"R"재료를 검색하는 방법? [닫은]

"Google"은 귀하의 언어가 "R"이 아닌 이상 매우 유용합니다.이 경우 수많은 관련없는 내용이 튀어 나옵니다.

"R"에 대한 검색 엔진 트릭이 있습니까? 아래와 같은 전문화 된 웹 사이트가 있지만, "R"이라는 언어를 Google에 어떻게 알릴 수 있습니까? 특정 항목을 검색하는 경우 "cbind"와 같은 R 관련 용어를 사용합니다. 다른 트릭이 있습니까?

• rweb.stat.umn.edu
• www.rseek.org
• search.r-project.org
• www.dangoldstein.com/search_r.html

http://rseek.org 는 R 매뉴얼, 메일 목록 및 다양한 웹 사이트를위한 훌륭한 검색 엔진입니다. 특수한 UI를 갖춘 Google 신디케이트 검색 앱입니다. 나는 항상 그것을 사용합니다.

몇 년 후 업데이트

필요한 모든 링크는 다음과 같습니다.

https://stackoverflow.com/tags/r/info

이것은 최근 R-Help 메일 링리스트 에서 논의 되었습니다.

여기에서 다루지 않은 내용은 다음과 같습니다.

1. RSiteSearch 기능 및 동일한 이름의 패키지 사용.

2. R 특정 검색 엔진 사용 RSeek와 RSearch를 언급했습니다. Rmail 아카이브 , 도움말 위키 , 작업보기 , RForge 및 Bioconductor 를 다른 곳에서 검색 할 수도 있습니다.

R에 대한 인터넷 검색 플러스 검색 용어는 대부분 잘 작동합니다. 그렇지 않으면 "R 프로젝트"를 사용하거나 검색에 CRAN, 통계 또는 언어를 추가해 봅니다.

검색하는 데 문제가있는 특정 주제가 있습니까?

새로운 CRAN 패키지가이를 위해 매우 유용 합니다 . "sos"패키지를 확인하십시오 .

R 스크립트를 검색하는 좋은 방법 중 하나는 끝에 "ext : r"을 입력하여 검색어를 Google에 입력하는 것입니다. R 확장자를 가진 모든 파일을 반환합니다. 예를 들어 :

• 고성능 컴퓨팅 예제 를 원한다면 Luke Tierney 및 Kate Cowles의 "통계에서 고성능 컴퓨팅" 과정 에서 Russ Lenth의 "Netflix 분석에 사용되는 R 코드"를 반환합니다 .
• bootstrapping 예제 를 원한다면 많은 스크립트를 반환하는데, 대부분은 매우 관련성이 있습니다.

R을 아주 자세하게 참조하는 대부분의 사람들이 일반적으로 사이트를 참조하기 때문에 나는 일반적으로 처음에 "r-project"로 기본 R 검색을 수행합니다.

이 토론에 매우 늦게 참여했지만 다음은 Google에서 선호하는 검색 문자열입니다. [R] 다음에 검색 문자열이 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

[R] lm R에서 선형 모델링에 대한 여러 링크를 찾습니다.

이것이 작동하는 이유는 StackOverflow가 [r] 태그를 사용하고 R 메일 링리스트도 [R]을 사용하기 때문입니다.

CRAN 은 R 재료를 찾기위한 권위있는 장소입니다.

대신 "S-PLUS"를 검색하십시오. R과 S-PLUS는 형제이지만 후자가 더 찾기 쉽습니다.

나는 일반적으로 r-seek.org를 사용하지만 +R 바로 앞에 두면 Google에서 "있는 그대로 검색"할 수 있습니다 .

단어 바로 앞에 +를 붙이면 (+ 뒤에 공백을 넣지 마십시오), 입력 한 단어와 정확히 일치하도록 Google에 지시합니다. 한 단어를 큰 따옴표로 묶는 것도 같은 일을합니다.

예를 들면 : + R cbind

‘r 언어’(따옴표 포함)를 입력 한 다음 검색어를 입력하십시오.

R 대신 Google 검색 창에 .R을 입력하면 도움이됩니다.

@MikeKSmith의 답변과 유사하게 검색 상자에 R +를 입력하십시오.

스택 오버플로에 대한 질문 / 응답을 찾기 위해 항상; 태그로 이동하여 R을 입력하고 R 태그를 찾아서 클릭하십시오.

Jeff는 Podcast에서 R 태그를 검색하는 더 좋은 방법을 언급했지만 나중에 삭제했습니다. :-(

토론 외에, 스택 오버플로 (또는 자매 사이트 중 하나)는 R 사용자에게 훌륭한 리소스가 될 것입니다. 나 같은 Noobies를 특정 장소로 ​​보내면 대량의 R-help 이메일 목록을 줄일 수 있습니다. 한 가지 혼란스러운 문제는 대부분 R 언어에 대한 질문이지만 문제에 대한 적절한 통계 테스트 또는 알고리즘에 관한 것입니다.

팔리

이 사이트를 사용할 수 있습니다 :

http://www.dangoldstein.com/search_r.html , "R 통계 언어 검색".

"Google에서 제공하는 R 다중 사이트 검색"및 "Ryoyo에서 제공하는 R 다중 사이트 검색"이 있습니다.

JavaScript가 작동해야합니다 (예 : Firefox에서 NoScript 사용 등 브라우저 설정에서 허용하는 경우 www.dangoldstein.com 및 google.com으로 제한 될 수 있음).

언어 제약 조건이있는 GitHub의 고급 검색 이 유용 할 수 있습니다. language:R lubridate예를 들어 이것을 시도하십시오 .

R은 통계 프로그램이므로 항상 "R 통계"를 검색 할 수 있습니다.

수정 : http://www.google.com/search?source=ig&hl=ko&rlz=&q=R+stats&btnG=Google+ 검색

첫 페이지에는 많은 관련 결과가 표시됩니다.

"site : r-project.org"를 추가하면 공식 프로젝트 웹 사이트의 항목으로 만 결과를 좁힐 수 있습니다. YMMV.

"R 통계"또는 "R 패키지"는 어떻습니까?

또한 검색을 도메인으로 제한하십시오 cran.r-project.org. 예를 들어, 사용하는 방법을 찾고 ifelse에 R:

ifelse site:cran.r-project.org

예를 들어 Google에서 검색하는 방법 : 예를 들어 이전 동료 중 한 명이 Google에서 검색 할 때 질문과 함께 "r"대신 "r-help"키워드를 사용하도록 제안했습니다. 메일 링리스트에서 답을 찾습니다. 그것은 항상 나를 위해 작동합니다.

인터넷 검색시 "R"대신 "R"이 잘 작동합니다.

Google에서 'R 병합 데이터 프레임'과 같이 원하는 것을 입력하면됩니다. 나는 자료를 읽지 않고 R 코드를 입력 할 때 Google을 사용하십시오. 대단해 !!!