ggplot2에 x 및 y 축 레이블 추가

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이 그래프의 x 및 y 레이블을 어떻게 변경합니까?

library(Sleuth2)
library(ggplot2)
discharge<-ex1221new$Discharge
area<-ex1221new$Area
nitrogen<-ex1221new$NO3
p <- ggplot(ex1221new, aes(discharge, area), main="Point")
p + geom_point(aes(size= nitrogen)) + 
    scale_area() + 
    opts(title = expression("Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)"), 
         subtitle="n=41")

r label ggplot2

— 브렛 마이클
소스

189

[참고 : ggplot 구문을 현대화하기 위해 편집 됨]

귀하의 예는 없기 때문에 재현 할 수 없습니다 ex1221new( ex1221in Sleuth2이 있으므로 당신이 의미 한 것 같습니다). 또한으로 보내기 위해 열을 가져올 필요가 없습니다 ggplot. 한 가지 장점은 s와 직접 ggplot작동 한다는 것입니다 data.frame.

xlab()및로 레이블을 설정 ylab()하거나 scale_*.*호출의 일부로 만들 수 있습니다 .

library("Sleuth2")
library("ggplot2")
ggplot(ex1221, aes(Discharge, Area)) +
  geom_point(aes(size=NO3)) + 
  scale_size_area() + 
  xlab("My x label") +
  ylab("My y label") +
  ggtitle("Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)")

여기에 이미지 설명 입력

ggplot(ex1221, aes(Discharge, Area)) +
  geom_point(aes(size=NO3)) + 
  scale_size_area("Nitrogen") + 
  scale_x_continuous("My x label") +
  scale_y_continuous("My y label") +
  ggtitle("Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)")

여기에 이미지 설명 입력

레이블 만 지정하는 다른 방법 (스케일의 다른 측면을 변경하지 않는 경우 편리함)은 labs함수를 사용하는 것입니다.

ggplot(ex1221, aes(Discharge, Area)) +
  geom_point(aes(size=NO3)) + 
  scale_size_area() + 
  labs(size= "Nitrogen",
       x = "My x label",
       y = "My y label",
       title = "Weighted Scatterplot of Watershed Area vs. Discharge and Nitrogen Levels (PPM)")

위와 동일한 수치를 제공합니다.

— 브라이언 디그 스
소스