스캔 한 사진을 축소 할 때 세부 정보를 유지하는 방법은 무엇입니까?


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아날로그와 디지털 사진을 혼합하고 있습니다. 작은 디지털 화면을 볼 수 없을 때 더 나은 사진을 찍는 경향이 있습니다. 무의식적으로 사진이 성공했는지 나중에 확인하는 대신 촬영하기 전에 강제로 사진을 찍도록합니다. 나는 또한 곡물 필름이 나에게주는 것을 좋아합니다. 그러나 대부분의 사진은 암실에서 많은 시간을 할애 할 가치가 없으며 스캔 속도가 훨씬 빠릅니다. 필름을 디지털로 변환하는 가장 좋은 방법이 궁금합니다.

이미지 스캐너의 최대 (보간되지 않은) 해상도보다 낮은 스캔은 그레인의 대비를 과장하고 그로 인해 중간 톤을 조이는 경향이 있습니다. 1 반면에, 스캔 결과 크기는 대부분의 경우 큰 과잉입니다 (A0 크기로 인쇄하지 않음). 따라서 이미지의 크기를 줄이려고합니다. 그러나, 그레인은 대부분의 방법을 혼동하고 세부적인 손실 및 / 또는 특징적인 그레인의 손실을 초래한다. 예를 들어, 쌍 입방이 날카 로워지면 원본보다 "더 큰"입자가 생성되는 경향이 있습니다. 지금까지 내가 찾은 최고의 타협은 단순히 이중 선형 보간을 사용하는 것이지만 이것이 전체 세부 사항과 곡물의 모양을 모두 유지하는 가장 좋은 방법인지 의심합니다.

한마디로 : 스캔 된 네거티브 필름을 처리 할 때 이미지 품질과 그레인의 특징적인 모양을 모두 "최선"으로 유지하는 방법은 무엇입니까?

Stan Rogers가 아래에서 지적했듯이 필름 그레인을 실제로 스캔하는 것과 낮은 해상도에서 필름의 "그레인"특성을 스캔하는 것에는 차이가 있습니다. 이 질문은 후자에 관한 것입니다. Stan Rogers가 첫 번째 방법을 설명합니다.

시험해 볼 표준 Photoshop 옵션에 대한 대안과 그 이유를 찾고 있습니다. 모든 필름에 다른 입자 특성이 있다는 사실이 문제입니까? 맞춤형 고급 노이즈 감소 방법이 옵션입니까?

1. Minolta에서 제공하는 소프트웨어를 사용하여 Minolta DiMAGE Scan Elite 5400을 사용하고 있습니다.

요청에 따라 다른 크기 조정 방법을 사용하여 스캔 한 사진이 있습니다. 더 나은 색조 범위를 얻기 위해 흑백 네거티브를 스캔하여 이것을 스캔했습니다. 나는 명백한 이유로 곡물 용해 기, 자동 먼지 및 스크래치 제거 등을 해제했습니다. 오른쪽에서 그림은 가장 가까운 이웃으로 다시 확대됩니다. 커브, 채널 믹서 등을 엉망으로 선택하면 밴딩의 위험이 줄어든다고 가정하여 다운 스케일링하기 전에 8 비트 스캔을 16 비트로 설정했습니다. 흑백으로 전환 한 다음 다시 8 비트로 전환하십시오.

다른 스케일링 방법


내가 물어 보는게 마음에 들지 않는다면, 무엇을 촬영하고 있습니까? (어떤 종류의 필름 스톡을 의미합니다.) 염료 구름을 처리하기 위해해야 ​​할 것과 침전 된은으로 가능할 수도있는 것과 그렇지 않을 수도있는 것에는 큰 차이가 있습니다.

대부분 HP5는 1600 ISO로 밀려 HC 110에서 개발되었습니다. 아마도 필름을 남용하는 것이 이단 일지 모르지만 결과는 마음에 듭니다. 또한, 나는 "염색 구름"과 "침전 된은"이 무엇을 의미하는지 전혀 모른다. (그리고 구글은 그다지 도움이되지 않는다).
Job

"염색 구름"은 컬러 및 발색성 흑백 필름으로 얻을 수있는 것입니다. 반투명하기 때문에 확장 가능합니다. 침전 된 은은 전통적인 흑백 필름으로 얻을 수있는 것입니다. 추가 정보는 내 답변을 참조하십시오.


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스캔하는 사진의 100 % 축소 및 축소 예를 게시 할 수 있습니까? 100 % 스캔의 작은 영역과 축소 된 이미지의 비슷한 영역은 스케일링 중에 손실 된 것으로 인식 한 내용에 대한 설명과 함께 잠재적 응답자가 조언을 제공하는 데 크게 도움이됩니다. 내가 아는 것에 대한 참고 사항 ... 필름 그레인은 매우 작고 심지어 큰 그레인이며, 다운 스케일링은 그 세부 사항을 더 적은 공간으로 압축 할 것입니다 ... 손실은 불가피합니다.
jrista

답변:


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전통적인 흑백 필름을 스캔하고 입자를 보존하려면 스캐너가 허용하는 최고 기본 해상도로 스캔해야합니다. 문제는 결을 보존하는 것입니다. 스캔이 선명하다고 가정하면 거의 검은 색 또는 흰색 픽셀로 구성됩니다. 그림자와 낮은 중간 톤은 아마도 다운 스케일을 상당히 잘 견뎌 낼 것입니다. 그러나 중간 및 밝은 부분은 그렇지 않습니다.이 영역은 상대적으로 작은 공백이있는 개별 또는 작은 그룹의 검은 픽셀로 구성됩니다. 단일 픽셀의 배율이 적절하지 않고 50 %로 조정 된 흑백의 흑백 대체가 2 개의 회색 픽셀 (식별 가능한 그레인이 사라진 상태)이되거나 대비를 높이면 "복구"를 시도하는 경우 그레인, 두 개의 검은 색 또는 두 개의 흰색 픽셀

부드러운 그레이 스케일 이미지를 생성하고 스케일링 한 다음 나중에 그레인을 합성하는 것이 합리적인 파일 크기에 도달 할 수있는 유일한 방법이라는 것을 알 수 있습니다. 큰 파일이 마음에 들지 않고 큰 파일을 저장할 장소가 있으면 큰 파일을 적당한 크기로 인쇄 할 수 있습니다.

부드러운 회색조가 아니라 "진정한"balck 및 흰색 사진을 인쇄하기 때문에 인쇄에 대한 일반적인 인치당 픽셀 지침을 잊어 버릴 수 있습니다. 일반적인 경험 법칙에 따르면 프린터는 톤을 정확하게 재현하기 위해 화상 픽셀 당 특정 최소량의 도트가 필요하다고 가정합니다. 인쇄 된 모든 픽셀의 색조 범위에 대해 너무 걱정하지 않아도됩니다. 각 픽셀은 스캔이 네거티브에서은 입자의 가장자리를 얻는 검은 색, 흰색 또는 일부 회색입니다. 하나 또는 두 개의 회색 (또는 프린터 잉크로 말하는 "연한 검정색")이이를 덮어야합니다.

여전히 8x10 이상인 비교적 큰 인쇄를 가정합니다. 너무 작아지면 실제 그레인을 희생하고 스캔에서 그레이 스케일 이미지를 만들고 (흐리게해야 함) 좋아하는 이미지 편집기에서 그레인 시뮬레이션 하프 톤 플러그인 중 하나를 사용하여 곡물. (작은 크기에서는 곡물을보고 싶다면 최소한 추가로 멈추는 것처럼 보일 것입니다. 프린터 디더링은 지금까지만 가능합니다.)

추가 : 게시 한 예제를 감안할 때 중요한 그레인 패턴을 남긴 메소드의 그레인 효과에 대해 성가신 기하학적 인 것이 있습니다 (다음 이웃과 이중 입방체가 더 선명합니다. 양 선형은 다소 거칠지 만 여전히 너무 규칙적으로 보입니다). 조금 더 놀랐을 때, 부드러운 방법 중 하나 (특히 bicubic smoother)를 사용하여 불투명도 50 %로 설정된 오버레이 레이어에 약 20 %의 랜덤 노이즈를 추가하면 약간의 유기적 인 그레인 패턴을 생성 할 수 있습니다. 전반적인 이미지. 한 번의 가치가 있습니다.


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그러나 조언에 감사드립니다, 나는 그것이 사실이 아닌 가정에 근거한다고 슬프습니다 : 가장 높은 해상도에서도 이미지는 순수한 흑백 픽셀로 구성되지 않지만 거친 회색조 이미지가 될 것입니다 ( 또는 "컬러"-때로는 컬러로 더 많은 색조 스캐닝 BW 네거티브를 포착합니다. 실제로이 작업을 수행하는 스캐너에 대해 들어 본 적이 없습니다. 스캔 DPI는 수만 개 이상이어야한다고 생각합니다. 엄청나게 큰 센서, 정밀 모터 및 내장 현미경이 필요합니다. 아마도 스캐너를 만드는 합리적인 방법은 아닙니다.
Job

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글쎄, 내 경험은 하이델베르크 드럼 스캐너를 사용하는 것입니다. 그만한 가치가 있습니다 ... 곡물을 얻을 정도로 충분히 스캔 할 수 없다면 스캔 해상도에 관계없이 곡물을 유지할 수 없습니다 . 그레이 스케일 및 재 합성은 유일한 옵션입니다.

아, 드럼 스캐너. 만약에 ... :) 무한한 돈을 가지고 있다면 나는 당신의 충고를 명심할 것이다.;). 감사! "진정한"입자는 아니지만, 낮은 해상도에서의 스캔은 여전히 ​​완벽하게 부드럽 지 않으며,이 부드러움은 여전히 ​​다른 "필름"마다 다른 "특성"을 가질 것입니다. 특정 캐릭터를 유지하는 가장 좋은 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 나는 그것이 또한 논의 할 가치가있는 주제라고 생각합니다.
Job

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스탠과 동의해야한다고 생각합니다. 가능한 한 순수한 그레인 정의를 유지하려면 가능한 가장 높은 해상도로 원본을 스캔해야 할 것입니다. 드럼 스캐너는 미놀타 (실제로는 이상적이지 않은 3 열 RGB CCD 스캐너)보다 확실히 나을 것이다. 더 많은 해상도로 시작할 수 있다면, 축소시 더 많은 작업을해야하므로 세부 사항을 유지하는 데 도움이됩니다.
jrista

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나는 내가 뭘해야하는지 실제로 알고 있었지만 실제로 과거에는 해왔지만 내 대답은 여기있는 사람에게는 쓸모가 없을 것입니다. 당신은 이미지 처리 수학 괴물이어야합니다.

다른 사람들이 말하는 것처럼, 가능한 최고 해상도로 스캔하십시오.

Matlab 또는 IDL과 같은 강력한 대화 형 수학 도구를 사용하여 이미지를 고주파 입자가 많은 부분과 부드러운 부분으로 분석합니다. 가장자리가 거친 부분이 아닌 매끄러운 부분으로 들어가는 복잡한 추가 단계가 있습니다. 푸리에 변환이나 선형 필터링의 경우가 아닙니다. 이상적으로 거친 부분은 입자의 모양이 정확하지만 원본 이미지에 대한 힌트가없는 통계 노이즈 일 것입니다.

참고 : 이미지가 매끄러운로 분석하는 경우가 아닐 수도 플러스 낟; 입자의 통계적 분포가 밝은 영역과 어두운 영역에서 다를 수 있기 때문에 다소 복잡한 조합 일 수 있습니다.

부드러운 부분은 쉽게 축소 할 수 있습니다. 그런 다음 스케일링되지 않은 거친 부분과 결합하여 맞 춥니 다. 선택적으로 곡물의 일부 축소가 더 좋아 보일 수 있습니다.

이 방법의 가장 큰 장점은 부드러운 이미지에 이중 입방 형을 적용하고 그레인에 이중선을 적용 할 수 있으며 (크기를 줄이면) 부드러운 부분에는 이미지 조정을 적용 할 수 있지만 거친 부분에는 다른 조정을 적용 할 수 있다는 것입니다 부품.

무거운 수학으로 가득 찬 IDL 또는 Python 스크립트를 빠르게 작성합니다. 나는 이런 종류의 작업을 제정신이 아닌 사람들에게 적용 할 수있는 Photoshop 또는 김프 플러그인이 있는지 모르겠습니다. Alien Skin은 거칠고 다양한 필름 스톡을 포함하여 필름 모양을 만들고 변경하는 인상적인 플러그인을 만들고 있음을 알고 있습니다.


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다운 스케일링 주제는 매우 광범위하지만이 페이지는 이미지 크기 조정에 대한 가장 완벽한 안내서라고 생각합니다.

http://www.imagemagick.org/Usage/filter/

http://www.imagemagick.org/Usage/filter/nicolas/

간단한 알고리즘부터 가장 복잡한 알고리즘에 이르기까지 아티팩트를 도입하지 않고 세부 사항을 유지하는 가장 좋은 방법에 대한 예제와 토론을 찾을 수 있습니다 (두 번째 링크 참조).

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