플라스크에 배경 스레드를 추가하려면 어떻게해야합니까?

플라스크를 시험해보기 위해 작은 게임 서버를 작성 하느라 바쁘다. 이 게임은 REST를 통해 사용자에게 API를 노출합니다. 사용자가 작업을 수행하고 데이터를 쿼리하는 것은 쉽지만 app.run () 루프 외부에서 "게임 세계"를 서비스하여 게임 엔터티 등을 업데이트하고 싶습니다. Flask가 매우 깔끔하게 구현되어 있으므로 이 작업을 수행하는 Flask 방법이 있는지 확인합니다.

추가 스레드는 WSGI 서버에서 호출하는 동일한 앱에서 시작되어야합니다.

아래 예제는 5 초마다 실행되는 백그라운드 스레드를 생성하고 Flask 라우팅 함수에서도 사용할 수있는 데이터 구조를 조작합니다.

import threading
import atexit
from flask import Flask

POOL_TIME = 5 #Seconds

# variables that are accessible from anywhere
commonDataStruct = {}
# lock to control access to variable
dataLock = threading.Lock()
# thread handler
yourThread = threading.Thread()

def create_app():
    app = Flask(__name__)

    def interrupt():
        global yourThread
        yourThread.cancel()

    def doStuff():
        global commonDataStruct
        global yourThread
        with dataLock:
        # Do your stuff with commonDataStruct Here

        # Set the next thread to happen
        yourThread = threading.Timer(POOL_TIME, doStuff, ())
        yourThread.start()   

    def doStuffStart():
        # Do initialisation stuff here
        global yourThread
        # Create your thread
        yourThread = threading.Timer(POOL_TIME, doStuff, ())
        yourThread.start()

    # Initiate
    doStuffStart()
    # When you kill Flask (SIGTERM), clear the trigger for the next thread
    atexit.register(interrupt)
    return app

app = create_app()          

다음과 같이 Gunicorn에서 호출하십시오.

gunicorn -b 0.0.0.0:5000 --log-config log.conf --pid=app.pid myfile:app

순수 스레드 또는 셀러리 대기열 (플라스크 셀러리는 더 이상 필요하지 않음)을 사용하는 것 외에도 flask-apscheduler를 살펴볼 수도 있습니다.

https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler

https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/blob/master/examples/jobs.py 에서 복사 한 간단한 예제 :

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler


class Config(object):
    JOBS = [
        {
            'id': 'job1',
            'func': 'jobs:job1',
            'args': (1, 2),
            'trigger': 'interval',
            'seconds': 10
        }
    ]

    SCHEDULER_API_ENABLED = True


def job1(a, b):
    print(str(a) + ' ' + str(b))

if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(Config())

    scheduler = APScheduler()
    # it is also possible to enable the API directly
    # scheduler.api_enabled = True
    scheduler.init_app(app)
    scheduler.start()

    app.run()