답변:
다음을 사용할 수 있습니다 scala.math.BigDecimal
.
BigDecimal(1.23456789).setScale(2, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble
다른 많은 반올림 모드가 있습니다 . 불행히도 현재 문서화가 잘되어 있지 않습니다 ( 자바에 해당하는 것은 ).
"%.2f".format(x).toDouble
이 경우 추천 합니다. 2 배 더 느리고 이미 알고있는 라이브러리 만 사용하면됩니다.
scala> "%.2f".format(0.714999999999).toDouble
res13: Double = 0.71
하지만 scala> "%.2f".format(0.715).toDouble
res14: Double = 0.72
.
BigDecimals가없는 또 다른 솔루션이 있습니다.
자르기 :
(math floor 1.23456789 * 100) / 100
일주:
(math rint 1.23456789 * 100) / 100
또는 double n 및 정밀도 p의 경우 :
def truncateAt(n: Double, p: Int): Double = { val s = math pow (10, p); (math floor n * s) / s }
이번에는 currying을 사용하여 반올림 함수에 대해서도 유사하게 수행 할 수 있습니다.
def roundAt(p: Int)(n: Double): Double = { val s = math pow (10, p); (math round n * s) / s }
예를 들어 돈을 반올림 할 때 다음을 사용할 수 있습니다.
def roundAt2(n: Double) = roundAt(2)(n)
NaN
않습니까?
floor
IS truncateAt(1.23456789, 8)
반환 1.23456788
하면서 roundAt(1.23456789, 8)
올바른 값을 반환합니다1.23456789
%
아직 아무도 운영자를 언급 하지 않았으므로 여기에옵니다. 자르기 만 수행하며 부동 소수점 부정확성을 갖지 않기 위해 반환 값에 의존 할 수는 없지만 때로는 편리합니다.
scala> 1.23456789 - (1.23456789 % 0.01)
res4: Double = 1.23
26.257391515826225 - 0.057391515826223094 = 26.200000000000003
어때 :
val value = 1.4142135623730951
//3 decimal places
println((value * 1000).round / 1000.toDouble)
//4 decimal places
println((value * 10000).round / 10000.toDouble)
((1.949 * 1000).toInt - ((1.949 * 1000).toInt % 10)) / 1000.toDouble
것이 있습니다.하지만 너무 많이 테스트하지 않았습니다. 이 코드는 소수점 2 자리를 수행합니다.
편집 : @ryryguy가 지적한 문제를 수정했습니다. (감사!)
빠른 속도를 원한다면 Kaito는 올바른 아이디어를 가지고 있습니다. math.pow
하지만 느립니다. 모든 표준 사용의 경우 재귀 함수를 사용하는 것이 좋습니다.
def trunc(x: Double, n: Int) = {
def p10(n: Int, pow: Long = 10): Long = if (n==0) pow else p10(n-1,pow*10)
if (n < 0) {
val m = p10(-n).toDouble
math.round(x/m) * m
}
else {
val m = p10(n).toDouble
math.round(x*m) / m
}
}
범위 Long
(예 : 18 자리) 내에있는 경우 약 10 배 더 빠르 므로 10 ^ 18에서 10 ^ -18 사이에서 반올림 할 수 있습니다.
scala> def r5(x:Double) = math.round(x*100000)*0.000001; r5(0.23515)
==> 으로 안정적으로 표현할 수 없기 때문에 안정적으로 작동하지 않습니다 res12: Double = 0.023514999999999998
. 대신 의미를 나누기 :math.round(x*100000)/100000.0
p10
함수를 배열 조회 로 대체하는 것도 유용 할 수 있습니다 . 배열은 메모리 소비를 약 200 바이트까지 증가 시키지만 호출 당 여러 반복을 절약 할 수 있습니다.
암시 적 클래스를 사용할 수 있습니다.
import scala.math._
object ExtNumber extends App {
implicit class ExtendedDouble(n: Double) {
def rounded(x: Int) = {
val w = pow(10, x)
(n * w).toLong.toDouble / w
}
}
// usage
val a = 1.23456789
println(a.rounded(2))
}
관심이있는 분들을 위해 제안 된 솔루션에 대한 몇 가지 시간이 있습니다.
Rounding
Java Formatter: Elapsed Time: 105
Scala Formatter: Elapsed Time: 167
BigDecimal Formatter: Elapsed Time: 27
Truncation
Scala custom Formatter: Elapsed Time: 3
잘림이 가장 빠르고 BigDecimal이 그 뒤를 따릅니다. 이 테스트는 벤치마킹 도구를 사용하지 않고 norma scala 실행을 실행하여 수행되었습니다.
object TestFormatters {
val r = scala.util.Random
def textFormatter(x: Double) = new java.text.DecimalFormat("0.##").format(x)
def scalaFormatter(x: Double) = "$pi%1.2f".format(x)
def bigDecimalFormatter(x: Double) = BigDecimal(x).setScale(2, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble
def scalaCustom(x: Double) = {
val roundBy = 2
val w = math.pow(10, roundBy)
(x * w).toLong.toDouble / w
}
def timed(f: => Unit) = {
val start = System.currentTimeMillis()
f
val end = System.currentTimeMillis()
println("Elapsed Time: " + (end - start))
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
print("Java Formatter: ")
val iters = 10000
timed {
(0 until iters) foreach { _ =>
textFormatter(r.nextDouble())
}
}
print("Scala Formatter: ")
timed {
(0 until iters) foreach { _ =>
scalaFormatter(r.nextDouble())
}
}
print("BigDecimal Formatter: ")
timed {
(0 until iters) foreach { _ =>
bigDecimalFormatter(r.nextDouble())
}
}
print("Scala custom Formatter (truncation): ")
timed {
(0 until iters) foreach { _ =>
scalaCustom(r.nextDouble())
}
}
}
}
...truncate or round a Double
.
doubleParts.tail
"."문자열과 연결합니다. 그리고 doubleParts. head
두 배로 구문 분석합니다.
toString.split(".")
과 doubleParts.head/tail
제안은 추가 배열 할당과 문자열 연결로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 그래도 확인하려면 테스트해야합니다.
최근 비슷한 문제에 직면하여 다음과 같은 접근 방식을 사용하여 해결했습니다.
def round(value: Either[Double, Float], places: Int) = {
if (places < 0) 0
else {
val factor = Math.pow(10, places)
value match {
case Left(d) => (Math.round(d * factor) / factor)
case Right(f) => (Math.round(f * factor) / factor)
}
}
}
def round(value: Double): Double = round(Left(value), 0)
def round(value: Double, places: Int): Double = round(Left(value), places)
def round(value: Float): Double = round(Right(value), 0)
def round(value: Float, places: Int): Double = round(Right(value), places)
이 SO 문제를 사용 했습니다 . Float \ Double 및 implicit \ explicit 옵션에 대해 몇 가지 오버로드 된 함수가 있습니다. 오버로드 된 함수의 경우 반환 유형을 명시 적으로 언급해야합니다.
실제로 Scala f
보간 기를 사용하여 처리하는 것은 매우 쉽습니다. //docs.scala-lang.org/overviews/core/string-interpolation.html
소수점 이하 2 자리까지 반올림한다고 가정합니다.
scala> val sum = 1 + 1/4D + 1/7D + 1/10D + 1/13D
sum: Double = 1.5697802197802198
scala> println(f"$sum%1.2f")
1.57
성능에 관심이 있다면 BigDecimal을 사용하지 않을 것입니다. BigDecimal은 숫자를 문자열로 변환 한 다음 다시 구문 분석합니다.
/** Constructs a `BigDecimal` using the decimal text representation of `Double` value `d`, rounding if necessary. */
def decimal(d: Double, mc: MathContext): BigDecimal = new BigDecimal(new BigDec(java.lang.Double.toString(d), mc), mc)
나는 Kaito가 제안한 대로 수학 조작을 고수 할 것 입니다.
당신은 할 수 있습니다 : Math.round(<double precision value> * 100.0) / 100.0
그러나 Math.round는 가장 빠르지 만 소수 자릿수가 매우 많은 경우 (예 : round (1000.0d, 17)) 또는 큰 정수 부분 (예 : round (90080070060.1d, 9) ).
Bigdecimal을 사용하면 값을 문자열로 변환하기 때문에 약간 비효율적이지만 더 완화됩니다.
BigDecimal(<value>).setScale(<places>, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue()
됩니다. 선호하는 반올림 모드를 사용하십시오.