답변:
다른 방법은 subplots
함수 를 사용 하고 너비 비율을 gridspec_kw
다음 과 같이 전달하는 것입니다 .
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')
plt.subplots
일을하는 방법은 IMO 훨씬 청소기입니다.
height_ratio
다른 행에 비해 전체 행에 영향을주는 것으로 보입니다.
ValueError: Expected the given number of height ratios to match the number of rows of the grid
합니다. 나는 {'width_ratios':[1]}
1 행 등 을 말함으로써 그것을 해결했다 .
당신은 사용할 수 있습니다 gridspec
및 figure
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1])
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
아마도 가장 간단한 방법은 GridSpec을 사용하여 서브 플롯의 위치 사용자 정의에subplot2grid
설명 된 것 입니다.
ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
동일하다
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])
따라서 bmu의 예는 다음과 같습니다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
내가 사용 pyplot
의 axes
직접 사용하지 않고 크기를 조정하는 객체를 GridSpec
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02
rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]
fig = plt.figure()
cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)
cones.plot(x, y)
box.plot(y, x)
plt.show()