차이 무엇 RANK()과 DENSE_RANK()기능은? 다음 emptbl표 에서 n 번째 급여를 찾는 방법은 무엇입니까?
DEPTNO EMPNAME SAL
------------------------------
10 rrr 10000.00
11 nnn 20000.00
11 mmm 5000.00
12 kkk 30000.00
10 fff 40000.00
10 ddd 40000.00
10 bbb 50000.00
10 ccc 50000.00표 데이터에 nulls가있는 경우 nth급여 를 찾으려면 어떻게됩니까?
답변:
RANK는 주문한 파티션 내 순위를 제공합니다. 동점에는 동일한 순위가 할당되며 다음 순위는 건너 뜁니다. 따라서 순위 2에 3 개의 항목이 있으면 다음 순위가 5가됩니다.
DENSE_RANK는 다시 주문 파티션 내의 순위를 제공하지만 순위는 연속적입니다. 여러 항목이있는 순위가 있으면 순위를 건너 뛰지 않습니다.
널은 ORDER BY 절에 따라 다릅니다. 다음은 간단한 테스트 스크립트로 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다.
with q as (
select 10 deptno, 'rrr' empname, 10000.00 sal from dual union all
select 11, 'nnn', 20000.00 from dual union all
select 11, 'mmm', 5000.00 from dual union all
select 12, 'kkk', 30000 from dual union all
select 10, 'fff', 40000 from dual union all
select 10, 'ddd', 40000 from dual union all
select 10, 'bbb', 50000 from dual union all
select 10, 'xxx', null from dual union all
select 10, 'ccc', 50000 from dual)
select empname, deptno, sal
, rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) r
, dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) dr1
, dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls last) dr2
from q;
EMP DEPTNO SAL R DR1 DR2
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
xxx 10 1 1 4
rrr 10 10000 2 2 1
fff 10 40000 3 3 2
ddd 10 40000 3 3 2
ccc 10 50000 5 4 3
bbb 10 50000 5 4 3
mmm 11 5000 1 1 1
nnn 11 20000 2 2 2
kkk 12 30000 1 1 1
9 rows selected.values절 을 쉽게 사용할 수 있습니다 .
from dualRedshift에이 데이터를 생성
이 기사는 여기에 잘 설명되어 있습니다. 기본적으로 다음과 같이 볼 수 있습니다.
CREATE TABLE t AS
SELECT 'a' v FROM dual UNION ALL
SELECT 'a' FROM dual UNION ALL
SELECT 'a' FROM dual UNION ALL
SELECT 'b' FROM dual UNION ALL
SELECT 'c' FROM dual UNION ALL
SELECT 'c' FROM dual UNION ALL
SELECT 'd' FROM dual UNION ALL
SELECT 'e' FROM dual;
SELECT
v,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_number,
RANK() OVER (ORDER BY v) rank,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) dense_rank
FROM t
ORDER BY v;위의 결과는 다음과 같습니다.
+---+------------+------+------------+
| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
+---+------------+------+------------+
| a | 1 | 1 | 1 |
| a | 2 | 1 | 1 |
| a | 3 | 1 | 1 |
| b | 4 | 4 | 2 |
| c | 5 | 5 | 3 |
| c | 6 | 5 | 3 |
| d | 7 | 7 | 4 |
| e | 8 | 8 | 5 |
+---+------------+------+------------+말로
ROW_NUMBER() 각 행에 고유 한 값을 부여RANK() "구멍"을 남기고 동일한 행 번호를 동일한 값으로 속성 지정DENSE_RANK() "구멍"을 남기지 않고 동일한 행 번호를 동일한 값으로 속성 지정SELECT empno,
deptno,
sal,
RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM emp;
EMPNO DEPTNO SAL rank
---------- ---------- ---------- ----------
7934 10 1300 1
7782 10 2450 2
7839 10 5000 3
7369 20 800 1
7876 20 1100 2
7566 20 2975 3
7788 20 3000 4
7902 20 3000 4
7900 30 950 1
7654 30 1250 2
7521 30 1250 2
7844 30 1500 4
7499 30 1600 5
7698 30 2850 6
SELECT empno,
deptno,
sal,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM emp;
EMPNO DEPTNO SAL rank
---------- ---------- ---------- ----------
7934 10 1300 1
7782 10 2450 2
7839 10 5000 3
7369 20 800 1
7876 20 1100 2
7566 20 2975 3
7788 20 3000 4
7902 20 3000 4
7900 30 950 1
7654 30 1250 2
7521 30 1250 2
7844 30 1500 3
7499 30 1600 4
7698 30 2850 5rank () : 행 그룹 내에서 레코드 순위를 지정하는 데 사용됩니다.
dense_rank () : DENSE_RANK 함수는 연속 순위를 할당한다는 점을 제외하고는 RANK 함수처럼 작동합니다.
검색어-
select
ENAME,SAL,RANK() over (order by SAL) RANK
from
EMP;출력-
+--------+------+------+
| ENAME | SAL | RANK |
+--------+------+------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 6 |
+--------+------+------+검색어-
select
ENAME,SAL,dense_rank() over (order by SAL) DEN_RANK
from
EMP;출력-
+--------+------+-----------+
| ENAME | SAL | DEN_RANK |
+--------+------+-----------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 5 |
+--------+------+-----------+select empno
,salary
,row_number() over(order by salary desc) as Serial
,Rank() over(order by salary desc) as rank
,dense_rank() over(order by salary desc) as denseRank
from emp ;Row_number() -> 일련 번호 생성에 사용
Dense_rank() 연속 순위를 제공하지만 순위 충돌의 경우 순위를 건너 뜁니다.
RANK ()와 DENSE_RANK () 함수의 유일한 차이점은 "tie"가있는 경우입니다. 즉, 집합의 여러 값이 동일한 순위를 갖는 경우입니다. 이러한 경우 RANK ()는 비 연속적인 "순위"를 세트의 값에 지정하고 (타이가있을 때 정수 순위 값 사이의 간격이 발생 함) DENSE_RANK ()는 설정 (따라서 동점 인 경우 정수 순위 값 사이에 간격이 없음).
예를 들어, {25, 25, 50, 75, 75, 100} 세트를 고려하십시오. 이러한 세트의 경우 RANK ()는 {1, 1, 3, 4, 4, 6}을 리턴하고 (값 2와 5는 생략 됨) DENSE_RANK ()는 {1,1,2,3을 리턴합니다. 3,4}.
Rank () SQL 함수는 정렬 된 값 세트 내에서 데이터의 순위를 생성하지만 이전 순위 이후의 다음 순위는 해당 특정 행의 row_number입니다. 반면 Dense_Rank () SQL 함수는 row_number를 생성하는 대신 다음 숫자를 생성합니다. 아래는 개념을 명확히하는 SQL 예제입니다.
Select ROW_NUMBER() over (order by Salary) as RowNum, Salary,
RANK() over (order by Salary) as Rnk,
DENSE_RANK() over (order by Salary) as DenseRnk from (
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 2000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 8000 as Salary union all
Select 9000 as Salary) A다음과 같은 출력을 생성합니다.
----------------------------
RowNum Salary Rnk DenseRnk
----------------------------
1 1000 1 1
2 1000 1 1
3 1000 1 1
4 2000 4 2
5 3000 5 3
6 3000 5 3
7 8000 7 4
8 9000 8 5Rank(), Dense_rank(), row_number()
이것들은 모두 창 기능입니다. 즉, 처음에 정렬 된 입력 세트에서 창으로 작동합니다. 이러한 창에는 요구 사항에 따라 다른 기능이 연결되어 있습니다. 위의 3 :
row_number()
이것으로 시작하여 row_number()관련 창 기능의 기초를 형성합니다. row_number()이름에서 알 수 있듯이 적용 된 행 세트에 고유 번호를 제공합니다. 각 행에 일련 번호를 제공하는 것과 유사합니다.
Rank()
의 Subversion은로 row_number()말할 수 있습니다 rank(). Rank ()는 중복 된 순서화 된 세트 행에 동일한 일련 번호를 부여하는 데 사용되지만 row_number()아래에서와 같이 rank () 의미가 중복 된 이후의 모든 행의 수와 유사하게 유지됩니다 . 데이터 2의 row_number () = rank ()는 둘 다 복제 형식이 다르다는 것을 의미합니다.
Data row_number() rank() dense_rank()
1 1 1 1
1 2 1 1
1 3 1 1
2 4 4 2드디어,
Dense_rank ()는 위의 예제에서 알 수 있듯이 모든 데이터 1에 대해 rank () = dense_rank ()이지만 데이터 2에 대해서는 형식이 다르기 때문에 이름이 밀도를 암시하는 것처럼 rank ()의 확장 버전입니다. 실제 데이터가 아닌 이전 순위 ()의 rank () 순서를 유지합니다.
RANK ()와 DENSE_RANK () 함수의 유일한 차이점은 "tie"가있는 경우입니다. 즉, 집합의 여러 값이 동일한 순위를 갖는 경우입니다. 이러한 경우 RANK ()는 비 연속적인 "순위"를 세트의 값에 지정하고 (타이가있을 때 정수 순위 값 사이의 간격이 발생 함) DENSE_RANK ()는 설정 (따라서 동점 인 경우 정수 순위 값 사이에 간격이 없음).
예를 들어 {30, 30, 50, 75, 75, 100} 세트를 고려하십시오. 이러한 세트의 경우 RANK ()는 {1, 1, 3, 4, 4, 6}을 리턴하고 (값 2와 5는 생략 됨) DENSE_RANK ()는 {1,1,2,3을 리턴합니다. 3,4}.