임의의 속성 할당을 지원하려면 __dict__
객체에 임의의 속성을 저장할 수있는 객체와 관련된 dict가 필요합니다 . 그렇지 않으면 새 속성 을 넣을 곳이 없습니다 .
의 인스턴스는 object
않습니다 하지 주위 나른다 __dict__
- 그것은 한 경우, 끔찍한 순환 의존 문제 (전 이후 dict
, 대부분의 다른 모든 같은에서 상속 object
,이 안장 것이다 ;-) 모든 오버 헤드를 의미하는하는 DICT 파이썬의 객체를 의 많은 현재 가지고 또는 딕셔너리를 필요로하지 않는 개체 당 바이트 (기본적으로,이없는 모든 개체를 임의로 할당 속성이 있거나 딕셔너리 필요하지 않습니다).
예를 들어, 훌륭한 pympler
프로젝트 ( 여기 에서 svn을 통해 얻을 수 있음)를 사용하여 몇 가지 측정을 수행 할 수 있습니다 ... :
>>> from pympler import asizeof
>>> asizeof.asizeof({})
144
>>> asizeof.asizeof(23)
16
모든 int
것이 16 바이트 대신 144 바이트를 차지하는 것을 원하지 않습니까?-)
이제 클래스를 만들면 (무엇이든 상 속됨) 상황이 변경됩니다 ... :
>>> class dint(int): pass
...
>>> asizeof.asizeof(dint(23))
184
...가 __dict__
되어 지금 추가 (플러스, 조금 더 오버 헤드) - 소위 dint
인스턴스가 임의의 속성을 가질 수있다, 그러나 당신은 그 유연성을 꽤 공간 비용을 지불해야합니다.
그래서 당신이 하나의 추가 속성으로 int
s 를 원한다면 어떻게 될까요? 드물게 필요하지만 Python은 목적을위한 특별한 메커니즘을 제공합니다.foobar
>>> class fint(int):
... __slots__ = 'foobar',
... def __init__(self, x): self.foobar=x+100
...
>>> asizeof.asizeof(fint(23))
80
...하지 꽤 같은 작은으로 int
당신을 마음! (또는 두 개의 int
, 하나 self
와 하나는 self.foobar
다시 할당 될 수 있음),하지만 확실히 dint
.
클래스에 __slots__
특수 속성 (문자열 시퀀스) 이 있으면 class
문 (더 정확하게는 기본 메타 클래스 type
)이 해당 클래스의 모든 인스턴스에 유한 한 속성 (즉 임의의 속성을 가질 수있는 기능 )을 제공하지 않습니다.__dict__
, 주어진 이름을 가진 엄격한 "슬롯"세트 (기본적으로 각각 특정 객체에 대한 하나의 참조를 보유 할 수있는 장소).
유연성을 잃어버린 대가로 인스턴스 당 많은 바이트를 얻습니다 (아마도 수많은 인스턴스가 질주하는 경우에만 의미가 있지만 그에 대한 사용 사례 가 있습니다).
object
유형이 변경 불가능하고 새 속성을 추가 할 수 없습니까? 이것은 가장 말이되는 것 같습니다.