숫자 인덱스로 data.table에서 여러 열을 선택하십시오.

에서 숫자 인덱스 벡터 (위치)를 사용하여 여러 열을 어떻게 선택할 수 data.table있습니까?

이것이 우리가 할 것입니다 data.frame:

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

data.table 버전의 >= 1.9.8경우 다음이 모두 작동합니다.

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)

# select single column by index
dt[, 2]
#    b
# 1: 2

# select multiple columns by index
dt[, 2:3]
#    b c
# 1: 2 3

# select single column by name
dt[, "a"]
#    a
# 1: 1

# select multiple columns by name
dt[, c("a", "b")]
#    a b
# 1: 1 2

data.table 버전 < 1.9.8(숫자 열 선택 에을 사용해야 함 with = FALSE)에 대해서는 이 답변의 이전 버전 을 참조하십시오 . v1.9.8, 잠재적으로 변경되는 변경 사항, 포인트 3의 뉴스 도 참조하십시오 .

조금 장황하지만 숨겨진 .SD변수 를 사용하는 데 익숙해졌습니다 .

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]

약간의 번거 로움이 있지만 다른 data.table 기능을 잃지 않을 것이므로 (생각하지 않습니다) 조인 테이블 등과 같은 다른 중요한 기능을 계속 사용할 수 있어야합니다.

열 이름 을 사용하여 열 을 선택하려면 간단히 .()별칭을 사용하십시오 list().

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
# Result:
#    b c
# 1: 2 3
# 2: 3 4

v1.10.2부터는 다음을 사용할 수도 있습니다. ..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)

keep_cols = c("a", "c")

dt[, ..keep_cols]

@ Tom,이 솔루션을 지적 해 주셔서 대단히 감사합니다. 그것은 나를 위해 잘 작동합니다.

인쇄 및 위의 예제에서 하나의 열을 제외시키는 방법을 찾고있었습니다. 두 번째 열을 제외하려면 다음과 같이 할 수 있습니다

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]