습니다. 파수꾼과 전자를 빠뜨리지 않고 전자를 재활용 할 수있는 것을 포함합니다.

Lightroom은 Mac과 Windows 모두에 대해 30 일의 평가판을 제공하므로 시험해보고 생각을 확인할 수 있습니다. 편집 및 관리 기능을 추가하면 프로그램의 성능이 향상됩니다.

이 모든 디지털 과대 광고 전에, 나는 각각의 번호를 매긴 후 상자에 슬라이드를 저장했다 (첫 번째 사진의 경우 1에서 7000 이상으로). 간단한 텍스트 파일에서 나는 각 슬라이드의 색인, 위치 및 시간과 주제에 대한 약간의 설명을주의 깊게 언급했습니다.

사진을 찾는 것은 이러한 정보 중 일부 (어디에서, 언제, 무엇을)를 기억하고 파일을 검색하는 것입니다.

슬라이드를 스캔하는 긴 과정에서이 텍스트 파일을 사용하여 카탈로그 소프트웨어 (iView Media Pro)에서 정보를 공급합니다.

디지털 사진의 경우 iView Media Pro와 iPhoto를 모두 사용합니다.

글쎄, 나는 Lightroom이 당신의 힘의 대답이라고 생각하지만, 나는 오래된 안개 낀 범주에서 디스크상의 구조라는 점에서 비슷합니다. 기본적으로 내 레이아웃은 다음과 같습니다.

year/#-month/day-subject

예를 들어 다음과 같습니다.

2010/10-October/21-Water Drops

나는 한 눈에 숫자 / 텍스트 월 일을 훑어보고 정렬합니다. 메모리가 미끄러지기 시작하면 실패하기 시작하지만 그것은 나를 위해 노력하고 있습니다. ;)

Adobe Lightroom에 대한 또 다른 투표는 여기입니다. Adobe Camera Raw 처리 엔진과 강력한 백엔드 데이터베이스를 결합하여 이미지를 저장하고 더 쉽게 다시 찾을 수 있습니다. 부작용은 처리가 데이터베이스에 저장되어 있어도 각 이미지 (원시)의 사본 하나만 저장하면 처리가 즉시 적용된다는 것입니다.

Mac 사용자의 경우 Apple Aperture 는 거의 동일한 기능을 수행하지만 Apple은 Lightroom 가격의 약 1/4로 가격을 책정하기로 결정했습니다.

더 많은 소비자 수준의 옵션을 위해 Google Picassa 는 이미지 처리뿐만 아니라 카탈로그도 제공합니다. 특히 무료 소프트웨어라는 점을 고려하면 잘 작동합니다.

SeaRisen Image Browser라는 소프트웨어를 만들어 이미지 를 구성하고 빠르게 찾을 수 있습니다. 나도 기가 바이트의 이미지를 가지고 있으며 특정 이미지 또는 일련의 이미지를 찾을 때 실시간 절약 기능을 찾습니다.

더 큰 컬렉션, 25,000-250,000 개의 이미지를 관리하려면 DBGallery ( www.DBGallery.com )를 이길 수 없습니다 . 태그 지정 및 검색 지원이 뛰어나며 더 큰 컬렉션을 구성 할 수있는 다양한 도구가 있습니다.

보다 구체적으로, 다음은이 소프트웨어를 사용하여 더 큰 컬렉션을 관리 할 수있는 주요 방법입니다.

1) 논리적 뷰. 카메라, 키워드, 사진가 및 기타 수십 명의 사람들이 연도 및 월별로 컬렉션을 탐색하십시오. 기본적으로 이미지에있는 모든 데이터를 슬라이스하고 결과를 기반으로 탐색 할 수 있습니다.

2) 가상 세트. 시간이 지남에 따라 대부분은 "가장 큰 스키 사진"또는 "콜 렉스가있는 사진"을 수집하려고합니다. 물론 폴더 주위에 이미지를 복사하는 것은 불가능합니다. 가상 컬렉션은 단순히 원본 사진을 가리 킵니다 (무엇이든, 라이트 박스, 버킷 등이라고 할 수 있음). 태그를 원본 사진에 추가하거나 사진을 수정하면 가상 세트도 즉시 업데이트되기 때문에이 기능을 사용할 수 있습니다.

3) 태깅 도구. 예를 들어 데이터 템플릿, 한 번에 여러 이미지 편집, 키 스트로크를 통해 이전에 저장된 사진에서 데이터 검색과 같은 스마트 옵션이 있습니다.

4) 훌륭한 seach 기능. 키워드 / 제목 / 저자 등 jsut 특정 데이터 필드를 검색하여 사진의 모든 데이터를 검색하고 검색을 미세 조정하십시오. 최근 가져 오거나 보거나 최근에 업데이트 한 모든 사진을 가져옵니다 (예 : 지난 주에 추가 된 모든 사진 표시). 오늘 업데이트 된 내용을 모두 표시하십시오. 기타

5) 전체 컬렉션에서 중복 이미지를 찾습니다.

6) 수십만 개의 이미지로 테스트되었습니다.

또한 매우 중요합니다. 이것은 개방형 시스템으로, 사진을 다른 도구로 옮기거나 DBGallery 사용을 완전히 중지 할 수 있습니다. 데이터는 데이터베이스뿐만 아니라 파일에 직접 기록되기 때문에 여전히 데이터가 있습니다.