사진에서 흰색 물체 나 흰색 배경이 파란색으로 바뀌면 어떻게됩니까?


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때로는 스마트 폰으로 사진을 찍을 때 흰색 물체 또는 흰색 배경이 파란색이됩니다. 대부분의 경우 위치가 약간 어두워 질 때 발생하지만 때로는 동일한 조명 조건에서 하나의 올바른 사진 과이 파란색 효과가있는 다른 사진이 있습니다. 내 전화는 Samsung Galaxy A5 (2017)이지만이 결함은 이전 전화 (ZTE Blade L5 Plus)에서도 발생했기 때문에 일반적인 문제처럼 보입니다.

자연광을 사용할 때 항상 발생했습니다 (사진은 내부에서 찍었음에도 불구하고). 태양이 창문으로 보이지 않을 때 결함이 나타납니다 (확산 빛이지만 매우 밝지 않음)

이 이미지 결함의 이름은 무엇입니까? 그리고 일반 사진 카메라에서도 발생합니까?

샘플 사진은 다음과 같습니다 하나.-두

나중에 편집 : 실제로, 나는이 질문이 다른 질문과 중복된다고 생각하지만 답변과 샘플 이미지는 훨씬 낫습니다.



후속 질문 : 어떤 화이트 밸런스 프로파일이 잘못 사용되었고 어떤 프로파일을 사용해야하는지 알고 있다면 소프트웨어에서 자동으로 교정 할 수 있습니까?
R ..

후속 질문의 경우 원시 파일이있는 한 소프트웨어에서 매우 쉽게 수정할 수 있습니다. 자동으로 수정하는 것이 항상 완벽하지는 않지만 자동 수정 기능이 우수한 프로그램이 있습니다. 원시가 없어도 수정할 수는 있지만 그 자체로는 손실이 없습니다.
ttbek September

답변:


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어떤 이유로 든 카메라는 두 이미지의 서로 다른 지점에서 색 온도와 화이트 밸런스를 설정합니다.

그것은 우리가 종종 컬러 캐스트 , 틴트 또는 색조 라고 부르는 것을 제공합니다. 이는 단순히 센서의 원시 데이터를 해석하는 데 사용되는 화이트 밸런스가 장면을 비추는 빛에 맞지 않았고 한 가지 색상의 우세 함을 의미합니다. 나머지 색상은 정확하지 않습니다. 화이트 밸런스가 잘못 되면 정확히 같은 의미입니다. 잘못된 색온도 는 거의 동의어입니다.

다른 광원은 다른 색 온도에서 빛을 방출합니다. 가시 스펙트럼의 대부분 또는 전부를 포함하는 광을 방출하는 "백색광"소스조차도 대부분의 광이 다양한 색 온도를 중심으로합니다. 이것은 그들이 비추는 것들의 색에 영향을 미칩니다. 가시 광선이라고 부르는 파장 범위의 스펙트럼이 더 제한되어있는 광원은 정확한 색상을 얻기 위해 균형을 잡을 때 더욱 문제가됩니다.

우리의 눈 / 뇌 시스템은 다양한 조명 소스, 특히 새벽부터 자연에서 발견 된 광원 및 이러한 자연 광원과 매우 유사한 인공 광원에 적응하는 데 매우 뛰어납니다. 우리의 뇌는 빛의 차이를 보상 할 수 있으며, 우리는 대부분의 물체가 다른 유형의 광원 하에서 동일한 색으로 인식합니다.

그러나 카메라는 캡처 한 이미지에서 빨강, 녹색 및 파랑 채널에주는 바이어스를 조정해야합니다. '일광'또는 '그늘'또는 '형광'또는 '텅스텐'과 같은 설정을 통해 카메라에 알려주지 않는 한 광원의 색상은 다음의 단서에 따라 '교육받은 추측'을해야합니다. 장면. 장면의 가장 밝은 부분이 중립 / 백색이 아닌 장면이 예상되는 단서를 제공하지 않으면 카메라가 종종 잘못 인식 할 수 있습니다. 종종 카메라를 속일 수있는 또 다른 시나리오는 대부분의 프레임이 균일 한 밝기 일 때 카메라가 순수한 흰색과 순수한 검은 색의 중간 밝기로 노출하려고 시도하는 것입니다.


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이것을 컬러 캐스트 라고합니다 .

다른 사람들이 말했듯이, 잘못된 화이트 밸런스의 결과입니다. 카메라는 빛이 원래 색과 다른 색이라고 가정하고이를 보정하여 색조를 만듭니다.

모든 카메라에서 발생할 수 있습니다. 일부 자동 화이트 밸런스 시스템은 다른 시스템보다 낫습니다. 오래 전에 일부 카메라에는 전용 WB 센서가 있었기 때문에 이러한 경향이 적습니다. 그러나 대부분의 카메라는 WB를 커스텀 WB라고하는 장면에서 설정하거나 읽을 수있어 색상 캐스트없이 결과를 얻을 수 있습니다.


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지금까지 언급 된 질문 "이 이미지 결함의 이름은 무엇입니까?"
Xan

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@Xan 잘못된 화이트 밸런스컬러 캐스트 는 거의 동의어입니다.
Michael C

1
@MichaelClark 나는 동의하지 않지만, 편집 할 때까지는 특별히 "X"라고 말하지 않았고 잘못된 WB에 대한 설명입니다.
Xan

@Xan Mine만이 다른 대답은 아닙니다.
Michael C

1
기술적으로 "카메라 / 전화 / 무엇이 빛을 잘못 평가하고 잘못된 화이트 밸런스를 설정했는지"가 정답이지만 "컬러 캐스트"는 조금 더 간결하지 않습니까?
대런 링거

5

이것은 카메라 / 전화 / 무엇이 빛을 잘못 평가하고 화이트 밸런스를 잘못 설정할 때 발생합니다. 거의 모든 편집기에서 포스트 프로세스에서 쉽게 수정할 수 있습니다.

또한 매우 일반적이며 DSLR에서도 발생합니다. 때로는 카메라가 혼란스럽고 큰 일을하지 않기 때문에 때로는 수동으로 화이트 밸런스를 설정해야합니다. 특히 여러 유형의 광원이있는 경우.


이는 해당 광원 중 하나가 60Hz (예 : 형광등)에서 심하게 깜박 거리는 경우 특히 그렇습니다. 대부분의 최신 카메라에는이 문제를 줄이기 위해 깜박임 감지 (약간의 셔터 타이밍 시프트 사용)가 있지만 구형 카메라와 저가형 카메라는 그렇지 않습니다. 인공 소스가 사이클에서 가장 밝은 지점에있을 때 카메라의 색상 균형 측정을 수행 한 다음 가장 어두운 지점에있을 때 사진을 촬영하거나 그 반대의 경우에는 색상 균형이 크게 잘못 될 수 있습니다 (노출 부족 / 노출 과다 사진).
dgatwood

@dgatwood 현대 카메라는 단순히 캡처 된 데이터를 사용하여 jpeg를 생성하는 과정에서 화이트 밸런스를 계산하기 위해 캡처 된 데이터를 사용하지 않습니까?
junkyardsparkle

일부 DSLR은 주변 광색 센서로 미리 색 온도를 계산 한 다음 노출과 함께 해당 설정을 고정시킵니다. 그러나 어떤 카메라가 어떤 접근 방식을 사용하는지 또는 현재 DSLR이 어떤 방식을 사용하는지는 알 수 없습니다.
dgatwood

1
거의 모든 최신 DSLR 카메라는 노출 중에 센서가 수집 한 실제 원시 이미지 데이터에서 AWB를 계산합니다. RGB + IR 미터가있는 카메라조차도이 정보를 사용하여 노출을 계산하고 (라이브러리 비교를 통해) AF 시스템이 움직이는 피사체를 추적하거나 얼굴 인식을 돕습니다. 노출 전에 (측정이 명백한 이유 때문에) 측광은 여전히 ​​수행되며 광 깜박임의 변화에 ​​따라 달라질 수 있습니다. AWB가주기의 다른 지점에서 찍은 사진에 대해 다른 값을 제공하는 이유는 존재하는 제한된 파장의 스펙트럼이 각 이미지마다 다르기 때문입니다.
Michael C

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RGB + IR 미터가있는 DSLR은 때때로 RGB + IR 미터로 수집 한 데이터에서 WB, 대비, 그림자, 하이라이트 등 (일반적으로 픽쳐 스타일 또는 픽쳐 컨트롤 과 관련된 것)을 계산하는 방식을 조정 하지만 여전히 실제 원시 이미지 데이터의 분석을 통해 적용됩니다. 즉, 특정 자동 촬영 모드에서 RGB + IR 미터는 카메라 가 사용할 픽쳐 스타일 을 결정하는 데 도움이 될 수 있지만 실제 RAW 이미지 데이터의 분석을 사용하여 해당 픽쳐 스타일 이 적용됩니다.
Michael C
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