중첩 된 Python dict를 객체로 변환 하시겠습니까?

중첩 된 dicts 및 list가있는 dict의 속성 액세스를 사용하여 데이터를 얻는 우아한 방법을 찾고 있습니다 (예 : javascript 스타일 객체 구문).

예를 들면 다음과 같습니다.

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

이 방법으로 액세스 할 수 있어야합니다.

>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
bar

나는 이것이 재귀 없이는 불가능하다고 생각하지만 dicts에 대한 객체 스타일을 얻는 좋은 방법은 무엇입니까?

업데이트 : Python 2.6 이상에서 namedtuple데이터 구조가 요구 사항에 적합한 지 고려 하십시오.

>>> from collections import namedtuple
>>> MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
>>> s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])
>>> s
MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])
>>> s.a
1
>>> s.b
{'c': 2}
>>> s.c
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyStruct' object has no attribute 'c'
>>> s.d
['hi']

대안 (원래 답변 내용)은 다음과 같습니다.

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

그런 다음 다음을 사용할 수 있습니다.

>>> args = {'a': 1, 'b': 2}
>>> s = Struct(**args)
>>> s
<__main__.Struct instance at 0x01D6A738>
>>> s.a
1
>>> s.b
2

class obj(object):
    def __init__(self, d):
        for a, b in d.items():
            if isinstance(b, (list, tuple)):
               setattr(self, a, [obj(x) if isinstance(x, dict) else x for x in b])
            else:
               setattr(self, a, obj(b) if isinstance(b, dict) else b)

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = obj(d)
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

놀랍게도 아무도 Bunch에 대해 언급하지 않았습니다 . 이 라이브러리는 독점적으로 dict 객체에 대한 속성 스타일 액세스를 제공하고 OP가 원하는 것을 정확하게 수행합니다. 데모 :

>>> from bunch import bunchify
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = bunchify(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

Python 3 라이브러리는 https://github.com/Infinidat/munch에 있습니다. 크레딧은 codyzu 로 이동합니다

x = type('new_dict', (object,), d)

그런 다음 재귀를 추가하면 완료됩니다.

이것을 구현하는 방법을 편집 하십시오.

>>> d
{'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> def obj_dic(d):
    top = type('new', (object,), d)
    seqs = tuple, list, set, frozenset
    for i, j in d.items():
        if isinstance(j, dict):
            setattr(top, i, obj_dic(j))
        elif isinstance(j, seqs):
            setattr(top, i, 
                type(j)(obj_dic(sj) if isinstance(sj, dict) else sj for sj in j))
        else:
            setattr(top, i, j)
    return top

>>> x = obj_dic(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

이라는 컬렉션 도우미 namedtuple가 있습니다.

from collections import namedtuple

d_named = namedtuple('Struct', d.keys())(*d.values())

In [7]: d_named
Out[7]: Struct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi', {'foo': 'bar'}])

In [8]: d_named.a
Out[8]: 1

class Struct(object):
    """Comment removed"""
    def __init__(self, data):
        for name, value in data.iteritems():
            setattr(self, name, self._wrap(value))

    def _wrap(self, value):
        if isinstance(value, (tuple, list, set, frozenset)): 
            return type(value)([self._wrap(v) for v in value])
        else:
            return Struct(value) if isinstance(value, dict) else value

모든 깊이의 시퀀스 / dict / value 구조와 함께 사용할 수 있습니다.

필자가 이전 예제의 가장 좋은 측면이라고 생각하는 것을 생각해 봅시다.

class Struct:
  '''The recursive class for building and representing objects with.'''
  def __init__(self, obj):
    for k, v in obj.iteritems():
      if isinstance(v, dict):
        setattr(self, k, Struct(v))
      else:
        setattr(self, k, v)
  def __getitem__(self, val):
    return self.__dict__[val]
  def __repr__(self):
    return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for
      (k, v) in self.__dict__.iteritems()))

dict이에서 오는 경우 json.loads()한 줄로 dict 대신 dict 대신 객체로 설정할 수 있습니다.

import json
from collections import namedtuple

json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))

JSON 데이터를 Python 객체로 변환하는 방법 도 참조하십시오 .

dict 키를 객체 (또는 어려운 키에 대한 dict)로 액세스하려면 재귀 적으로 수행하고 원래 dict를 업데이트 할 수 있습니다.

class Dictate(object):
    """Object view of a dict, updating the passed in dict when values are set
    or deleted. "Dictate" the contents of a dict...: """

    def __init__(self, d):
        # since __setattr__ is overridden, self.__dict = d doesn't work
        object.__setattr__(self, '_Dictate__dict', d)

    # Dictionary-like access / updates
    def __getitem__(self, name):
        value = self.__dict[name]
        if isinstance(value, dict):  # recursively view sub-dicts as objects
            value = Dictate(value)
        return value

    def __setitem__(self, name, value):
        self.__dict[name] = value
    def __delitem__(self, name):
        del self.__dict[name]

    # Object-like access / updates
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value
    def __delattr__(self, name):
        del self[name]

    def __repr__(self):
        return "%s(%r)" % (type(self).__name__, self.__dict)
    def __str__(self):
        return str(self.__dict)

사용법 예 :

d = {'a': 'b', 1: 2}
dd = Dictate(d)
assert dd.a == 'b'  # Access like an object
assert dd[1] == 2  # Access like a dict
# Updates affect d
dd.c = 'd'
assert d['c'] == 'd'
del dd.a
del dd[1]
# Inner dicts are mapped
dd.e = {}
dd.e.f = 'g'
assert dd['e'].f == 'g'
assert d == {'c': 'd', 'e': {'f': 'g'}}

>>> def dict2obj(d):
        if isinstance(d, list):
            d = [dict2obj(x) for x in d]
        if not isinstance(d, dict):
            return d
        class C(object):
            pass
        o = C()
        for k in d:
            o.__dict__[k] = dict2obj(d[k])
        return o


>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

나는 AttrDict 와 Bunch를도서관에서 사용하기에는 너무 느립니다. 친구와 함께 조사한 결과,이 라이브러리를 작성하는 주된 방법은 라이브러리가 중첩 된 객체를 통해 적극적으로 재귀하고 사전 객체의 사본을 작성하는 것으로 나타났습니다. 이를 염두에두고 두 가지 주요 사항을 변경했습니다. 1) 속성을 게으르게로드했습니다. 2) 사전 개체의 복사본을 만드는 대신 경량 프록시 개체의 복사본을 만듭니다. 이것이 최종 구현입니다. 이 코드를 사용하면 성능이 크게 향상됩니다. AttrDict 또는 Bunch를 사용할 때이 두 라이브러리는 각각 내 요청 시간의 1/2과 1/3을 소비했습니다 (what !?). 이 코드는 그 시간을 거의 아무것도 (0.5ms 범위) 줄였습니다. 물론 이것은 당신의 필요에 달려 있습니다.

class DictProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return wrap(getattr(self.obj, key))
        except AttributeError:
            try:
                return self[key]
            except KeyError:
                raise AttributeError(key)

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # items(), iteritems() and __len__

class ListProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # __iter__ and __len__

def wrap(value):
    if isinstance(value, dict):
        return DictProxy(value)
    if isinstance(value, (tuple, list)):
        return ListProxy(value)
    return value

원래 구현을 참조하십시오 여기 로 https://stackoverflow.com/users/704327/michael-merickel을 .

주목해야 할 또 다른 사항은이 구현이 매우 단순하고 필요한 모든 메소드를 구현하지는 않는다는 것입니다. DictProxy 또는 ListProxy 객체에 필요한대로 작성해야합니다.

x.__dict__.update(d) 잘해야합니다.

사용자 정의 객체 후크를 사용하여 표준 라이브러리 의 json모듈 을 활용할 수 있습니다 .

import json

class obj(object):
    def __init__(self, dict_):
        self.__dict__.update(dict_)

def dict2obj(d):
    return json.loads(json.dumps(d), object_hook=obj)

사용법 예 :

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> o = dict2obj(d)
>>> o.a
1
>>> o.b.c
2
>>> o.d[0]
u'hi'
>>> o.d[1].foo
u'bar'

그리고와 같이 엄격하게 읽기 전용 이 아닙니다namedtuple . 즉 구조가 아닌 값을 변경할 수 있습니다.

>>> o.b.c = 3
>>> o.b.c
3

시작해야합니다.

class dict2obj(object):
    def __init__(self, d):
        self.__dict__['d'] = d

    def __getattr__(self, key):
        value = self.__dict__['d'][key]
        if type(value) == type({}):
            return dict2obj(value)

        return value

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)
print x.a
print x.b.c
print x.d[1].foo

아직 목록에서 작동하지 않습니다. __getitem__dicts를 감싸려면 UserList에서 목록 을 감싸고 과부하 해야합니다.

나는 이미 여기에 많은 답변이 있고 파티에 늦었다는 것을 알고 있지만이 방법은 재귀 적으로 그리고 '제자리에서'사전을 객체와 같은 구조로 변환합니다 ... 3.xx에서 작동합니다.

def dictToObject(d):
    for k,v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            d[k] = dictToObject(v)
    return namedtuple('object', d.keys())(*d.values())

# Dictionary created from JSON file
d = {
    'primaryKey': 'id', 
    'metadata': 
        {
            'rows': 0, 
            'lastID': 0
        }, 
    'columns': 
        {
            'col2': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'addressLine1'
            }, 
            'col1': {
                'datatype': 'string', 
                'name': 'postcode'
            }, 
            'col3': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'addressLine2'
            }, 
            'col0': {
                'datatype': 'integer', 
                'name': 'id'
            }, 
            'col4': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'contactNumber'
            }
        }, 
        'secondaryKeys': {}
}

d1 = dictToObject(d)
d1.columns.col1 # == object(datatype='string', name='postcode')
d1.metadata.rows # == 0

from mock import Mock
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
my_data = Mock(**d)

# We got
# my_data.a == 1

얼마 전에 내가 거의 사용 했던 해결책을 설명하겠습니다 . 그러나 먼저, 내가하지 않은 이유는 다음 코드가 있다는 사실에 의해 설명됩니다.

d = {'from': 1}
x = dict2obj(d)

print x.from

이 오류가 발생합니다 :

  File "test.py", line 20
    print x.from == 1
                ^
SyntaxError: invalid syntax

"from"은 Python 키워드이므로 허용 할 수없는 특정 사전 키가 있습니다.

이제 내 솔루션은 이름을 직접 사용하여 사전 항목에 액세스 할 수 있습니다. 그러나 "사전 의미론"을 사용할 수도 있습니다. 사용법 예제가 포함 된 코드는 다음과 같습니다.

class dict2obj(dict):
    def __init__(self, dict_):
        super(dict2obj, self).__init__(dict_)
        for key in self:
            item = self[key]
            if isinstance(item, list):
                for idx, it in enumerate(item):
                    if isinstance(it, dict):
                        item[idx] = dict2obj(it)
            elif isinstance(item, dict):
                self[key] = dict2obj(item)

    def __getattr__(self, key):
        return self[key]

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)

assert x.a == x['a'] == 1
assert x.b.c == x['b']['c'] == 2
assert x.d[1].foo == x['d'][1]['foo'] == "bar"

오래된 Q & A이지만 더 이야기 할 것이 있습니다. 재귀 dict에 대해 아무도 이야기하지 않는 것 같습니다. 이것은 내 코드입니다.

#!/usr/bin/env python

class Object( dict ):
    def __init__( self, data = None ):
        super( Object, self ).__init__()
        if data:
            self.__update( data, {} )

    def __update( self, data, did ):
        dataid = id(data)
        did[ dataid ] = self

        for k in data:
            dkid = id(data[k])
            if did.has_key(dkid):
                self[k] = did[dkid]
            elif isinstance( data[k], Object ):
                self[k] = data[k]
            elif isinstance( data[k], dict ):
                obj = Object()
                obj.__update( data[k], did )
                self[k] = obj
                obj = None
            else:
                self[k] = data[k]

    def __getattr__( self, key ):
        return self.get( key, None )

    def __setattr__( self, key, value ):
        if isinstance(value,dict):
            self[key] = Object( value )
        else:
            self[key] = value

    def update( self, *args ):
        for obj in args:
            for k in obj:
                if isinstance(obj[k],dict):
                    self[k] = Object( obj[k] )
                else:
                    self[k] = obj[k]
        return self

    def merge( self, *args ):
        for obj in args:
            for k in obj:
                if self.has_key(k):
                    if isinstance(self[k],list) and isinstance(obj[k],list):
                        self[k] += obj[k]
                    elif isinstance(self[k],list):
                        self[k].append( obj[k] )
                    elif isinstance(obj[k],list):
                        self[k] = [self[k]] + obj[k]
                    elif isinstance(self[k],Object) and isinstance(obj[k],Object):
                        self[k].merge( obj[k] )
                    elif isinstance(self[k],Object) and isinstance(obj[k],dict):
                        self[k].merge( obj[k] )
                    else:
                        self[k] = [ self[k], obj[k] ]
                else:
                    if isinstance(obj[k],dict):
                        self[k] = Object( obj[k] )
                    else:
                        self[k] = obj[k]
        return self

def test01():
    class UObject( Object ):
        pass
    obj = Object({1:2})
    d = {}
    d.update({
        "a": 1,
        "b": {
            "c": 2,
            "d": [ 3, 4, 5 ],
            "e": [ [6,7], (8,9) ],
            "self": d,
        },
        1: 10,
        "1": 11,
        "obj": obj,
    })
    x = UObject(d)


    assert x.a == x["a"] == 1
    assert x.b.c == x["b"]["c"] == 2
    assert x.b.d[0] == 3
    assert x.b.d[1] == 4
    assert x.b.e[0][0] == 6
    assert x.b.e[1][0] == 8
    assert x[1] == 10
    assert x["1"] == 11
    assert x[1] != x["1"]
    assert id(x) == id(x.b.self.b.self) == id(x.b.self)
    assert x.b.self.a == x.b.self.b.self.a == 1

    x.x = 12
    assert x.x == x["x"] == 12
    x.y = {"a":13,"b":[14,15]}
    assert x.y.a == 13
    assert x.y.b[0] == 14

def test02():
    x = Object({
        "a": {
            "b": 1,
            "c": [ 2, 3 ]
        },
        1: 6,
        2: [ 8, 9 ],
        3: 11,
    })
    y = Object({
        "a": {
            "b": 4,
            "c": [ 5 ]
        },
        1: 7,
        2: 10,
        3: [ 12 , 13 ],
    })
    z = {
        3: 14,
        2: 15,
        "a": {
            "b": 16,
            "c": 17,
        }
    }
    x.merge( y, z )
    assert 2 in x.a.c
    assert 3 in x.a.c
    assert 5 in x.a.c
    assert 1 in x.a.b
    assert 4 in x.a.b
    assert 8 in x[2]
    assert 9 in x[2]
    assert 10 in x[2]
    assert 11 in x[3]
    assert 12 in x[3]
    assert 13 in x[3]
    assert 14 in x[3]
    assert 15 in x[2]
    assert 16 in x.a.b
    assert 17 in x.a.c

if __name__ == '__main__':
    test01()
    test02()

이 작은 패러다임의 내 버전을 업로드하고 싶었습니다.

class Struct(dict):
  def __init__(self,data):
    for key, value in data.items():
      if isinstance(value, dict):
        setattr(self, key, Struct(value))
      else:   
        setattr(self, key, type(value).__init__(value))

      dict.__init__(self,data)

클래스로 가져온 유형의 속성을 유지합니다. 내 유일한 관심사는 구문 분석 사전에서 메서드를 덮어 쓰는 것입니다. 그러나 그렇지 않으면 견실 한 것 같습니다!

이것도 잘 작동합니다

class DObj(object):
    pass

dobj = Dobj()
dobj.__dict__ = {'a': 'aaa', 'b': 'bbb'}

print dobj.a
>>> aaa
print dobj.b
>>> bbb

SilentGhost의 원래 제안을 구현하는 또 다른 방법은 다음과 같습니다.

def dict2obj(d):
  if isinstance(d, dict):
    n = {}
    for item in d:
      if isinstance(d[item], dict):
        n[item] = dict2obj(d[item])
      elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
        n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
      else:
        n[item] = d[item]
    return type('obj_from_dict', (object,), n)
  else:
    return d

나는 dicts 목록을 객체 목록으로 재귀 적으로 변환 해야하는 경우를 우연히 발견 했으므로 여기에서 Roberto의 발췌 부분을 기반으로 저에게 도움이 된 부분은 다음과 같습니다.

def dict2obj(d):
    if isinstance(d, dict):
        n = {}
        for item in d:
            if isinstance(d[item], dict):
                n[item] = dict2obj(d[item])
            elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
                n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
            else:
                n[item] = d[item]
        return type('obj_from_dict', (object,), n)
    elif isinstance(d, (list, tuple,)):
        l = []
        for item in d:
            l.append(dict2obj(item))
        return l
    else:
        return d

명백한 이유로 모든 튜플은 동등한 목록으로 변환됩니다.

이것이 당신의 모든 답변이 저에게 도움이 된 것처럼 누군가에게 도움이되기를 바랍니다.

당신 dict을 __dict__빈 객체에 할당하는 것은 어떻습니까?

class Object:
    """If your dict is "flat", this is a simple way to create an object from a dict

    >>> obj = Object()
    >>> obj.__dict__ = d
    >>> d.a
    1
    """
    pass

물론 dict을 재귀 적으로 걸지 않으면 중첩 된 dict 예제에서 실패합니다.

# For a nested dict, you need to recursively update __dict__
def dict2obj(d):
    """Convert a dict to an object

    >>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
    >>> obj = dict2obj(d)
    >>> obj.b.c
    2
    >>> obj.d
    ["hi", {'foo': "bar"}]
    """
    try:
        d = dict(d)
    except (TypeError, ValueError):
        return d
    obj = Object()
    for k, v in d.iteritems():
        obj.__dict__[k] = dict2obj(v)
    return obj

그리고 예제 목록 요소는 아마도 Mapping다음과 같이 (키, 값) 쌍의 목록이 될 것입니다.

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': [("hi", {'foo': "bar"})]}
>>> obj = dict2obj(d)
>>> obj.d.hi.foo
"bar"

또 다른 구현은 다음과 같습니다.

class DictObj(object):
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

def dict_to_obj(d):
    if isinstance(d, (list, tuple)): return map(dict_to_obj, d)
    elif not isinstance(d, dict): return d
    return DictObj(dict((k, dict_to_obj(v)) for (k,v) in d.iteritems()))

[편집] 다른 dicts뿐만 아니라 list 내의 dicts도 처리하는 것에 대해 놓쳤습니다. 수정 사항이 추가되었습니다.

class Struct(dict):
    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self[name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value

    def copy(self):
        return Struct(dict.copy(self))

용법:

points = Struct(x=1, y=2)
# Changing
points['x'] = 2
points.y = 1
# Accessing
points['x'], points.x, points.get('x') # 2 2 2
points['y'], points.y, points.get('y') # 1 1 1
# Accessing inexistent keys/attrs 
points['z'] # KeyError: z
points.z # AttributeError: z
# Copying
points_copy = points.copy()
points.x = 2
points_copy.x # 1

이건 어때요:

from functools import partial
d2o=partial(type, "d2o", ())

다음과 같이 사용할 수 있습니다 :

>>> o=d2o({"a" : 5, "b" : 3})
>>> print o.a
5
>>> print o.b
3

dict는 숫자, 문자열 및 dict로 구성되어 있다고 생각합니다. 따라서 튜플, 목록 및 기타 유형이 dict의 최종 차원에 나타나지 않는 상황을 무시합니다.

재귀와 결합 된 상속을 고려하면 인쇄 문제를 편리하게 해결하고 데이터를 쿼리하는 두 가지 방법 (데이터 편집 방법)을 제공합니다.

학생에 대한 정보를 설명하는 아래 예를 참조하십시오.

group=["class1","class2","class3","class4",]
rank=["rank1","rank2","rank3","rank4","rank5",]
data=["name","sex","height","weight","score"]

#build a dict based on the lists above
student_dic=dict([(g,dict([(r,dict([(d,'') for d in data])) for r in rank ]))for g in group])

#this is the solution
class dic2class(dict):
    def __init__(self, dic):
        for key,val in dic.items():
            self.__dict__[key]=self[key]=dic2class(val) if isinstance(val,dict) else val


student_class=dic2class(student_dic)

#one way to edit:
student_class.class1.rank1['sex']='male'
student_class.class1.rank1['name']='Nan Xiang'

#two ways to query:
print student_class.class1.rank1
print student_class.class1['rank1']
print '-'*50
for rank in student_class.class1:
    print getattr(student_class.class1,rank)

결과 :

{'score': '', 'sex': 'male', 'name': 'Nan Xiang', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': 'male', 'name': 'Nan Xiang', 'weight': '', 'height': ''}
--------------------------------------------------
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': 'male', 'name': 'Nan Xiang', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}

일반적으로 dict 계층을 객체에 미러링하지만 일반적으로 가장 낮은 수준의 목록이나 튜플은 아닙니다. 그래서 이것이 내가 한 방법입니다.

class defDictToObject(object):

    def __init__(self, myDict):
        for key, value in myDict.items():
            if type(value) == dict:
                setattr(self, key, defDictToObject(value))
            else:
                setattr(self, key, value)

그래서 우리는 :

myDict = { 'a': 1,
           'b': { 
              'b1': {'x': 1,
                    'y': 2} },
           'c': ['hi', 'bar'] 
         }

그리고 얻다:

x.b.b1.x 1

x.c [ 'hi', 'bar']

내 사전은이 형식입니다.

addr_bk = {
    'person': [
        {'name': 'Andrew', 'id': 123, 'email': 'andrew@mailserver.com',
         'phone': [{'type': 2, 'number': '633311122'},
                   {'type': 0, 'number': '97788665'}]
        },
        {'name': 'Tom', 'id': 456,
         'phone': [{'type': 0, 'number': '91122334'}]}, 
        {'name': 'Jack', 'id': 7788, 'email': 'jack@gmail.com'}
    ]
}

보시다시피, 나는 사전 과 사전 목록을 중첩했습니다. . addr_bk가 lwpb.codec를 사용하여 Python dict로 변환 된 프로토콜 버퍼 데이터에서 디코딩 되었기 때문입니다. 선택적 필드 (예 : 이메일 => 키를 사용할 수없는 경우)와 반복 필드 (예 : phone => dict 목록으로 변환)가 있습니다.

위의 모든 제안 된 솔루션을 시도했습니다. 일부는 중첩 된 사전을 제대로 처리하지 못합니다. 다른 사람은 개체 세부 정보를 쉽게 인쇄 할 수 없습니다.

Dawie Strauss의 dict2obj (dict) 솔루션 만 가장 효과적입니다.

키를 찾을 수 없을 때 처리하기 위해 약간 향상했습니다.

# Work the best, with nested dictionaries & lists! :)
# Able to print out all items.
class dict2obj_new(dict):
    def __init__(self, dict_):
        super(dict2obj_new, self).__init__(dict_)
        for key in self:
            item = self[key]
            if isinstance(item, list):
                for idx, it in enumerate(item):
                    if isinstance(it, dict):
                        item[idx] = dict2obj_new(it)
            elif isinstance(item, dict):
                self[key] = dict2obj_new(item)

    def __getattr__(self, key):
        # Enhanced to handle key not found.
        if self.has_key(key):
            return self[key]
        else:
            return None

그런 다음 테스트했습니다.

# Testing...
ab = dict2obj_new(addr_bk)

for person in ab.person:
  print "Person ID:", person.id
  print "  Name:", person.name
  # Check if optional field is available before printing.
  if person.email:
    print "  E-mail address:", person.email

  # Check if optional field is available before printing.
  if person.phone:
    for phone_number in person.phone:
      if phone_number.type == codec.enums.PhoneType.MOBILE:
        print "  Mobile phone #:",
      elif phone_number.type == codec.enums.PhoneType.HOME:
        print "  Home phone #:",
      else:
        print "  Work phone #:",
      print phone_number.number

" python : 클래스에 속성을 동적으로 추가하는 방법 "에 대한 내 대답을 작성 하십시오

class data(object):
    def __init__(self,*args,**argd):
        self.__dict__.update(dict(*args,**argd))

def makedata(d):
    d2 = {}
    for n in d:
        d2[n] = trydata(d[n])
    return data(d2)

def trydata(o):
    if isinstance(o,dict):
        return makedata(o)
    elif isinstance(o,list):
        return [trydata(i) for i in o]
    else:
        return o

당신은 전화를 makedata당신이 변환, 아니면 원하는 사전을 trydata당신이 입력으로 기대에 따라, 그리고 데이터 오브젝트를 뱉어.

노트:

• trydata더 많은 기능이 필요한 경우 elifs를 추가 할 수 있습니다 .
• 당신이 원 x.a = {}하거나 비슷한 경우 분명히 작동하지 않습니다 .
• 읽기 전용 버전을 원하면 원래 답변 의 클래스 데이터를 사용하십시오 .