설치된 패키지와 버전을 모두 파이썬으로 나열하는 방법은 무엇입니까?

파이썬에서 설치된 모든 패키지와 버전을 나열하는 방법이 있습니까?

나는 안으로 들어가서 python/Lib/site-packages어떤 파일과 디렉토리가 있는지 알 수 있지만 이것이 매우 어색하다는 것을 알았습니다. 내가 찾고있는 것은 npm listie npm-ls 와 비슷한 것입니다 .

pip가 설치되어 있고 설치 프로그램 도구와 함께 설치된 패키지를 보려면 간단히 다음을 호출하면됩니다.

pip freeze

설치된 패키지의 버전 번호도 포함됩니다.

최신 정보

pip는 pip freeze다음을 호출 하여와 동일한 출력을 생성하도록 업데이트되었습니다 .

pip list

노트

의 출력 pip list형식이 다르므로 출력을 구문 분석하는 일부 셸 스크립트 (버전 번호를 잡을 수 있음)가 freeze있고를 호출하도록 스크립트 list를 변경하려면 구문 분석 코드를 변경해야합니다.

help('modules') 당신을 위해해야합니다.

IPython에서 :

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

설치된 python 배포판에 대한 정보를 얻고 cmd 콘솔이나 터미널을 사용하지 않고 python 코드를 사용하려는 경우 다음 코드를 사용할 수 있습니다 (python 3.4로 테스트).

import pip #needed to use the pip functions
for i in pip.get_installed_distributions(local_only=True):
    print(i)

pip.get_installed_distributions(local_only=True)함수 호출은 반복 가능한 복귀하고 있기 때문에 피 루프 인쇄 기능에 포함되는 요소의 반복 가능한 새 광고 자에 의해 분리 된 인쇄된다 ( \n). 설치된 배포판에 따라 결과는 다음과 같습니다.

cycler 0.9.0
decorator 4.0.4
ipykernel 4.1.0
ipython 4.0.0
ipython-genutils 0.1.0
ipywidgets 4.0.3
Jinja2 2.8
jsonschema 2.5.1
jupyter 1.0.0
jupyter-client 4.1.1
#... and so on...

당신은 시도 할 수 있습니다 : 노른자

노른자를 설치하려면 다음을 시도하십시오.

easy_install yolk

Yolk는 설치된 Python 패키지에 대한 정보를 얻고 PyPI (Python Package Index)에서 사용할 수있는 패키지를 쿼리하기위한 Python 도구입니다.

활성, 비활성 또는 개발 모드에있는 패키지를 확인하고 PyPI를 쿼리하여 사용할 수있는 최신 버전을 보여줍니다.

이후 버전의 pip (에서 테스트 pip==10.0.1) 에서 이것을 실행하려면 다음을 사용하십시오.

from pip._internal.operations.freeze import freeze
for requirement in freeze(local_only=True):
    print(requirement)

명령 줄에서

python -c help('modules')

모든 모듈을 보거나 특정 모듈을 볼 수 있습니다.

python -c help('os')

리눅스의 경우 아래에서 작동합니다

python -c "help('os')"

예! pip를 파이썬 패키지 관리자로 사용해야합니다 ( http://pypi.python.org/pypi/pip )

pip가 설치된 패키지를 사용하면

pip freeze

설치된 모든 패키지가 나열됩니다. 또한 virtualenv 및 virtualenvwrapper 도 사용해야합니다 . 새 프로젝트를 시작할 때 할 수있는 일

mkvirtualenv my_new_project

그런 다음 (그 virtualenv 내부에서)

pip install all_your_stuff

이 방법을 수행 할 수 있습니다 workon my_new_project다음 pip freeze그 VIRTUALENV / 프로젝트에 설치되어있는 패키지를 확인합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

➜  ~  mkvirtualenv yo_dude
New python executable in yo_dude/bin/python
Installing setuptools............done.
Installing pip...............done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/get_env_details

(yo_dude)➜  ~  pip install django
Downloading/unpacking django
  Downloading Django-1.4.1.tar.gz (7.7Mb): 7.7Mb downloaded
  Running setup.py egg_info for package django

Installing collected packages: django
  Running setup.py install for django
    changing mode of build/scripts-2.7/django-admin.py from 644 to 755

    changing mode of /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/django-admin.py to 755
Successfully installed django
Cleaning up...

(yo_dude)➜  ~  pip freeze
Django==1.4.1
wsgiref==0.1.2

(yo_dude)➜  ~  

또는 requirements.pip 파일이 포함 된 Python 패키지가있는 경우

mkvirtualenv my_awesome_project
pip install -r requirements.pip
pip freeze

트릭을 할 것입니다

나의 테이크 :

#!/usr/bin/env python3

import pkg_resources

dists = [str(d).replace(" ","==") for d in pkg_resources.working_set]
for i in dists:
    print(i)

PYTHONPATH파이썬 라이브러리 디렉토리의 절대 경로 대신에 사용하는 방법 이 있습니다.

for d in `echo "${PYTHONPATH}" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done

[ 10:43 Jonathan@MacBookPro-2 ~/xCode/Projects/Python for iOS/trunk/Python for iOS/Python for iOS ]$ for d in `echo "$PYTHONPATH" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done
libpython2.7.dylib pkgconfig          python2.7
BaseHTTPServer.py      _pyio.pyc              cgitb.pyo              doctest.pyo            htmlentitydefs.pyc     mimetools.pyc          plat-mac               runpy.py               stringold.pyc          traceback.pyo
BaseHTTPServer.pyc     _pyio.pyo              chunk.py               dumbdbm.py             htmlentitydefs.pyo     mimetools.pyo          platform.py            runpy.pyc              stringold.pyo          tty.py
BaseHTTPServer.pyo     _strptime.py           chunk.pyc              dumbdbm.pyc            htmllib.py             mimetypes.py           platform.pyc           runpy.pyo              stringprep.py          tty.pyc
Bastion.py             _strptime.pyc          chunk.pyo              dumbdbm.pyo            htmllib.pyc            mimetypes.pyc          platform.pyo           sched.py               stringprep.pyc         tty.pyo
Bastion.pyc            _strptime.pyo          cmd.py
....

아나콘다를 사용하는 경우 :

conda list

할 것입니다! 참조 : https://conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf

이것이 파이썬 내에서 실행되어야하는 경우 하위 프로세스를 호출 할 수 있습니다

from subprocess import PIPE, Popen

pip_process = Popen(["pip freeze"], stdout=PIPE,
                   stderr=PIPE, shell=True)
stdout, stderr = pip_process.communicate()
print(stdout.decode("utf-8"))