이미지의 히스토그램이 이미지를 연 소프트웨어에 의존하는 이유는 무엇입니까?

Photoshop 및 Paintshop pro에서 원시 이미지를 열면 히스토그램과 모양이 다릅니다. 그러나 두 소프트웨어에서 Jpeg 이미지를 열면 히스토그램과 모양이 동일합니다. 무엇이 원인입니까? 나는 사진에 익숙하지 않지만, 이해할 수 있듯이 원시 이미지에는 색상을 적용하기 위해 일종의 알고리즘이 필요합니다. 차이의 기원입니까? 그런 다음 Painshop pro 2018에서 다른 알고리즘을 어떻게 적용 할 수 있습니까? 다음은 여기 에서 가져온 이미지의 예입니다 .

그것은 모두 원시 파일에 적용된 프로파일과 관련이 있으며 다른 소프트웨어가 해당 프로파일이 무엇을 해야하는지 추측합니다 ...

RAW는 표시된 이미지와 관련하여 '절대'형식이 아니며 이미지의 모양에 대한 '의견'을 조작 할 수있는 원시 데이터입니다. 이미 사진 작가의 사전 결정된 설정에 따라 카메라가 추가 한 몇 가지보기 옵션이 포함되어 있지만 나중에 소프트웨어에서 변경할 수 있습니다.

Photoshop의 Adobe RAW는 Nikon 기본 프로파일이 무엇인지 생각하고 사진 작가가 자신의 설정을 어떻게 조정했는지 추측하지만 솔직히 일반적으로 끔찍한 혼란을 유발합니다. 니콘은 실제로 사용합니다. 니콘의 방식을 리버스 엔지니어링하려는 시도입니다. Photoshop은 프로파일을 Adobe RGB (1998)로 해석합니다.

외관상 Paintshop Pro는 실제로 어떻게 생겼는지에 대한 단서가 거의 없습니다. Paintshop은 추측이 무엇인지 조사 할 수 없습니다.

실제로 올바르게 추측 할 수있는 유일한 앱은 ViewNX-i를 포함한 Nikon의 자체 소프트웨어 제품군입니다. ViewNX-i는 사진 작가가 선명한 색상 프로파일 추가 기능을 사용하여 추가 색상 펀치를 위해 카메라 설정을 정확히 알고 있습니다 .

해당 데이터를 Photoshop 또는 Paintshop으로 올바르게 가져 오려면 가장 좋은 방법은 TIFF로 내보내는 것입니다. 그러면 추측 할 필요없이 원래 의도 한 것처럼 보입니다. Photoshop으로 가져올 때 올바른 프로파일이 이제 Nikon sRGB 4.0.0.3002로 표시됩니다.

반면, 인터넷 표준 sRGB 프로파일을 사용하여 jpg를 카메라에서 직접 저장했습니다 (아래 참조). 이는 실제 모니터 보정의 차이를 허용하므로 Nikon 소프트웨어가 사용자를 대신해 해석하지 않고도 아티스트의 실제 의도에 가장 가깝습니다.

NEF는 PhotoRAW로 해석

조정없이 ViewNX-i에서 내 보낸 후 TIF

비교를위한 JPG

보다시피, TIF는 JPG와 더 공통적이지만 JPG는 녹색에서 약간 어둡습니다.

ViewNX-i에서 이미지가 실제로 어떻게 보이는지 그림을 실제로 게시 할 수는 없습니다. 화면 레이아웃으로 인해 크기를 줄이지 않고 히스토그램을 Photoshop에서와 같이 편리하게 그 위에 배치 할 수 없기 때문에 실제로 jpg는 세 가지 중 ViewNX-i에서 보이는 것과 가장 유사하므로 카메라는 카메라 설정에 따라 사진 작가의 의도를보다 '이동식'형식 [sRGB JPG]으로 전달하는 꽤 훌륭한 작업을 수행했습니다.

원시 이미지 파일에는 8 비트 jpeg 파일에 맞는 해당 데이터에 대한 거의 무한한 해석을 생성하기에 충분한 데이터가 포함되어 있습니다 .¹ 원시 파일을 열고 화면에서 볼 때마다 "THE raw 파일." 원시 파일의 데이터에 대한 수많은 해석 중 하나 를보고 있습니다. 원시 데이터 자체에는 각 픽셀 웰별로 단일 (모노크롬) 밝기 값 측정 값이 포함됩니다. Bayer 마스크 카메라 센서 (대부분의 컬러 디지털 카메라는 Bayer 필터를 사용함)를 사용하면 각 픽셀 앞에는 빨강, 녹색 또는 파랑 의 컬러 필터 가 있습니다. 각 픽셀에서 측정 된 단일 밝기 값에서 색상 정보를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.RAW 파일은 픽셀 당 3 가지 색상을 저장합니까?

원시 파일을 열 때 모니터에 표시되는 이미지의 모양은 파일을 열 때 사용한 응용 프로그램이 파일에서 원시 데이터를 해석하여 볼 수있는 이미지를 생성하도록 선택한 방법에 따라 결정됩니다. 각 애플리케이션에는 원시 데이터 처리 방법을 결정하는 고유 한 기본 매개 변수 세트가 있습니다. 가장 중요한 매개 변수 중 하나는 원시 데이터를 변환하는 데 사용되는 화이트 밸런스 를 선택하는 방법입니다. 대부분의 응용 프로그램에는 사용자가 선택할 수있는 다양한 매개 변수 집합이 있으며,이 매개 변수는 원시 파일의 데이터를 처음 해석하는 데 사용되는 명령 집합 내에서 개별 설정을 자유롭게 변경할 수 있습니다.

히스토그램은 거의 항상 화면에 표시되는 형식의 이미지를 기반으로합니다. 일반적으로 파일에 포함 된 원시 데이터의 전체 내용을 기반으로하지 않습니다. 히스토그램은 화면에 표시된대로 이미지를 측정하므로 원시 데이터가 다르게 해석되고 이미지가보기 응용 프로그램에서 표시되는 것과 다르게 보일 때 히스토그램에는 이러한 해석의 차이가 반영됩니다.

_{¹ 물론, 전체 시야 내에서 하나의 순수한 색이 포함 된 사진을 찍을 수 있습니다. 그러나 대부분의 사진에는 다양한 색조, 색조 및 밝기 수준이 있습니다.}