파이썬이 데이터를 플롯하는 방법을 수정하려고합니다.

말하다

x = [0,5,9,10,15]

과

y = [0,1,2,3,4]

그런 다음 할 것입니다 :

matplotlib.pyplot.plot(x,y)
matplotlib.pyplot.show()

x 축의 눈금은 5 간격으로 표시됩니다. 1 간격을 표시하는 방법이 있습니까?

다음과 plt.xticks같이 표시를 할 위치를 명시 적으로 설정할 수 있습니다 .

plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))

예를 들어

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))
plt.show()

( np.arange파이썬보다는 사용 된 range경우를 대비 기능을 min(x)하고 max(x)있다은의 int 대신 수레.)

plt.plot(또는 ax.plot) 기능이 자동으로 기본 설정됩니다 x및 y제한. 이러한 제한을 유지하고 눈금 표시의 단계를 변경하려면 ax.get_xlim()Matplotlib이 이미 설정 한 제한을 찾는 데 사용할 수 있습니다 .

start, end = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, stepsize))

기본 틱 포맷터는 틱 값을 상당한 수의 유효 자릿수로 반올림하는 적절한 작업을 수행해야합니다. 그러나 형식을보다 세밀하게 제어하려면 고유 한 형식기를 정의 할 수 있습니다. 예를 들어

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))

실행 가능한 예제는 다음과 같습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
start, end = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, 0.712123))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))
plt.show()

다른 방법은 축 로케이터를 설정하는 것입니다.

import matplotlib.ticker as plticker

loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax.xaxis.set_major_locator(loc)

필요에 따라 여러 유형의 로케이터가 있습니다.

전체 예는 다음과 같습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
plt.show()

나는이 솔루션을 좋아한다 ( Matplotlib Plotting Cookbook에서 ) :

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]

tick_spacing = 1

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()

이 솔루션은에 주어진 숫자를 통해 틱 간격을 명시 적으로 제어하고 ticker.MultipleLocater()자동 한계 결정을 허용하며 나중에 쉽게 읽을 수 있습니다.

일반 원 라이너에 관심이있는 사람은 현재 틱을 가져 와서 다른 모든 틱을 샘플링하여 새 틱을 설정하는 데 사용하십시오.

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::2])

이것은 약간 해킹이지만, 내가 찾은 예제를 이해하는 것이 가장 깨끗하고 쉽습니다. SO에 대한 답변에서 온 것입니다.

matplotlib colorbar에서 모든 n 번째 눈금 레이블을 숨기는 가장 깨끗한 방법은 무엇입니까?

for label in ax.get_xticklabels()[::2]:
    label.set_visible(False)

그런 다음 원하는 밀도에 따라 레이블을 보이게 설정하거나 표시하지 않도록 설정할 수 있습니다.

편집 : 때로는 matplotlib가 labels ==을 설정 ''하므로 레이블이 없거나 실제로 표시되지 않을 때 레이블이없는 것처럼 보일 수 있습니다. 실제 보이는 레이블을 반복하려면 다음을 시도하십시오.

visible_labels = [lab for lab in ax.get_xticklabels() if lab.get_visible() is True and lab.get_text() != '']
plt.setp(visible_labels[::2], visible=False)

이것은 오래된 주제이지만, 나는 이것을 때때로 우연히 발견 하고이 기능을 만들었습니다. 매우 편리합니다 :

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

def resadjust(ax, xres=None, yres=None):
    """
    Send in an axis and I fix the resolution as desired.
    """

    if xres:
        start, stop = ax.get_xlim()
        ticks = np.arange(start, stop + xres, xres)
        ax.set_xticks(ticks)
    if yres:
        start, stop = ax.get_ylim()
        ticks = np.arange(start, stop + yres, yres)
        ax.set_yticks(ticks)

이와 같이 진드기를 제어하는 ​​한 가지주의 사항은 추가 된 라인 이후에 더 이상 최대 스케일의 대화식 자동 업데이트를 즐기지 않는다는 것입니다. 그런 다음

gca().set_ylim(top=new_top) # for example

resadjust 기능을 다시 실행하십시오.

우아한 솔루션을 개발했습니다. X 축과 X의 각 점에 대한 레이블 목록이 있다고 가정하십시오.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,1,2,3,4,5]
y = [10,20,15,18,7,19]
xlabels = ['jan','feb','mar','apr','may','jun']

xlabelsnew = []
for i in xlabels:
    if i not in ['feb','jun']:
        i = ' '
        xlabelsnew.append(i)
    else:
        xlabelsnew.append(i)

plt.plot(x,y)
plt.xticks(range(0,len(x)),xlabels,rotation=45)
plt.show()

plt.plot(x,y)
plt.xticks(range(0,len(x)),xlabelsnew,rotation=45)
plt.show()

최소 상용구를 사용하여 간단한 하나의 라이너 간격을 설정하려면 다음을 수행하십시오.

plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1))

작은 진드기에도 쉽게 작동합니다.

plt.gca().xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))

한 입 가득하지만 꽤 컴팩트

xmarks=[i for i in range(1,length+1,1)]

plt.xticks(xmarks)

이것은 나를 위해 일했다

[1,5] (1과 5 포함) 사이에 진드기를 원하면 교체하십시오.

length = 5

순수한 파이썬 구현

다음은 양수, 음수 또는 혼합 값으로 숫자 시리즈 (int 또는 float)를 처리하고 원하는 단계 크기를 지정할 수있는 원하는 기능의 순수한 파이썬 구현입니다.

import math

def computeTicks (x, step = 5):
    """
    Computes domain with given step encompassing series x
    @ params
    x    - Required - A list-like object of integers or floats
    step - Optional - Tick frequency
    """
    xMax, xMin = math.ceil(max(x)), math.floor(min(x))
    dMax, dMin = xMax + abs((xMax % step) - step) + (step if (xMax % step != 0) else 0), xMin - abs((xMin % step))
    return range(dMin, dMax, step)

샘플 출력

# Negative to Positive
series = [-2, 18, 24, 29, 43]
print(list(computeTicks(series)))

[-5, 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]

# Negative to 0
series = [-30, -14, -10, -9, -3, 0]
print(list(computeTicks(series)))

[-30, -25, -20, -15, -10, -5, 0]

# 0 to Positive
series = [19, 23, 24, 27]
print(list(computeTicks(series)))

[15, 20, 25, 30]

# Floats
series = [1.8, 12.0, 21.2]
print(list(computeTicks(series)))

[0, 5, 10, 15, 20, 25]

# Step – 100
series = [118.3, 293.2, 768.1]
print(list(computeTicks(series, step = 100)))

[100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800]

샘플 사용법

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(computeTicks(x))
plt.show()

x 축의 정수 값은 모두 5로 균일 한 간격을 유지하지만 y 축의 간격이 다릅니다 ( matplotlib틱이 지정되지 않았기 때문에 기본 동작).