나의 목록
L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]내가 이것을 실행할 때 :
L = filter(None, L)이 결과를 얻습니다
[23, 234, 89, 35, 9]그러나 이것은 내가 필요한 것이 아니며, 실제로 필요한 것은 다음과 같습니다.
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]데이터의 백분위 수를 계산하기 때문에 0은 많은 차이를 만듭니다.
0 값을 제거하지 않고 목록에서 없음 값을 제거하는 방법은 무엇입니까?
답변:
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]재미를 위해을 filter사용하지 않고이 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니다 lambda(이 코드는 권장하지 않습니다-단지 과학적인 목적입니다)
>>> from operator import is_not
>>> from functools import partial
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(partial(is_not, None), L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]is_not존재 조차 몰랐다 ! 난 그냥 생각했다 is_, 난 그냥 재미를 위해 추가 할거야
filterfalse사용 사례에 따라 사용할 수있는 것 같아요
x > y암시하지 않는 not x <= y것입니다. 왜 암시 해야 합니까 (특히 자체 바이트 코드가 있기 때문에 )?__lt____le__x not in ynot x in ynot in
FWIW, Python 3는이 문제를 쉽게 만듭니다.
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> list(filter(None.__ne__, L))
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]Python 2에서는 대신 목록 이해를 사용합니다.
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]__ne__반대로 그렇게 partial하고 ne?
__ne__?
x != y내부적으로 ne 가 "같지 않음"을 나타내는 x.__ne__(y)위치를 호출합니다 . 따라서 None 이외의 다른 값으로 호출 될 때 True 를 반환하는 바인딩 된 메서드입니다 . 예를 들어 with 로 호출하면 NotImplemented 를 true로 반환하고 False를 반환합니다 . None.__ne__bm = None.__ne__bm(10)bm(None)
Python 2.7의 경우 (Python 3에 해당하는 Raymond의 답변 참조) :
"없음"이 아닌 것이 파이썬 (및 다른 OO 언어)에서 매우 일반적인지 알고 싶다면 Common.py ( "from from import *"를 사용하여 각 모듈로 가져옴)에서 다음 줄을 포함합니다.
def exists(it):
return (it is not None)그런 다음 목록에서 없음 요소를 제거하려면 다음을 수행하십시오.
filter(exists, L)해당 목록 이해력 (레이몬드가 Python 2 버전으로 표시)보다 읽기가 더 쉽다는 것을 알았습니다.
partial(is_not, None)이 솔루션 보다는 오히려이 솔루션을 선호합니다 . 나는 이것이 느릴 것이라고 믿습니다 (그러나 그렇게 중요하지는 않지만). 그러나 몇 가지 파이썬 모듈을 가져 오면이 경우 사용자 정의 함수를 정의 할 필요가 없습니다
@ jamylak 답변은 매우 훌륭하지만이 간단한 작업을 수행하기 위해 몇 개의 모듈을 가져 오지 않으려면 자체 작성하십시오 lambda.
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(lambda v: v is not None, L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9][x for x in L if x is not None]다른 코드는 내가 명시 적으로 내가 권하고 싶지 않다 언급 단지 추가했다
반복 대 공간 , 사용량이 문제가 될 수 있습니다. 다른 상황에서 프로파일 링은 "빠른"및 / 또는 "메모리 부족"집중적 인 것으로 나타날 수 있습니다.
# first
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9, ...]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9, ...]
# second
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> for i in range(L.count(None)): L.remove(None)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9, ...]첫 번째 접근법 ( @jamylak , @Raymond Hettinger 및 @Dipto에 의해 제안 됨 )은 메모리에 중복 목록을 생성합니다.None 항목을.
두 번째 접근 방식은 목록을 한 번 통과 한 다음 a None에 도달 할 때까지 다시 반복합니다 . 메모리 사용량이 적을 수 있으며 목록이 작을수록 작아집니다. 목록 크기가 줄어들 None면 전면에있는 많은 항목 의 속도가 빨라질 수 있지만, 많은 None항목이 후면에 있는 경우 최악의 경우입니다 .
병렬화 및 인플레 이스 기술은 다른 접근 방식이지만 각각 Python에서 자체적 인 문제가 있습니다. 데이터 및 런타임 유스 케이스를 알고 프로그램을 프로파일 링하는 작업은 집중적 인 조작 또는 대규모 데이터를 시작하는 곳입니다.
두 가지 방법 중 하나를 선택하면 일반적인 상황에서는 중요하지 않습니다. 표기법이 더 선호됩니다. 사실, 그러한 드문 상황에서, numpy또는 cython파이썬 최적화를 미세 관리하려고 시도하는 대신 가치있는 대안이 될 수 있습니다.
L.count(None).remove(None)O(N^2)
O(n^2)전체 목록이 인 경우에만 해당됩니다 None.
numpy이러한 유형의 작업을보다 최적화 된 방식으로 처리 할 수 있습니다.
numpy최근 몇 년 동안 사용해 왔지만 별도의 기술입니다. 경우 LA와 인스턴스화 numpy.array대신 파이썬 list, 다음 L = L[L != numpy.array(None)](stackoverflow.com/a/25255015/3003133는) 아마도 더 나은 하나보다,하지만 난 메모리 아래에 대 처리 구현 세부 사항을 알고하지 않습니다. 최소한 마스크에 대해 중복 길이의 부울 배열을 작성합니다. 그런 식으로 액세스 (인덱스) 연산자 내부의 비교 구문은 처음입니다. 이 토론은 또한 나의 관심을 끌었다 dtype=object.
from operator import is_not
from functools import partial
filter_null = partial(filter, partial(is_not, None))
# A test case
L = [1, None, 2, None, 3]
L = list(filter_null(L))모두 목록의 목록 인 경우 @Raymond의 답변을 수정할 수 있습니다
L = [ [None], [123], [None], [151] ]
no_none_val = list(filter(None.__ne__, [x[0] for x in L] ) )
그러나 파이썬 2의 경우
no_none_val = [x[0] for x in L if x[0] is not None]
""" Both returns [123, 151]"""
<< 변수가 None이 아닌 경우 List의 변수에 대한 list_indice [0] >>
목록이 아래와 같다고 말하십시오.
iterator = [None, 1, 2, 0, '', None, False, {}, (), []]이것은 bool(item) is True
print filter(lambda item: item, iterator)
# [1, 2]이것은
print [item for item in iterator if item]필터링 없음 :
print filter(lambda item: item is not None, iterator)
# [1, 2, 0, '', False, {}, (), []]다음과 같습니다.
print [item for item in iterator if item is not None]False로 평가되는 모든 항목을 가져 오려면
print filter(lambda item: not item, iterator)
# Will print [None, '', 0, None, False, {}, (), []]
filter버전 :filter(lambda x: x is not None, L)- 당신은 없애 수 있습니다lambda사용partial하고operator.is_not나는 생각하지만, 그것은 너무 깨끗 아마 목록 - 완부터 그럴 가치가 없어.