pip와 함께 설치된 패키지 버전 찾기

pip를 사용하여 현재 설치된 버전의 패키지를 알아낼 수 있습니까?

나는 알고 pip install XYZ --upgrade있지만 같은 것이 있는지 궁금합니다 pip info XYZ. 그렇지 않다면 현재 사용중인 버전을 알려주는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

현재 핍 1.3 하는이 pip show명령.

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

이전 버전에서, pip freeze그리고 grep멋지게 일을해야한다.

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

휴고 타바레스 (Hugo Tavares)는 다음과 같이 개선 된 pip로 pull 요청을 보냈습니다.

(예 : specloud)

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

Pip 1.3에는 이제 list 명령이 있습니다.

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

추가 인수로 --outdated를 사용하면 사용중인 패키지의 현재 및 최신 버전을 얻을 수 있습니다.

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

따라서 AdamKG의 답변과 결합 :

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

pip-tools 도 확인하십시오 : https://github.com/nvie/pip-tools

당신은 또한 좋은 출력을 제공 설치 yolk하고 실행할 수 있습니다 yolk -l. 여기 내 작은 virtualenv에 대해 얻는 것이 있습니다.

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

grep 명령을 사용하여 찾을 수 있습니다.

pip show <package_name>|grep Version

예:

pip show urllib3|grep Version

버전 만 표시됩니다.

메타 데이터 버전 : 2.0
버전 : 1.12

가장 쉬운 방법은 다음과 같습니다.

import jinja2
print jinja2.__version__

도구도있다 라고 pip-check하면 설치된 모든 패키지와 업데이트 상태를 간략히 :

직접 사용하지 않았습니다. 방금 그것 과이 SO 질문을 연속적으로 우연히 발견했으며 언급되지 않았기 때문에 ...

Windows에서는 다음과 같은 명령을 실행할 수 있습니다.

pip show setuptools | findstr "Version"

산출:

Version: 34.1.1

python 함수는 기계가 읽을 수있는 형식으로 패키지 버전 만 반환합니다.

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

파이썬 3.8 이전 :

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

bash에 상응하는 (여기서는 파이썬에서 호출) 훨씬 더 복잡하지만 (보다 강력합니다-아래주의 참조)

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

샘플 사용법 :

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

참고이 두 경우 모두 pkg_name에 의해 반환되는 형식으로 패키지 이름을 포함해야 매개 변수 pip freeze와 같은 동안 사용하지 import, 예를 들어 scikit-learn하지 sklearn나 Flask-Caching하지 flask_caching.

pip freezebash 버전 을 호출하는 것은 비효율적 인 것처럼 보일 수 있지만이 방법만이 패키지 이름 지정 특성 및 불일치 (예 : 밑줄 대 대시, 작은 대 대문자 및 sklearnvs 와 같은 약어)를 패키지화하는 데 충분히 강력하다는 것을 알 수 있습니다 scikit-learn.

주의 : 복잡한 환경에서는 두 가지 변형 모두 실제로 얻을 수있는 것과 일치하지 않는 놀라운 버전 번호를 반환 할 수 있습니다. import .

사용자 site-packages 하위 폴더 에 다른 버전의 패키지가 숨겨져있는 경우 이러한 문제가 발생합니다 . version()여기 에 사용하는 위험에 대한 그림으로 내가 만난 상황이 있습니다.

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

또 다른 문제점은 동일한 환경에 일부 conda 설치 패키지가 있다는 것입니다. 이들이 pip 설치 패키지와 종속성을 공유하고 이러한 종속성 버전이 다른 경우 pip 설치 종속성의 다운 그레이드가 발생할 수 있습니다.

예를 들어 numpy04-01-2020의 PyPI에서 사용 가능한 최신 버전 은 1.18.0이며 동시에 Anaconda의 conda-forge채널은 numpy최신 버전으로 1.17.3 버전 만 사용했습니다 . 따라서 basemapconda (두 번째)로 패키지 를 설치하면 이전에 설치된 pip가 설치된 numpyconda에 의해 1.17.3으로 다운 그레이드되고 버전 1.18.0은이 import기능을 사용할 수 없게됩니다 . 이 경우 version()권리, 그리고 것 pip freeze/ conda list잘못 :

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

pip show는 Python 3.7에서 작동합니다.

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

파이썬 코드를 사용하여이를 수행하려면 :

사용 importlib.metadata.version

파이썬 ≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

파이썬 ≤3.7

(사용 importlib_metadata.version)

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

사용 pkg_resources.Distribution

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

sinoroc 및 mirekphd의 의견에 감사 를 표 합니다.

Windows의 경우

1. cmd를 열고 python을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

2. 가져 오기를 입력하고 Enter를 누르십시오.

3. ._version__을 입력하고 Enter를 누르십시오.

스크린 샷에서 볼 수 있듯이 직렬 모듈의 버전을 확인하기 위해이 방법을 사용하고 있습니다.

문제는 어떤 OS 사용자가 사용하고 있는지 언급되지 않았습니다 (Windows / Linux / Mac)

Mac과 Linux에서 완벽하게 작동하는 몇 가지 답변이 있습니다.

사용자가 Windows에서 파이썬 패키지의 버전을 찾으려고 할 때 아래 명령을 사용할 수 있습니다.

PowerShell에서 아래 명령을 사용하십시오.

pip list | findstr <PackageName>

예:- pip list | findstr requests

출력 : requests 2.18.4