파이프와 함께 서브 프로세스 명령을 사용하는 방법

subprocess.check_output()와 함께 사용하고 싶습니다 ps -A | grep 'process_name'. 다양한 솔루션을 시도했지만 지금까지 아무것도 효과가 없었습니다. 누군가 나를 어떻게 도울 수 있습니까?

subprocess모듈 과 함께 파이프를 사용하려면 을 통과해야 shell=True합니다.

그러나 이것이 여러 가지 이유로 실제로 권장되는 것은 아니며 그중에서도 보안은 아닙니다. 대신 ps및 grep프로세스를 별도로 작성하고 다음 과 같이 출력을 서로 연결하십시오.

ps = subprocess.Popen(('ps', '-A'), stdout=subprocess.PIPE)
output = subprocess.check_output(('grep', 'process_name'), stdin=ps.stdout)
ps.wait()

그러나 특별한 경우에 간단한 해결책은 출력 을 호출 subprocess.check_output(('ps', '-A'))한 다음 str.find출력하는 것입니다.

또는 서브 프로세스 오브젝트에서 항상 통신 메소드를 사용할 수 있습니다.

cmd = "ps -A|grep 'process_name'"
ps = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT)
output = ps.communicate()[0]
print(output)

communi 메소드는 표준 출력 및 표준 오류의 튜플을 리턴합니다.

하위 프로세스를 사용하여 파이프 라인 설정에 대한 문서를 참조하십시오. http://docs.python.org/2/library/subprocess.html#replacing-shell-pipeline

다음 코드 예제를 테스트하지는 않았지만 대략 원하는 것이어야합니다.

query = "process_name"
ps_process = Popen(["ps", "-A"], stdout=PIPE)
grep_process = Popen(["grep", query], stdin=ps_process.stdout, stdout=PIPE)
ps_process.stdout.close()  # Allow ps_process to receive a SIGPIPE if grep_process exits.
output = grep_process.communicate()[0]

JKALAVIS 솔루션은 좋지만 SHELL = TRUE 대신 shlex를 사용하도록 개선했습니다. 아래는 쿼리 시간을 없애는 것입니다.

#!/bin/python
import subprocess
import shlex

cmd = "dig @8.8.4.4 +notcp www.google.com|grep 'Query'"
ps = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT)
output = ps.communicate()[0]
print(output)

또한 'pgrep'대신에 명령 을 사용하십시오'ps -A | grep 'process_name'

sh.py 에서 파이프 기능을 사용해 볼 수 있습니다 .

import sh
print sh.grep(sh.ps("-ax"), "process_name")

Python 3.5 이후에는 다음을 사용할 수도 있습니다.

    import subprocess

    f = open('test.txt', 'w')
    process = subprocess.run(['ls', '-la'], stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
    f.write(process.stdout)
    f.close()

명령 실행이 차단되고 출력이 process.stdout 에 있습니다 .