글쎄, 나는 조금 호기심이 많으므로 질문을 한 직후 3을 직접 테스트했습니다.
좋아, 이것은 매우 심각한 검토는 아니지만 여기에 내가 말할 수있는 것이 있습니다.
다음 스크립트 에서 기본 설정으로 도구를 사용해 보았습니다 (체크 규칙을 거의 선택할 수 있기 때문에 중요합니다).
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
결과적으로 :
PyChecker모듈을 컴파일하여 분석하기 때문에 번거 롭습니다. 코드를 실행하지 않으려면 (예 : SQL 쿼리를 수행하는 경우) 좋지 않습니다.PyFlakes라이트해야합니다. 실제로 코드가 완벽하다고 결정했습니다. 나는 무언가 가혹한 것을 찾고 있으므로 그것을 갈 것이라고 생각하지 않습니다.PyLint 매우 말이 많고 코드를 3/10으로 평가했습니다 (OMG, 더러운 코더입니다!).
장점 PyLint:
- 매우 설명적이고 정확한 보고서.
- 일부 코드 냄새를 감지하십시오. 여기에서는 OO 접근 방식 이이 특별한 경우에 쓸모 없기 때문에 함수로 무언가를 작성하기 위해 클래스를 삭제하도록 지시했습니다. 내가 아는 것, 그러나 컴퓨터가 나에게 말할 것을 기대하지 않았다 :-p
- 완전히 수정 된 코드가 더 빠르게 실행됩니다 (클래스 없음, 참조 바인딩 없음 ...).
- 프랑스 팀이 만들었습니다. 좋아, 그것은 모두에게 플러스가 아니지만, 나는 그것을 좋아한다 ;-)
단점 PyLint:
- 일부 규칙은 정말 엄격합니다. 나는 당신이 그것을 바꿀 수 있고 기본값은 PEP8과 일치한다는 것을 알고 있지만 'for x in seq'라고 쓰는 것은 범죄입니까? 3 자 미만의 변수 이름을 쓸 수 없기 때문에 분명히 그렇습니다. 나는 그것을 바꿀 것이다.
- 매우 말이 많습니다. 눈을 사용할 준비를하십시오.
수정 된 스크립트 (lazy doc 문자열 및 변수 이름 사용) :
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
편집하다 :
Rudiger Wolf 덕분에 pep8PEP8과 일치하는 이름에서 알 수있는 것과 정확히 일치합니다. PyLint 가하지 않은 몇 가지 구문 no-nos를 발견했습니다. 그러나 PyLintPEP8과 특별히 관련이 없지만 흥미로운 것을 발견했습니다. 두 도구 모두 흥미롭고 보완 적입니다.
결국 패키지 또는 setuptools를 통해 설치가 쉽고 출력 텍스트를 체인화하기 쉽기 때문에 둘 다 사용합니다.
출력에 대한 약간의 아이디어를 제공하려면 다음을 수행하십시오.
pep8 :
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
PyLint :
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+