"배경 흐림 (bokeh)은 센서 크기와 어떤 관련이 있습니까?"
짧은 대답 : 큰 센서는 더 큰 혼란의 원을 가지며, 피사계 심도 (DOF)를 계산할 때 중요한 고려 사항이므로 더 큰 조리개 (더 큰 개구부)는 DOF가 충분히 얕아서 점이 흐려질 수 있습니다. 백그라운드의 소스 (작은 조명); 보케 (보케)라고하는 효과를 만드는 경우가 있습니다.
비슷한 프레이밍을 유지하기 위해 적절한 조정이 주어지면 나중에 자세히 설명하는 차이는 거의 없습니다.
보케 (Bokeh)는 전경에서도 발생할 수있는 흐림 효과이며 일부 전구는 해당 조건 만 사용하도록 제한하지만 먼 전구로 제한 될 필요는 없습니다. 배경에서 빛의 점을보고 둥근 부드러운 디스크처럼 보이는지 확인하면 보케의 품질을 쉽게 판단 할 수 있습니다. 배경이 보케가 발생하는 유일한 위치는 아닙니다.
"보케"라는 용어는 "흐림"또는 "안개"를 의미하는 일본어 단어 보케 (け 또는 보케) 또는 "흐림 품질"인 보케 아지 (보케 味)에서 유래합니다. [참고 : 작은 조명이나 배경 대 전경과는 아무런 관련이 없으며 피사계 심도를 벗어난 흐림 품질입니다 . 반대로 초점은 피사계 심도, 특히 초점에서의 선명도 입니다.
이제 그것이 짧은 버전 인 것이 기쁘지 않습니다.
Nikon D700에서 Nikon 200.0 mm f / 2.0을 사용하여 촬영 한 이미지는 사진을위한 더 나은 보케 생성 렌즈 중 하나 일 것입니다. 크레딧 : Dustin Diaz .
라이센스 : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Generic (CC BY-NC-ND 2.0)
저렴한 렌즈를 찾는 것이 쉽고 렌즈와 같은 렌즈는 많습니다 . 품질과는 반대로 (정말로) 창의적 이며 대형 센서를 사용하는 경우 자르기와 함께 어댑터가 필요합니다. 작은 센서와 저렴한 렌즈를 사용하면 일부 사용자에게 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.
소위 퍼펙트 보케의 마크는 포인트 소스가 디스크에 링이나 수차없이 가장자리에 서서히 떨어질 수있는 둥근 접시를 생성한다는 것입니다. 디스크는 구형 렌즈를 사용하여 이미지 프레임의 가장자리에서 가장자리로 둥글어야합니다.
아나모픽 렌즈는 특징적인 타원형 보케를 생성합니다.
더 긴 설명을하기 전에 몇 가지 사항을 정의 해 봅시다.
배경 : 이미지 피사체 뒤의 영역.
전경 : 이미지의 피사체 앞 영역.
흐림 : 시력의 불완전 성을 유발하고, 불분명하거나 흐릿하게 만들거나 모호하게합니다. 선명의 반의어.
Bokeh : 렌즈가 피사체에 올바르게 초점을 맞았을 때 피사계 심도를 벗어난 이미지의 초점이 맞지 않는 영역의 흐림 품질.
혼란의 원 : 이상적인 광선 광학 광선에서 완벽하게 초점을 맞출 때 포인트로 수렴한다고 가정합니다. 원형 조리개가있는 렌즈의 디 포커스 블러 스폿 모양은 가장자리가 딱딱한 원입니다. 보다 일반적인 블러 스팟은 회절 및 수차로 인해 연한 가장자리를 가지며 ( Stokseth 1969, paywall ; Merklinger 1992, 접근 가능 ), 조리개 모양으로 인해 원형이 아닐 수 있습니다.
실제 렌즈가 최상의 조건에서도 모든 광선에 완벽하게 초점을 맞추지 못한다는 것을 인식하면서, 가장 혼동이 적은 원은 종종 렌즈가 만들 수있는 가장 작은 블러 스팟 (레이 2002, 89)에 사용됩니다. 구면 또는 기타 수차로 인해 다양한 렌즈 영역의 다양한 유효 초점 거리 사이에서 좋은 절충안을 만듭니다.
혼란의 원이라는 용어는 렌즈가 물체 점을 이미지화하는 초점 밖의 스폿의 크기에보다 일반적으로 적용된다. 1. 시력, 2.보기 조건 및 3. 원본 이미지에서 최종 이미지로의 확대와 관련이 있습니다. 사진에서 혼란의 원 (CoC)은 이미지의 일부인 피사계 심도를 수학적으로 결정하는 데 사용됩니다.
피사계 심도 : 이미지에서 가장 선명하게 보이는 장면에서 가장 가까운 물체와 가장 먼 물체 사이의 거리입니다. 렌즈가 한 번에 한 거리에서만 정확하게 초점을 맞출 수 있지만, 초점 거리의 각 측면에서 선명도 감소가 점진적으로 나타나므로 DOF 내에서는 정상적인 시야 조건에서 선명도를 인식 할 수 없습니다.
센서 크기 :
사진 : 사진에서 센서 크기는 필름 너비 또는 디지털 센서의 활성 영역을 기준으로 측정됩니다. 35mm 라는 이름 은 전체 프레임 DSLR의 발명 이전의 형식의 주요 매체 인 다공 카트리지 필름 인 135 필름 의 총 폭에서 유래합니다 . 용어 135 형식은 계속 사용됩니다. 디지털 사진에서이 형식은 풀 프레임이라고합니다. 사진 35mm 필름의 사용 가능한 영역의 실제 크기는 24w x 36hmm이지만 35mm는 치수 24mm에 스프라켓 구멍 (필름을 전진시키는 데 사용)을 더한 값입니다.
비디오 : 센서 크기는 디지털 이미지 센서가 대중화 될 때 비디오 카메라 튜브를 대체하는 데 사용 되었기 때문에 인치 표기법으로 표시됩니다. 일반적인 1 "원형 비디오 카메라 튜브의 대각선 감광 영역은 약 16mm 대각선이므로 16mm 대각선 크기의 디지털 센서는 1"비디오 튜브와 동일했습니다. 1 "디지털 센서의 이름은"1 인치 비디오 카메라 튜브 동급 "센서로보다 정확하게 판독되어야합니다. 현재 디지털 이미지 센서 크기 설명자는 실제 센서 크기가 아닌 비디오 카메라 튜브 등가 크기입니다. 1 인치 센서의 대각선 길이는 16mm입니다.
제목 : 이미지를 캡처하려는 객체, 반드시 프레임에 나타나는 모든 것, 반드시 Photo Bombers가 아닌 것은 아니며 극단적 인 앞과 배경에 나타나는 객체는 아닙니다. 따라서 보케 또는 DOF 를 사용 하여 피사체가 아닌 물체의 초점 을 흐리게합니다.
변조 전달 함수 (MTF) 또는 공간 주파수 응답 (SFR) : 입력 공간 주파수의 함수로서 이미징 시스템의 상대 진폭 응답. ISO 12233 : 2017 은 전자 스틸 사진 카메라의 해상도 및 SFR을 측정하는 방법을 지정합니다. 밀리미터 당 라인 쌍 (lp / mm)은 필름에 가장 일반적인 공간 주파수 단위이지만 사이클 / 픽셀 (C / P) 및 라인 폭 / 사진 높이 (LW / PH)는 디지털 센서에 더 편리합니다.
이제 우리는 정의를 벗어났습니다 ...
Wikipedia에서 :
CoC (mm) = 25cm 가시 거리 / 확대 / 25에 대한 가시 거리 (cm) / 원하는 최종 이미지 해상도 (lp / mm)
예를 들어, 예상 시청 거리가 50cm이고 예상 확대가 8 일 때 25cm 시청 거리에서 5lp / mm에 해당하는 최종 이미지 해상도를 지원하기 위해
CoC = 50/5/8/25 = 0.05 mm
최종 이미지 크기는 일반적으로 사진을 촬영할 때 알려지지 않기 때문에 일반적인 최종 이미지 CoC 0.2mm (1/1250)와 함께 25cm 너비와 같은 표준 크기를 가정하는 것이 일반적입니다. 이미지 폭 대각선 측정에 관한 규칙도 일반적으로 사용됩니다. 이러한 규칙을 사용하여 계산 된 DoF는 최종 이미지 크기로 확대하기 전에 원본 이미지를 자르거나 크기 및보기 가정을 변경 한 경우 조정해야합니다.
“Zeiss 공식”을 사용하여 혼란의 원은 때때로 d / 1730으로 계산됩니다. 여기서 d는 원본 이미지의 대각선 측정 값입니다 (카메라 형식). 풀 프레임 35mm 형식 (24mm × 36mm, 43mm 대각선)의 경우 0.025mm입니다. 보다 널리 사용되는 CoC는 d / 1500 또는 풀 프레임 35mm 형식의 경우 0.029mm이며, 이는 30cm 대각선의 인쇄물에서 밀리미터 당 5 줄을 해결하는 데 해당합니다. 0.030mm 및 0.033mm의 값도 풀 프레임 35mm 형식에 공통입니다. 실용 상, d / 1730, 0.2mm의 최종 이미지 CoC 및 d / 1500은 매우 유사한 결과를 제공합니다.
렌즈 초점 거리와 관련한 CoC 기준도 사용되었다. Kodak (1972), 5)은 비판적 시청을 위해 2 분의 아크 (정상 시력의 30 사이클 / 도의 Snellen 기준)를 권장하여 CoC ≈ f / 1720을 제공합니다. 여기서 f는 렌즈 초점 거리입니다. 풀 프레임 35mm 형식의 50mm 렌즈의 경우 CoC ≈ 0.0291mm가되었습니다. 이 기준은 최종 이미지가 "관점 수정"거리에서 볼 것이라고 가정했습니다 (즉, 화각은 원본 이미지와 동일 함).
시야 거리 = 촬영 렌즈의 초점 거리 × 확대
그러나 이미지가 "정확한"거리에서 거의 보이지 않습니다. 시청자는 일반적으로 촬영 렌즈의 초점 거리를 모르며 "올바른"거리는 불편하거나 짧을 수 있습니다. 결과적으로, 렌즈 초점 거리에 기초한 기준은 일반적으로 카메라 포맷과 관련된 기준 (d / 1500과 같은)에 주어진 방식이다.
이 COC 값은 이미지 평면에서 측정 된 최대 흐림 스폿 직경을 나타냅니다. 이 COC 값보다 작은 직경의 스폿은 빛의 점으로 나타나므로 이미지에 초점이 맞춰집니다. 직경이 큰 반점은 관찰자에게 희미하게 나타납니다.
DOF는 대칭이 아닙니다. 이는 수용 가능한 초점 영역이 초점면 전후의 선형 거리가 동일하지 않음을 의미합니다. 더 가까운 물체의 빛이 이미지 평면 이전의 수렴 거리보다 이미지 평면의 거리가 멀어 질수록 수렴하기 때문입니다.
비교적 가까운 거리에서 DOF는 거의 대칭 적이며 초점 영역의 약 절반은 초점 평면 이전에 존재하고 절반은 이후에 나타납니다. 초점면이 이미지면에서 멀어 질수록 초점면 너머의 영역에 유리한 대칭 이동이 커집니다. 결국, 렌즈는 무한대에 초점을 맞추고 DOF는 최대 비대칭에 있으며 초점 영역의 대부분은 초점면을 넘어 무한대에 이릅니다. 이 거리를 "초 초점 거리 "라고하며 다음 섹션으로 안내합니다.
초 초점 거리는 렌즈가 무한대에 초점을 맞출 때 거리로 정의되며,이 거리의 절반에서 무한대까지의 물체는 특정 렌즈에 초점이 맞춰집니다. 대안 적으로, 초 초점 거리는 렌즈가 주어진 조리개에 대해 초점을 맞출 수있는 가장 가까운 거리를 가리킬 수 있지만 거리 (무한대)에있는 물체는 선명하게 유지됩니다.
초 초점 거리는 가변적이며 조리개, 초점 거리 및 전술 한 COC의 함수입니다. 렌즈 조리개를 작게 만들수록 초 초점 거리가 렌즈에 가까워집니다. 초 초점 거리는 DOF 계산에 사용되는 계산에 사용됩니다.
Wikipedia에서 :
DOF를 결정하는 4 가지 요소가 있습니다.
- 혼란의 원 (COC)
- 렌즈의 조리개
- 렌즈 초점 길이
- 초점 거리 (렌즈와 피사체 사이의 거리)
DOF = 원거리 – 근거리
DOF는 흐릿함이 발생할 초점 거리의 앞뒤 거리를 사진사에게 알려줍니다. 해당 영역이 얼마나 흐리거나“품질”인지는 지정하지 않습니다. 렌즈 디자인, 다이어프램 디자인 및 배경은 강도, 질감 및 품질의 흐림 특성을 정의합니다.
렌즈의 초점 거리가 짧을수록 DOF가 길어집니다.
렌즈의 초점 거리가 길수록 DOF가 짧아집니다.
이 공식에서 센서 크기가 어디에도 나타나지 않으면 어떻게 DOF를 변경합니까?
크기를 몰래 DOF 수학으로 형식화하는 몇 가지 비열한 방법이 있습니다.
Enlargement factor
Focal Length
Subject-to-camera / focal distance
이는 계산에 가장 큰 영향을주는 센서의 집광 능력에 필요한 조리개와 함께 자르기 계수 및 결과 초점 거리 때문입니다.
더 높은 해상도의 센서와 더 좋은 품질의 렌즈는 더 나은 보케를 생성하지만 휴대폰 크기의 센서 및 렌즈조차도 상당히 수용 가능한 보케를 생성 할 수 있습니다.
동일한 피사체 대 카메라 거리에서 APS-C와 풀 프레임 카메라에서 동일한 초점 거리 렌즈를 사용하면 두 가지 이미지 프레임이 생성되며 DOF 거리와 두께 (피사계 심도)가 달라집니다.
APS-C와 풀 프레임 카메라 사이를 전환 할 때 비슷한 DOF로 유사한 프레임 결과를 유지하기 위해 자르기 계수에 따라 렌즈를 전환하거나 피사체 대 카메라를 변경합니다. 동일한 프레이밍을 유지하기 위해 위치를 이동하면 풀 프레임 센서가 약간 선호되며 (더 큰 DOF의 경우) 자르기 요소와 일치하도록 렌즈를 변경하고 프레이밍을 유지하는 경우에만 더 큰 센서가 DOF가 더 좁아 지도록합니다.
전체 프레임 센서를 카메라 및 렌즈와 기능 (FPS 중 하나가 아니거나 크기 및 무게가 아닌) 모두에 대해 더 좋고 더 비싼 선택으로 만드는 것은 조리개 이점입니다.
작은 크기의 센서보다 중간 크기의 센서를 사용하면 더 큰 센서가 더 유리하지만 보케는 20 배 이상의 가격 차이를 정당화하는 데 가장 적합한 사용 사례는 아닙니다.
도트 당 픽셀 수가 많을수록 보케가 더 부드러워 지지만 작은 센서 카메라로 더 가까이 움직일 수 있습니다. 사진이나 비디오로 돈을 버는 경우 더 비싼 장비를 사용하기 위해 비례를 더 많이 청구 할 수 있습니다 . 그렇지 않으면 약간의 발자국이나 추가 저렴한 렌즈로 인해 대형 시스템에 투자하는 것보다 많은 돈을 절약 할 수 있습니다.
위키 백과 섹션 : 전경 및 배경 흐림 .
RJ Kern의 " Staging Foregrounds "(전경 흐림 효과) 문서를 확인하십시오 . 여기에는 배경 및 전경 흐림 효과가있는 많은 사진이 포함됩니다.
B & H에는 DOF : 피사계 심도, 파트 I : 기본 사항 , 파트 II : 수학 및 파트 III : 신화 에 대한 3 부 기사가 있습니다.
가장 중요한 것은 "bokeh"는 단순히 "배경 흐림"이 아니라 DOF 외부의 모든 흐림입니다. 심지어 전경 에서도 . 멀리있는 작은 조명이 보케 품질을 쉽게 판단 할 수 있습니다.
얻는 이미지는 초점면에있는 것의 축소 된 버전 일뿐입니다. 빨간색 빔은 포인트 소스에서 들어오는 빛과 입사 동공을 통과하는 광선입니다. 내가 "bokeh disc"라고 표시된 것은이 빔이 초점면과 교차하는 곳입니다. 소스가 충분하고 보케 디스크의 물체 쪽 대응 인 경우, 입구 동공과 정확히 동일한 직경을 갖습니다. 실제 보케 디스크는 이미지 공간에 있으며 여기에 그려진 디스크의 이미지입니다.