피클을 사용하여 받아쓰기를 저장하려면 어떻게해야합니까?

파이썬 문서가 제공 하는 정보를 살펴 보았지만 여전히 약간 혼란 스럽습니다. 누군가 새 파일을 작성한 다음 pickle을 사용하여 사전을 덤프하는 샘플 코드를 게시 할 수 있습니까?

이 시도:

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b

import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

HIGHEST_PROTOCOL파일이 작아진다는 장점 이 있습니다. 이렇게하면 산 세척이 훨씬 빨라집니다.

중요 사항 : 피클의 최대 파일 크기는 약 2GB입니다.

대체 방법

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

대체 형식

• CSV : 매우 간단한 형식 ( 읽기 및 쓰기 )
• JSON : 사람이 읽을 수있는 데이터를 작성하는 데 적합합니다. 매우 일반적으로 사용됨 ( 읽기 및 쓰기 )
• YAML : YAML은 JSON의 상위 집합이지만 읽기 쉽습니다 ( 읽기 및 쓰기 , JSON 및 YAML 비교 )
• pickle : 파이썬 직렬화 형식 ( read & write )
• MessagePack ( Python 패키지 ) :보다 간결한 표현 ( 읽기 및 쓰기 )
• HDF5 ( Python 패키지 ) : 행렬에 적합 ( 읽기 및 쓰기 )
• XML : 존재합니다 * sigh * ( read & write )

응용 프로그램의 경우 다음이 중요 할 수 있습니다.

• 다른 프로그래밍 언어로 지원
• 읽기 / 쓰기 성능
• 소형화 (파일 크기)

참조 : 데이터 직렬화 형식 비교

구성 파일을 만드는 방법을 찾고 있다면 짧은 기사 구성 파일을 파이썬 으로 읽으십시오.

# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}

일반적으로 dict문자열과 정수와 같이 단순한 객체가 없으면 a 를 피클 링하는 데 실패합니다.

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>> 

정말 간단한 dict것 조차 종종 실패합니다. 그것은 단지 내용에 달려 있습니다.

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

그러나 dillor 와 같은 더 나은 serializer를 사용하면 cloudpickle대부분의 사전을 선택할 수 있습니다.

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

또는 dict파일에 파일 을 저장하려면 ...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
... 

후자의 예는 여기에 게시 된 다른 좋은 답변과 동일합니다 (이 내용의 선택 가능성을 무시하는 것 제외 dict).

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
... 

일반적으로 cPickle 구현을 사용하는 것이 좋습니다

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

dict을 단일 파일에 저장하려면 다음 pickle과 같이 사용하십시오

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

보다 복잡한 데이터를 캐싱하고 저장하기 위해 여러 사전에 여러 사전을 저장 및 복원하려면 anycache를 사용 하십시오 . 그것은 당신이 필요로하는 다른 모든 것들을 수행합니다.pickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycache는 myfunc다른 파일에 대한 인수에 따라 다른 결과를 저장 cachedir하고 다시로드합니다.

자세한 내용은 설명서 를 참조 하십시오.

Python 데이터 (예 : 사전)를 피클 파일로 덤프하는 간단한 방법입니다.

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))

import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

피클 링이 혼란 스러웠습니다 (아마도 두껍기 때문에). 그래도 이것이 작동한다는 것을 알았습니다.

myDictionaryString=str(myDictionary)

그런 다음 텍스트 파일에 쓸 수 있습니다. 정수를 .dat 파일에 쓰라는 오류가 발생하면서 pickle을 사용하려고 포기했습니다. 피클을 사용하지 않아서 죄송합니다.