이 페이지의 Google 웹 로그 분석 단계별 가이드를 기반으로 스크립트를 작성하고 있습니다.
https://developers.google.com/analytics/resources/tutorials/hello-analytics-api
데이터 액세스를 시도 할 때까지 문제없이 인증이 수행됩니다. 리턴 코드는 403이며 오류 메시지는 다음과 같습니다.
Google 웹 로그 분석 계정이없는 사용자
이 메시지는 의미가 없습니다. 내 계정에 Google 웹 로그 분석 데이터가 있고 여러 웹 사이트를 추적하고있어 문제없이 웹 브라우저에서 액세스 할 수 있습니다. Google API 콘솔을 통해 Analytics API를 허용했으며 API 액세스로 올바른 데이터를 얻을 수 있습니다.
답변:
나도이 문제가 있었다. 서비스 계정의 이메일 주소를 액세스하려는 Google 웹 로그 분석 프로필에 추가하여 문제를 해결했습니다.
Google API 콘솔의 "API 액세스"탭에서 서비스 계정의 이메일 주소 (xxxxxx@developer.gserviceaccount.com 등)를 얻었습니다.
그런 다음 웹 로그 분석 프로필에 이메일 주소를 추가하기위한 Google의 지침을 따랐습니다 . 이제 모든 것이 예상대로 작동합니다.
행운을 빕니다!
당신에게 주어진 이메일을 추가하십시오 (형식 71667655853644-o653rrdkq5hthsgo0otbpojoo@developer.gserviceaccount.com)
사용자 관리자에게 :
도움이 되길 바랍니다
나는 같은 문제에 직면했다. your account@yourwebsite-dev.iam.gserviceaccount.com웹 로그 분석 계정의 사용자에게 서비스 계정 사용자 ( ) 의 이메일 ID를 추가하여 문제를 해결했습니다.
Analytics- 홈 페이지-> 관리 (왼쪽 창)-> 사용자 관리-> 추가 (메뉴 오른쪽의 더하기 부호를 클릭)-> 새 사용자 추가-> 이메일 주소 입력에 이메일 ID 추가
이제 문제가 해결 될 것입니다.
위의 설명에 언급되어 있지만 계정 의 사용자 관리 아래에 이메일 주소를 추가하면 작동하지 않습니다. 화면 의 보기 부분 에서 사용자 관리를 클릭해야합니다 .
User Management내 끝보기
인증하려는 Google 계정으로 로그인하지 않은 경우에도이 오류가 발생합니다.
Google Analytics 내부의 이메일 계정 권한을 '읽기 및 분석'에서 다른 것으로 변경하고 저장 한 다음 권한을 '읽기 및 분석'으로 다시 변경하고 작동 할 때까지 403 오류가 발생했습니다.
그래도 작동하지 않는 경우 다운로드 한 JSON 파일을 열고 client_email해당 이메일 주소를 검색하여 복사하여 View File에 추가하십시오.
클릭
Analytics-Home Page ->Admin(left pane) -> User Management -> add (click on plus sign on right side of the menu) -> Add new User -> Add the client_email address which you copied.
그래도 작동하지 않으면
Analytics-Homepage-> Admin ->Views->User Management(Click on add(+) symbol, add this ccopied client_email address and give permissions and save it.
403 오류가 발생했습니다. 이 단계는 나를 둘러싸고 있습니다. 분명히하기 위해 Google의 샘플 "HelloAnalytics.php"를 OAuth (cron 작업 등에 적합한 sans 사용자 상호 작용)로 작업하려고했습니다.
Analytics API를 활성화 한 후 API 및 인증 / 인증서 아래에 새로운 "서비스 계정"을 만들었습니다. .p12 키 페어를 저장했습니다. 그런 다음 웹 로그 분석 사용자 관리 콘솔로 이동하여 해당 서비스 사용자의 이메일 주소를 추가했습니다.
내가 선택을 해제하면 PHP API를 사용하여 .P12 인증 작동 만 "읽기 및 분석" 에만 사용 권한 목록에서. "사용자 관리"및 / 또는 "편집"을 추가하면 403이 표시됩니다. 이것이 도움이 되길 바랍니다.
나는이 문제도 가지고 있었고 문제는 너무 많은 권한을 요청했다는 것을 알았습니다. 개발자 콘솔에서 권한 http://www.googleapis.com/auth/analytics 과 http://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly 권한 을 모두 요청합니다 . 나는 또한 sub주장을 사용할 때 작동하지 않았습니다 . sub그 운영 토큰 구글에 지시 주장은 액세스를 발행하는 다른 사용자를 대신하여 - 내 경우 서비스 계정을 소유하고있는 Google 계정을. 나는 analytics권한을 제거하고 analytics.readonly하위 주장을 고수했습니다 .
{
"iss":"123123123123123-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@developer.gserviceaccount.com",
"sub":"me.example@gmail.com"
"scope":"http://www.googleapis.com/auth/analytics",
...
}
발행 된 Bearer 토큰을 사용하면 완전히 다른 Google 계정이 소유하지만 내 Gmail 사용자 (me.example@gmail.com)와 공유 된 (읽기 전용) 프로필에 대해 Google Analytics 쿼리를 만들 수 있습니다 (적어도 일부). .
어떤 권한을 부여하지 않을 때 우리가 얻을이 메시지 client_email는에 구글 alalytics , client_email당신이 가지고있다 JSON 파일에서 . client_email앱에서 사용중인 권한을 부여 하려면 Google 웹 로그 분석 사이트로 이동 하여 "관리자 (설정 아이콘)"를 클릭하십시오.
client_email은 "이메일 주소 필드"에 추가하고 저장해야합니다, 당신은 갈 것입니다!
API를 사용하려는 사용자가 GA 서비스를 사용하도록 설정하지 않았습니다.
구글 계정만으로는 충분하지 않습니다 .
...하지만 Google 계정 만 있어도 Analytics에 대한 액세스 권한이 자동으로 부여되지는 않습니다. 먼저 간단한 일회성 프로세스 인 Google Analytics에 등록해야합니다.
서비스 계정을 사용하는 대신이 스레드의 최상위 답변에 따라 새 사용자 권한을 추가해야 할 필요성을 회피 할 수 있습니다. OAuth client ID 자격 증명 .
API 자격 증명 대시 보드로 이동 "신임 정보 작성"-> "OAuth 클라이언트 ID"를 클릭하십시오. 그런 다음 API를 인증해야하는 클라이언트 ID와 클라이언트 비밀번호를 가져와야합니다.
이제 OAuth2WebServerFlow사용별로 인증 할 수 있습니다 . python3 예제는 다음과 같습니다.
from apiclient.discovery import build
from oauth2client.client import OAuth2WebServerFlow
# TODO: Fill these in...
CLIENT_ID = ''
CLIENT_SECRET = ''
VIEW_ID = ''
flow = OAuth2WebServerFlow(
CLIENT_ID, CLIENT_SECRET,
'https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly',
redirect_uri='urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
)
authorize_url = flow.step1_get_authorize_url()
print('Receive code from:\n%s\n' % authorize_url)
code = input('Enter code here:').strip()
credentials = flow.step2_exchange(code)
api = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
body={
'reportRequests': [{
'viewId': VIEW_ID,
'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
'dimensions': [{'name': 'ga:country'}]
}]
}
data = api.reports().batchGet(body=body).execute()