«algorithms» 태그된 질문

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다른 Bayer 데모 알고리즘의 장단점은 무엇입니까?
Bayer 센서는 빨강, 녹색 및 파랑 픽셀 패턴을 사용하고 모든 단일 컬러 센서에 대해 하나의 픽셀로 최종 컬러 이미지로 이들을 병합합니다 . 이는 이웃 센서의 "순진한"혼합을 통해 수행 될 수 있지만 AHD, HPHD 및 AMaZE와 같은 이름을 가진 더 복잡한 접근 방식에 대해 들어 보았습니다. 이러한 다른 접근 방식은 무엇이며 …

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보케를 시뮬레이션하기 위해 어떤 알고리즘을 사용할 수 있습니까?
사진의 각 픽셀을 반복하고 이미지에 보케를 전체적으로 적용하는 스크립트를 작성하려고합니다. 이 링크를 기반으로 스크립트를 작성 했지만 해킹 인 것 같습니다. 흑백 깊이 맵, 사진 및 보케 "브러시"이미지 (현재 육각형)의 세 가지 입력 이미지가 있습니다. 사진의 모든 픽셀에 대해 보케 브러시를 각인하여 해당 픽셀과 해당 픽셀의 색상을 중심으로합니다. 작은 보케 브러시에서는 …

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흑백에 대한 데모 알고리즘이 유용합니까?
디 모자 이싱의 주요 목적이 가능한 한 정확하게 색상을 복구하는 것이라면 "흑백 만"데모 알고리즘에 어떤 이점이 있습니까? 즉, 먼저 색상을 복구 한 다음 흑백을 변환하는 대신 RAW 파일을 흑백으로 직접 변환하는 것이 더 좋을까요? 특히 이미지 품질 (예 : 다이나믹 레인지 및 선명도)에 관심이 있습니다. 관련 메모에서 흑백 변환에 가장 …

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X Pro-1에 대한 Fujifilm의 새로운 센서에서 데모는 어떻게 작동합니까?
Fujifilm은 방금 출시 된 X Pro-1 카메라를위한 혁신적인 새로운 센서 레이아웃 을 보유하고 있습니다 . 배열이보다 비 주기적이므로 (반복이 적음), 무아레 아티팩트 (센서의 패턴과 기록 된 이미지의 스트립 된 패턴이 잘못 정렬 될 때 발생)가 발생할 가능성이 낮습니다. 이로 인해 Fujifilm은 저역 통과 AA 필터를 건너 뛸 수 있습니다.이 필터는 …
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