답변:
파이썬 이미지 라이브러리 를 사용 하여이 작업을 수행 하는 것이 가장 좋습니다 . 별도의 다운로드입니다.
원하는 것을 수행하는 가장 쉬운 방법 은 배열과 같이 조작 할 수있는 픽셀 액세스 객체를 반환하는 Image 객체 의 load () 메서드를 사용 하는 것입니다.
from PIL import Image
im = Image.open('dead_parrot.jpg') # Can be many different formats.
pix = im.load()
print im.size # Get the width and hight of the image for iterating over
print pix[x,y] # Get the RGBA Value of the a pixel of an image
pix[x,y] = value # Set the RGBA Value of the image (tuple)
im.save('alive_parrot.png') # Save the modified pixels as .png
또는 이미지 생성을위한 훨씬 풍부한 API를 제공하는 ImageDraw 를 보십시오 .
pip
매우 쉬운 PIL을 설치했습니다 .
easy_install --find-links http://www.pythonware.com/products/pil/ Imaging
pip install pillow
PIL을 성공적으로 그리고 신속하게 설치 sudo
합니다 (virtuenv가 아닌 경우 필요할 수 있음 ).
사용 베개 (2.7 이상 파이썬뿐만 아니라 파이썬 3.X와 함께 작동), 다음을 수행 할 수 있습니다 :
from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg', 'r')
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())
이제 모든 픽셀 값이 있습니다. RGB이거나 다른 모드이면로 읽을 수 있습니다 im.mode
. 그러면 다음을 통해 픽셀 (x, y)
을 얻을 수 있습니다 .
pixel_values[width*y+x]
또는 Numpy를 사용하여 배열을 재구성 할 수 있습니다.
>>> pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, 3))
>>> x, y = 0, 1
>>> pixel_values[x][y]
[ 18 18 12]
완전하고 사용하기 쉬운 솔루션은
# Third party modules
import numpy
from PIL import Image
def get_image(image_path):
"""Get a numpy array of an image so that one can access values[x][y]."""
image = Image.open(image_path, "r")
width, height = image.size
pixel_values = list(image.getdata())
if image.mode == "RGB":
channels = 3
elif image.mode == "L":
channels = 1
else:
print("Unknown mode: %s" % image.mode)
return None
pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, channels))
return pixel_values
image = get_image("gradient.png")
print(image[0])
print(image.shape)
너비 / 높이 / 채널 순서가 확실하지 않을 수 있습니다. 이런 이유로 나는이 그라디언트를 만들었습니다 :
이미지의 너비는 100px, 높이는 26px입니다. #ffaa00
(노란색)에서 #ffffff
(흰색) 까지 색상 그라데이션이 있습니다 . 출력은 다음과 같습니다.
[[255 172 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 4]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 5]]
(100, 26, 3)
참고 사항 :
image[0]
, 따라서 첫 번째 행은 동일한 색상을 가지고 26 루타PyPNG-경량 PNG 디코더 / 인코더
질문은 JPG에 암시되지만 내 답변이 일부 사람들에게 도움이되기를 바랍니다.
PyPNG 모듈을 사용하여 PNG 픽셀을 읽고 쓰는 방법은 다음과 같습니다 .
import png, array
point = (2, 10) # coordinates of pixel to be painted red
reader = png.Reader(filename='image.png')
w, h, pixels, metadata = reader.read_flat()
pixel_byte_width = 4 if metadata['alpha'] else 3
pixel_position = point[0] + point[1] * w
new_pixel_value = (255, 0, 0, 0) if metadata['alpha'] else (255, 0, 0)
pixels[
pixel_position * pixel_byte_width :
(pixel_position + 1) * pixel_byte_width] = array.array('B', new_pixel_value)
output = open('image-with-red-dot.png', 'wb')
writer = png.Writer(w, h, **metadata)
writer.write_array(output, pixels)
output.close()
PyPNG는 테스트 및 주석을 포함하여 4000 줄 미만의 단일 순수 Python 모듈입니다.
PIL 은보다 포괄적 인 이미징 라이브러리이지만 훨씬 더 무겁습니다.
photo = Image.open('IN.jpg') #your image
photo = photo.convert('RGB')
width = photo.size[0] #define W and H
height = photo.size[1]
for y in range(0, height): #each pixel has coordinates
row = ""
for x in range(0, width):
RGB = photo.getpixel((x,y))
R,G,B = RGB #now you can use the RGB value
이미지 조작은 복잡한 주제이며, 당신이 경우 가장있어 않는 라이브러리를 사용합니다. 파이썬에서 다양한 이미지 형식에 쉽게 액세스 할 수있는 gdmodule 을 추천 할 수 있습니다 .
pygame 의 surfarray 모듈을 사용할 수 있습니다 . 이 모듈에는 pixels3d (surface)라는 3D 픽셀 배열 반환 방법이 있습니다. 아래에 사용법이 나와 있습니다.
from pygame import surfarray, image, display
import pygame
import numpy #important to import
pygame.init()
image = image.load("myimagefile.jpg") #surface to render
resolution = (image.get_width(),image.get_height())
screen = display.set_mode(resolution) #create space for display
screen.blit(image, (0,0)) #superpose image on screen
display.flip()
surfarray.use_arraytype("numpy") #important!
screenpix = surfarray.pixels3d(image) #pixels in 3d array:
#[x][y][rgb]
for y in range(resolution[1]):
for x in range(resolution[0]):
for color in range(3):
screenpix[x][y][color] += 128
#reverting colors
screen.blit(surfarray.make_surface(screenpix), (0,0)) #superpose on screen
display.flip() #update display
while 1:
print finished
도움이 되었기를 바랍니다. 마지막 단어 : screenpix의 수명 동안 화면이 잠겨 있습니다.
"sudo apt-get install python-imaging"명령을 사용하여 PIL을 설치하고 다음 프로그램을 실행하십시오. 이미지의 RGB 값을 인쇄합니다. 이미지가 큰 경우 '>'를 사용하여 출력을 파일로 리디렉션하고 나중에 파일을 열어 RGB 값을 확인하십시오.
import PIL
import Image
FILENAME='fn.gif' #image can be in gif jpeg or png format
im=Image.open(FILENAME).convert('RGB')
pix=im.load()
w=im.size[0]
h=im.size[1]
for i in range(w):
for j in range(h):
print pix[i,j]
Tk GUI 툴킷에 대한 표준 Python 인터페이스 인 Tkinter 모듈을 사용할 수 있으며 추가 다운로드가 필요하지 않습니다. https://docs.python.org/2/library/tkinter.html을 참조 하십시오 .
(파이썬 3의 경우 Tkinter의 이름이 tkinter로 변경됨)
RGB 값을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
#from http://tkinter.unpythonic.net/wiki/PhotoImage
from Tkinter import *
root = Tk()
def pixel(image, pos, color):
"""Place pixel at pos=(x,y) on image, with color=(r,g,b)."""
r,g,b = color
x,y = pos
image.put("#%02x%02x%02x" % (r,g,b), (y, x))
photo = PhotoImage(width=32, height=32)
pixel(photo, (16,16), (255,0,0)) # One lone pixel in the middle...
label = Label(root, image=photo)
label.grid()
root.mainloop()
그리고 RGB를 얻으십시오 :
#from http://www.kosbie.net/cmu/spring-14/15-112/handouts/steganographyEncoder.py
def getRGB(image, x, y):
value = image.get(x, y)
return tuple(map(int, value.split(" ")))
from PIL import Image
def rgb_of_pixel(img_path, x, y):
im = Image.open(img_path).convert('RGB')
r, g, b = im.getpixel((x, y))
a = (r, g, b)
return a
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('Cricket_ACT_official_logo.png')
imgplot = plt.imshow(img)
RGB 색상 코드의 형태로 3 자리 숫자를 찾으려면 다음 코드를 사용하십시오.
i = Image.open(path)
pixels = i.load() # this is not a list, nor is it list()'able
width, height = i.size
all_pixels = []
for x in range(width):
for y in range(height):
cpixel = pixels[x, y]
all_pixels.append(cpixel)
이것은 당신을 위해 일할 수 있습니다.