비디오에서 고해상도 사진을 얻을 수 있습니까?

특히 어린이나 동물과 함께 일할 때 사진을 찍기 위해 정확한 순간을 기다리는 것은 매우 어려울 수 있습니다. HD 비디오의 모든 고정 프레임이 본질적으로 고해상도 사진이라는 사실을 읽었습니다 (이것도 사실입니까?).

타이밍이 중요한 곳에서 스틸 사진을 찍는 방법으로 비디오에서 최상의 프레임을 선택하는 데 따르는 어려움, 장단점은 무엇입니까?

이것에 대한 큰 장점은 짧은 시간에 많은 사진을 찍을 수있어 최상의 프레임을 선택할 수 있다는 것입니다.

그러나이 방법에는 몇 가지 단점이 있습니다.

• 해상도가 낮습니다. 1080p 인 "Full High Def"도 2 백만 화소에 불과합니다 (1920 * 1080 = 2,073,600). 그러면 300 DPI에서 6.4x3.6 인치의 인쇄 크기가 허용됩니다. 이것은 당신에게 좋을 수도 있지만, 더 큰 인쇄를 원한다면 픽셀 화에 주목할 것입니다.
• 종종 셔터 속도, ISO 및 조리개와 같은 설정 제어가 줄어 듭니다. 비디오는 일반적으로 스틸 사진보다 약간 더 많은 모션 블러를 처리 할 수 ​​있으며 카메라는 셔터 속도를 원하는 것보다 길게 드래그 할 수 있습니다.
• 비디오 압축 아티팩트. 키 프레임 외에도 압축 된 비디오의 대부분의 프레임은 이전 프레임을 수정하여 렌더링됩니다. 이로 인해 비디오에서 눈에 띄지 않는 인공물이 생길 수 있지만 사진의 품질이 떨어집니다. 이것은 코덱과 비디오의 비트 전송률에 따라 다릅니다.

HD 비디오의 모든 고정 프레임이 본질적으로 고해상도 사진이라는 사실을 읽었습니다 (이것도 사실입니까?).

아니요, 전혀 사실이 아닙니다.

• 첫째, 고해상도가 아닙니다. 모든 카메라에서 가능한 것은 아니지만 1080P ( "Full HD") 비디오조차도 2 메가 픽셀에 불과합니다. 그것은 센서 해상도의 일부입니다. 720P 비디오는 1 메가 픽셀입니다.

• 둘째, 비디오는 대역폭을 많이 사용하기 때문에 스틸 JPEG 이미지보다 훨씬 높은 압축률을 사용합니다. 이는 결과 비디오 프레임이 동일한 정지 이미지보다 (일반적으로) 더 압축되어 있음을 의미합니다. 또한 대부분의 비디오 형식 (AVCHD, H.264 / AVC, 다양한 MPEG / DivX 형식을 포함하지만 "Motion JPEG"는 포함하지 않음)에서 대부분의 비디오 프레임은 "인터 프레임 압축"을 사용하므로 이미지에 이미지로 저장되지 않습니다 다른 최근 또는 근처 프레임에 적용 할 수있는 변환 데이터로만 사용할 수 있습니다.

• 비디오에서는 일정량의 모션 블러가 바람직하지만 스틸에서는 거의 원하지 않습니다. 자연스러운 느낌의 모션 블러를 얻기 위해 24P 및 30P의 경우 1/48 ~ 1/60 초가 일반적입니다 (오래된 영화 카메라의 경우 "셔터 각도"라고 함). 그렇지 않으면 움직임이 부 자연스럽게 보일 수 있습니다. 정지 이미지에서는 1/250 초 이상의 셔터 속도를 사용하여 정지 동작이 잘 보이며 종종 바람직합니다.

• 디지털 센서는 실제 셔터가없는 대신 "라이브 뷰"모드에있을 때 좋은 품질의 이미지를 제공 할 수 없지만 대신 센서에서 프레임을 계속 가져옵니다. CCD에서 이것은 수직 줄무늬로 나타납니다. CMOS에는 다른 문제가 있습니다 (카메라 동작 중 물결 모양, "롤링 셔터 효과"라고 ​​함). 스틸 촬영시 작동하는 셔터를 사용하면 센서를 빠르게 재설정 할 필요가없는 다른 모드를 사용할 수 있으며 노이즈가 적은 고품질 이미지를 촬영할 수 있습니다.

• 비디오에는 종종 스틸보다 추가 필터링이 적용되어 일부 세부 사항이 손실됩니다. 하나의 주요한 것은 인터레이스 (interlacing)인데, 이것은 많은 수직 해상도를 효과적으로 버립니다. 그러나 비디오 기능이있는 스틸 카메라가 많지 않아 인터레이스를 지원하지는 않습니다. 많은 비디오에는 여전히 앤티 앨리어싱 필터가 적용되어 이미지를 부드럽게하지만 압축 및 무아레를 줄이는 데 도움이됩니다. 요즘 HD를 사용하면 카메라에 따라 비디오에 더 선명하게 적용 할 수 있지만이 방법은 널리 보급되지는 않습니다.

타이밍이 중요한 곳에서 스틸 사진을 찍는 방법으로 비디오에서 최상의 프레임을 선택하는 데 따르는 어려움, 장단점은 무엇입니까?

다른 방법이 없다면 권장하지 않습니다. 사실 나는 그것이 당신의 유일한 옵션이더라도 여전히 그것을 추천하지 않을 것입니다. 그러나이 작업을 계속했다면 1080P를 수행하고, 여전히 촬영하는 것처럼 셔터 속도를 충분히 빠르게 설정하고 모션 JPEG 형식 (AVC 또는 위에서 언급 한 다른 형식이 아님)을 사용하십시오. 그리고 기본적으로 2 메가 픽셀을 얻는다는 것을 인식하십시오.

편집 : 얼마 전에이 답변을 작성 했으므로 더 이상 모션 JPEG 모드 (카메라가 지원하는 경우)가 좋은 아이디어라고 확신하지 않습니다. 카메라는 동일한 품질을 위해 훨씬 높은 비트 전송률이 필요합니다. 일반 HD 비디오 (예 : h.264 또는 AVCHD 등)를 사용하고 I- 프레임을 찾는 방법을 찾는 것이 더 좋습니다. 그래도 전반적으로 좋은 생각이라고 생각하지 않습니다. 최신 DSLR은 미러를 고정하거나 해상도를 낮추고 더 빠르게 촬영할 수있는 일부를 포함하여 훨씬 더 빠른 연속 스틸 촬영 모드를 지원합니다.

내 카메라 (Pentax K-5)를 예로 사용합니다 (폭 x 높이).

• 스틸 사진의 이미지 해상도 : 4928 x 3264
• 1080p (일명 HD 비디오 최대) : 1920 x 1080

그래서 나는 그것이 고해상도 사진이라고 생각하지 않습니다. 그러나 어떤 해상도에서도 촬영하는 것이 전혀 얻지 않는 것보다 낫습니다. :)

실제로 시도하고 싶은 것이 있다면 빨간색 카메라를 살펴 보십시오. 그들의 모든 raison d' etre는 5x HD와 같은 것으로 촬영하는 것이고, 각각은 여전히 ​​10 메가 픽셀 샷이 될 것입니다.

물론 저렴하지 않으므로 몇 초 동안 8fps로 사진을 찍고 완벽한 순간을 위해 사진을 찍을 수있는 카메라를 얻는 것이 좋습니다. 나는 3 초 동안 5-6fps가 일반적으로 좋은 샷을 얻기에 충분한 시간 이상이거나 적어도 버스트 당 살펴보고 싶은 최대 프레임 수를 제공한다는 것을 알았습니다. 전체 비디오 속도로 이동하면 하나의 스틸에 대해 많은 데이터가 필요합니다.

이것은 @thomasrutter의 게시물에 대한 의견이어야하지만 아직 의견을 말할 수는 없습니다 (평판이 부족함).

MJPEG 대 AVC에 대한 당신의 요점은 완전히 정확하지 않습니다. 사실이다 MPEG-4 파트 10 (AVC /H.264)는 일반적으로 I 프레임 (키 / 풀 프레임)와 같은 모든 프레임을 기록하지 않습니다. 사양에 이것을 금지하는 것은 없으며 일부 카메라는 I- 프레임 만 기록합니다.

당신이 잘못한 것은 H.264에 비해 MJPEG의 이점과 그 이유에 대한 논쟁입니다. H.264 (또는 다른 비디오 코덱 형식)에서 프레임을 재구성하는 방법에 대한 간단한 설명부터 시작하겠습니다. 비디오는 세 가지 다른 유형의 프레임, 인트라 코딩 된 프레임 (I- 프레임), 예측 코딩 된 프레임 (P- 프레임) 및 양방향 예측 코딩 된 프레임 (B- 프레임)으로 코딩됩니다. I- 프레임은 전체 "원시"프레임의 압축 버전입니다. JPEG (또는 MJPEG 스트림의 단일 프레임)처럼 재구성 할 수 있습니다. 한편, P- 프레임은 이전의 I- 프레임 및 P- 프레임을 참조하고, 이들을 재구성하기 위해 필요할 것이다. B- 프레임은 다음의 I- 및 P- 프레임을 참조 할 수도 있습니다. Wikipedia에서 이것에 대한 더 많은 정보입니다.

H.264와 MJPEG의 차이점 은 압축의 작동 방식이 아니라 압축의 작동 방식입니다. 비디오 파일 / 스트림에있는 정보를 사용하여 디지털 비디오의 모든 단일 프레임을 완전히 재구성 할 수 있습니다. H.264는 동일한 비트 전송률로 한 프레임을 내보낼 때도 MJPEG보다 더 나은 결과를 제공합니다. 이것은 대부분의 비트 전송률에 유효합니다 (비트 전송률이 매우 낮다는 것은 확실하지 않음). 더 많은 정보와 몇 가지 테스트가 있으며, 시작하기 좋은 곳은 compression.ru 입니다.

H.264의 유일한 단점은 단일 프레임을 재구성 할 때 계산이 복잡하다는 것입니다. H.264는 MJPEG보다 훨씬 많은 처리 능력을 요구합니다. 현대 컴퓨터에서는 문제가되지 않습니다.