CSV 데이터를 처리 할 때 데이터의 첫 줄을 무시하는 방법은 무엇입니까?

Python에 CSV 데이터 열에서 최소 수를 인쇄하도록 요청하고 있지만 맨 위 행은 열 번호이며 Python이 맨 위 행을 고려하지 않기를 바랍니다. 파이썬이 첫 번째 줄을 무시하도록하려면 어떻게해야합니까?

이것은 지금까지의 코드입니다.

import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1                
    datatype = float          
    data = (datatype(column) for row in incsv)   
    least_value = min(data)

print least_value

코드 만 제공하는 것이 아니라 무엇을하는지 설명해 주시겠습니까? 저는 Python을 처음 접했고 모든 것을 이해하고 있는지 확인하고 싶습니다.

csv모듈 Sniffer클래스 의 인스턴스를 사용하여 CSV 파일의 형식을 추론하고 헤더 행이 내장 next()함수 와 함께 존재하는지 여부를 감지하여 필요한 경우에만 첫 번째 행을 건너 뛸 수 있습니다.

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

이후 datatype및 column귀하의 예제에 하드 코딩되어, 그것을 처리하기 위해 약간 빠른 것 row같은를 :

    data = (float(row[1]) for row in reader)

참고 : 위 코드는 Python 3.x 용입니다. Python 2.x의 경우 다음 줄을 사용하여 표시된 파일 대신 파일을 엽니 다.

with open('all16.csv', 'rb') as file:

첫 번째 줄을 건너 뛰려면 다음을 호출하십시오.

next(inf)

Python의 파일은 행에 대한 반복자입니다.

유사한 사용 사례에서 실제 열 이름이있는 줄 앞에 성가신 줄을 건너 뛰어야했습니다. 이 솔루션은 잘 작동했습니다. 먼저 파일을 읽은 다음 목록을 csv.DictReader.

with open('all16.csv') as tmp:
    # Skip first line (if any)
    next(tmp, None)

    # {line_num: row}
    data = dict(enumerate(csv.DictReader(tmp)))

에서 차용 파이썬 요리 책 ,
더 간결 템플릿 코드는 다음과 같습니다

import csv
with open('stocks.csv') as f:
    f_csv = csv.reader(f) 
    headers = next(f_csv) 
    for row in f_csv:
        # Process row ...

일반적으로 next(incsv)반복자를 한 행 앞당기는 것을 사용 하므로 헤더를 건너 뜁니다. 다른 하나 (30 행을 건너 뛰고 싶었다고 가정)는 다음과 같습니다.

from itertools import islice
for row in islice(incsv, 30, None):
    # process

csv.Reader 대신 csv.DictReader를 사용하십시오. fieldnames 매개 변수를 생략하면 csvfile의 첫 번째 행에있는 값이 필드 이름으로 사용됩니다. 그러면 row [ "1"] 등을 사용하여 필드 값에 액세스 할 수 있습니다.

새로운 'pandas'패키지는 'csv'보다 관련성이 더 높을 수 있습니다. 아래 코드는 기본적으로 첫 번째 줄을 열 헤더로 해석하고 열에서 최소값을 찾는 CSV 파일을 읽습니다.

import pandas as pd

data = pd.read_csv('all16.csv')
data.min()

음, 내 미니 래퍼 라이브러리도 작업을 수행합니다.

>>> import pyexcel as pe
>>> data = pe.load('all16.csv', name_columns_by_row=0)
>>> min(data.column[1])

한편, 헤더 열 인덱스 1이 무엇인지 (예 : "Column 1") 알고있는 경우 대신 다음을 수행 할 수 있습니다.

>>> min(data.column["Column 1"])

나에게 가장 쉬운 방법은 범위를 사용하는 것입니다.

import csv

with open('files/filename.csv') as I:
    reader = csv.reader(I)
    fulllist = list(reader)

# Starting with data skipping header
for item in range(1, len(fulllist)): 
    # Print each row using "item" as the index value
    print (fulllist[item])  

이것은 제가하고있는 일과 관련이 있기 때문에 여기서 공유하겠습니다.

헤더가 있는지 확실하지 않고 스니퍼 및 기타 항목을 가져오고 싶지 않은 경우 어떻게해야합니까?

목록이나 배열에 인쇄하거나 추가하는 것과 같이 기본 작업 인 경우 if 문을 사용할 수 있습니다.

# Let's say there's 4 columns
with open('file.csv') as csvfile:
     csvreader = csv.reader(csvfile)
# read first line
     first_line = next(csvreader)
# My headers were just text. You can use any suitable conditional here
     if len(first_line) == 4:
          array.append(first_line)
# Now we'll just iterate over everything else as usual:
     for row in csvreader:
          array.append(row)

파이썬 3 CSV 모듈에 대한 문서는 이 예제를 제공합니다 :

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...

은 Sniffer시도 할 CSV 파일에 대한 많은 것들을 자동으로 감지합니다. has_header()파일에 헤더 행이 있는지 확인하려면 해당 메서드 를 명시 적으로 호출해야합니다 . 그렇다면 CSV 행을 반복 할 때 첫 번째 행을 건너 뜁니다. 다음과 같이 할 수 있습니다.

if sniffer.has_header():
    for header_row in reader:
        break
for data_row in reader:
    # do something with the row

꼬리 를 사용 하여 원하지 않는 첫 번째 줄을 제거합니다.

tail -n +2 $INFIL | whatever_script.py 

그냥 [1 :] 추가

아래 예 :

data = pd.read_csv("/Users/xyz/Desktop/xyxData/xyz.csv", sep=',', header=None)**[1:]**

그것은 iPython에서 나를 위해 작동합니다.

파이썬 3.X

UTF8 BOM + HEADER 처리

csv모듈이 헤더를 쉽게 얻을 수 없다는 것은 매우 실망 스러웠습니다. UTF-8 BOM (파일의 첫 번째 문자)에도 버그가 있습니다. 이것은 csv모듈 만 사용하여 나를 위해 작동 합니다.

import csv

def read_csv(self, csv_path, delimiter):
    with open(csv_path, newline='', encoding='utf-8') as f:
        # https://bugs.python.org/issue7185
        # Remove UTF8 BOM.
        txt = f.read()[1:]

    # Remove header line.
    header = txt.splitlines()[:1]
    lines = txt.splitlines()[1:]

    # Convert to list.
    csv_rows = list(csv.reader(lines, delimiter=delimiter))

    for row in csv_rows:
        value = row[INDEX_HERE]

csvreader를 목록으로 변환 한 다음 첫 번째 요소를 팝합니다.

import csv        

with open(fileName, 'r') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile)
        data = list(csvreader)               # Convert to list
        data.pop(0)                          # Removes the first row

        for row in data:
            print(row)

Python 2.x

csvreader.next()

리더의 반복 가능한 객체의 다음 행을 현재 방언에 따라 구문 분석 된 목록으로 반환합니다.

csv_data = csv.reader(open('sample.csv'))
csv_data.next() # skip first row
for row in csv_data:
    print(row) # should print second row

Python 3.x

csvreader.__next__()

리더의 반복 가능한 객체의 다음 행을 목록 (객체가 reader ()에서 반환 된 경우) 또는 dict (DictReader 인스턴스 인 경우)로 반환하고 현재 언어에 따라 구문 분석됩니다. 일반적으로 이것을 next (reader)라고 불러야합니다.

csv_data = csv.reader(open('sample.csv'))
csv_data.__next__() # skip first row
for row in csv_data:
    print(row) # should print second row