OrderedDict의 시작 부분에 요소를 추가하는 방법은 무엇입니까?


93

나는 이것을 가지고있다:

d1 = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])

이렇게하면 :

d1.update({'c':'3'})

그런 다음 이것을 얻습니다.

OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')])

하지만 나는 이것을 원한다 :

[('c', '3'), ('a', '1'), ('b', '2')]

새 사전을 만들지 않고.


3
난 당신이 당신을 programm 재 설계해야한다고 생각
드미트리 Zagorulkin

2
"OrderedDict는 키가 처음 삽입 된 순서를 기억하는 사전입니다." @ZagorulkinDmitry가 맞습니다 :) ( docs.python.org/2/library/… )
Markon

답변:


86

Python 2에서는이를 수행하기위한 내장 메소드가 없습니다. 이것이 필요하다면 O (1) 복잡성으로 내부에서 prepend()작동 하는 메소드 / 함수 를 작성해야합니다 OrderedDict.

파이썬 3.2 이상의 경우, 당신은 해야합니다 사용 move_to_end방법을. 이 메서드는 last요소가의 맨 아래 ( last=True) 또는 맨 위 ( last=False) 로 이동할지 여부를 나타내는 인수를 받습니다 OrderedDict.

마지막으로 빠르고 더럽고 느린 솔루션을 원한다면 OrderedDict처음부터 새로 만들 수 있습니다 .

네 가지 솔루션에 대한 세부 정보 :


OrderedDict새 인스턴스 메서드 확장 및 추가

from collections import OrderedDict

class MyOrderedDict(OrderedDict):

    def prepend(self, key, value, dict_setitem=dict.__setitem__):

        root = self._OrderedDict__root
        first = root[1]

        if key in self:
            link = self._OrderedDict__map[key]
            link_prev, link_next, _ = link
            link_prev[1] = link_next
            link_next[0] = link_prev
            link[0] = root
            link[1] = first
            root[1] = first[0] = link
        else:
            root[1] = first[0] = self._OrderedDict__map[key] = [root, first, key]
            dict_setitem(self, key, value)

데모:

>>> d = MyOrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
>>> d
MyOrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
>>> d.prepend('c', 100)
>>> d
MyOrderedDict([('c', 100), ('a', '1'), ('b', '2')])
>>> d.prepend('a', d['a'])
>>> d
MyOrderedDict([('a', '1'), ('c', 100), ('b', '2')])
>>> d.prepend('d', 200)
>>> d
MyOrderedDict([('d', 200), ('a', '1'), ('c', 100), ('b', '2')])

OrderedDict개체 를 조작하는 독립형 기능

이 함수는 dict 객체, 키 및 값을 받아 동일한 작업을 수행합니다. 나는 개인적으로 수업을 선호합니다.

from collections import OrderedDict

def ordered_dict_prepend(dct, key, value, dict_setitem=dict.__setitem__):
    root = dct._OrderedDict__root
    first = root[1]

    if key in dct:
        link = dct._OrderedDict__map[key]
        link_prev, link_next, _ = link
        link_prev[1] = link_next
        link_next[0] = link_prev
        link[0] = root
        link[1] = first
        root[1] = first[0] = link
    else:
        root[1] = first[0] = dct._OrderedDict__map[key] = [root, first, key]
        dict_setitem(dct, key, value)

데모:

>>> d = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
>>> ordered_dict_prepend(d, 'c', 100)
>>> d
OrderedDict([('c', 100), ('a', '1'), ('b', '2')])
>>> ordered_dict_prepend(d, 'a', d['a'])
>>> d
OrderedDict([('a', '1'), ('c', 100), ('b', '2')])
>>> ordered_dict_prepend(d, 'd', 500)
>>> d
OrderedDict([('d', 500), ('a', '1'), ('c', 100), ('b', '2')])

사용 OrderedDict.move_to_end()(Python> = 3.2)

Python 3.2에서이OrderedDict.move_to_end() 방법을 도입 했습니다 . 이를 사용하여 O (1) 시간 내에 기존 키를 사전의 양쪽 끝으로 이동할 수 있습니다.

>>> d1 = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
>>> d1.update({'c':'3'})
>>> d1.move_to_end('c', last=False)
>>> d1
OrderedDict([('c', '3'), ('a', '1'), ('b', '2')])

한 번에 요소를 삽입하고 맨 위로 이동해야하는 경우 직접 사용하여 prepend()래퍼 를 만들 수 있습니다 (여기에 표시되지 않음).


새로 만들기 OrderedDict-천천히 !!!

그렇게하고 싶지 않고 성능이 문제가되지 않는다면 가장 쉬운 방법은 새 dict를 만드는 것입니다.

from itertools import chain, ifilterfalse
from collections import OrderedDict


def unique_everseen(iterable, key=None):
    "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen."
    # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D
    # unique_everseen('ABBCcAD', str.lower) --> A B C D
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    if key is None:
        for element in ifilterfalse(seen.__contains__, iterable):
            seen_add(element)
            yield element
    else:
        for element in iterable:
            k = key(element)
            if k not in seen:
                seen_add(k)
                yield element

d1 = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2'),('c', 4)])
d2 = OrderedDict([('c', 3), ('e', 5)])   #dict containing items to be added at the front
new_dic = OrderedDict((k, d2.get(k, d1.get(k))) for k in \
                                           unique_everseen(chain(d2, d1)))
print new_dic

산출:

OrderedDict([('c', 3), ('e', 5), ('a', '1'), ('b', '2')])


c이미 존재하는 경우 이전 값을 업데이트하지 않습니다
jamylak

1
@IARI 당신이 언급하는 경우 move_to_end질문에 Python 3 태그가 없으며 move_to_endPython 3.2 이상에서만 작동합니다. Python 3 기반 솔루션을 포함하도록 답변을 업데이트하겠습니다. 그래도 업데이트 해주셔서 감사합니다!
Ashwini Chaudhary 2015

1
@AshwiniChaudhary Python 3이 이미 추가되었으므로 별도 move_to_frontmove_to_front메서드 대신 메서드 를 구현하는 것이 더 prepend좋을까요? 이렇게하면 동일한 코드 기반에서 Python 2와 Python 3을 모두 지원해야하는 경우 코드의 이식성이 향상됩니다.
m000

1
dict_setitem=dict.__setitem__대한 매개 변수로 뒤에 이유는 무엇입니까 prepend? 왜 다른 setter를 통과해야합니까?
Jir

2
이 있어야 버그 에서 ordered_dict_prepend위. ordered_dict_prepend(d, 'c', 100)두 번 호출 하고 결과 dict를 인쇄하려고하면 (단순히 dPython의 콘솔에 입력 하여) Python 프로세스가 계속 메모리를 확보하게됩니다. 파이썬 2.7.10로 테스트
표트르 Dobrogost

15

편집 (2019-02-03) 다음 답변은 이전 버전의 Python에서만 작동합니다. 최근 OrderedDict에는 C로 다시 작성되었습니다. 또한 이것은 눈살을 찌푸리는 이중 밑줄 속성을 터치합니다.

OrderedDict비슷한 목적으로 프로젝트에서 의 하위 클래스를 작성했습니다 . 여기에 요점이 있습니다.

삽입 작업은 O(1)대부분의 이러한 솔루션과 달리 일정한 시간입니다 (데이터 구조를 다시 빌드 할 필요가 없음).

>>> d1 = ListDict([('a', '1'), ('b', '2')])
>>> d1.insert_before('a', ('c', 3))
>>> d1
ListDict([('c', 3), ('a', '1'), ('b', '2')])

TypeError: '_Link' object does not support indexing파이썬 3.4에서 이것을 사용할 때 얻습니다 .
RickardSjogren 2015

1
AttributeError : 파이썬 3.5 그것은 또한 나던 일 'ListDict'개체가 어떤 속성 '_OrderedDict__map'가 없다
매기

2
때문에 더 이상 작동하지 않습니다 OrderedDictC에서 다시 파이썬 3.5으로,이 서브 클래스는 내부 (실제로 액세스에 이름 맹 글링을 반전 __ 특성)에 대한 비료의 금기를 범.
두 비트의 연금술사

13

의 새 인스턴스를 만들어야합니다 OrderedDict. 키가 고유 한 경우 :

d1=OrderedDict([("a",1),("b",2)])
d2=OrderedDict([("c",3),("d",99)])
both=OrderedDict(list(d2.items()) + list(d1.items()))
print(both)

#OrderedDict([('c', 3), ('d', 99), ('a', 1), ('b', 2)])

그러나 그렇지 않은 경우이 동작이 귀하에게 바람직 할 수도 있고 원하지 않을 수도 있으므로주의하십시오.

d1=OrderedDict([("a",1),("b",2)])
d2=OrderedDict([("c",3),("b",99)])
both=OrderedDict(list(d2.items()) + list(d1.items()))
print(both)

#OrderedDict([('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)])

3
python3에서 items 메서드는 더 이상 목록을 반환하지 않고 집합처럼 작동하는보기를 반환합니다. 이 경우 +와의 연결이 작동하지 않으므로 집합 공용체를 가져와야합니다. dict (x.items () | y.items ())
The Demz

1
@TheDemz 집합 조합이 순서를 유지하지 않아 결과적으로 항목의 최종 순서가 OrderedDict불안정 하다고 생각 했습니까?
최대

@max 네 불안정합니다. dict.keys (), dict.values ​​() 및 dict.items ()에서 반환 된 객체를 사전 뷰라고합니다. 기본 사전의 변경 사항을 볼 수있는 지연 시퀀스입니다. 사전보기가 전체 목록이되도록 강제하려면 list (dictview)를 사용하십시오. 사전보기 개체를 참조하십시오. docs.python.org/3.4/library/…
The Demz

6

'c'키가 필요하다는 것을 알고 있지만 값을 모르는 경우 사전을 만들 때 더미 값과 함께 'c'를 삽입하십시오.

d1 = OrderedDict([('c', None), ('a', '1'), ('b', '2')])

나중에 값을 변경하십시오.

d1['c'] = 3

요소가 여전히 정렬 (증가 / 감소)되도록 ordereddict에 삽입하는 방법이 있습니까?
Eswar

정렬 된 dict는 항목의 속성별로 정렬되지 않습니다. 항목 자체와는 아무 관련이없는 게재 신청서로 정렬됩니다. CPthon 3.6과 Python 3.7에서는 모든 딕셔너리가 정렬되어 있고 OrderedDict를 사용할 이유가 거의 없습니다.
Terry Jan Reedy


3

FWIW 다음은 임의의 인덱스 위치에 삽입하기 위해 작성한 빠르고 더러운 코드입니다. 반드시 효율적은 아니지만 제자리에서 작동합니다.

class OrderedDictInsert(OrderedDict):
    def insert(self, index, key, value):
        self[key] = value
        for ii, k in enumerate(list(self.keys())):
            if ii >= index and k != key:
                self.move_to_end(k)

3

다른 구조를 모두 사용하고 싶을 수도 있지만 python 2.7 에서 할 수있는 방법이 있습니다 .

d1 = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
d2 = OrderedDict(c='3')
d2.update(d1)

d2는 다음을 포함합니다.

>>> d2
OrderedDict([('c', '3'), ('a', '1'), ('b', '2')])

다른 사람들이 언급했듯이 파이썬 3.2 에서는 OrderedDict.move_to_end('c', last=False)삽입 후 주어진 키를 이동하는 데 사용할 수 있습니다 .

참고 : 첫 번째 옵션은 새 OrderedDict를 만들고 이전 값을 복사하기 때문에 대규모 데이터 세트의 경우 더 느립니다.


2

거기에없는 기능이 필요한 경우 원하는대로 클래스를 확장하십시오.

from collections import OrderedDict

class OrderedDictWithPrepend(OrderedDict):
    def prepend(self, other):
        ins = []
        if hasattr(other, 'viewitems'):
            other = other.viewitems()
        for key, val in other:
            if key in self:
                self[key] = val
            else:
                ins.append((key, val))
        if ins:
            items = self.items()
            self.clear()
            self.update(ins)
            self.update(items)

별로 효율적이지는 않지만 작동합니다.

o = OrderedDictWithPrepend()

o['a'] = 1
o['b'] = 2
print o
# OrderedDictWithPrepend([('a', 1), ('b', 2)])

o.prepend({'c': 3})
print o
# OrderedDictWithPrepend([('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)])

o.prepend([('a',11),('d',55),('e',66)])
print o
# OrderedDictWithPrepend([('d', 55), ('e', 66), ('c', 3), ('a', 11), ('b', 2)])

1

prepend()이 순수한 Python ActiveState 레시피에 메서드를 추가 하거나 하위 클래스를 파생하는 것이 좋습니다. 이렇게하는 코드는 주문을위한 기본 데이터 구조가 연결 목록이라는 점을 고려할 때 상당히 효율적일 수 있습니다.

최신 정보

이 접근 방식이 타당 함을 증명하기 위해 아래에 제안 된 작업을 수행하는 코드가 있습니다. 보너스로 Python 2.7.15 및 3.7.1에서 작동하도록 몇 가지 추가 사소한 변경을 수행했습니다.

prepend()방법 레시피 클래스에 첨가되었으며라는 추가 된 다른 방법의 관점에서 구현 된 move_to_end()가하고, OrderedDict파이썬 3.2.

prepend()@Ashwini Chaudhary의 답변 의 시작 부분에 표시된 것과 거의 똑같이 직접 구현할 수도 있습니다. 그렇게하면 약간 더 빨라질 수 있지만 동기 부여 된 독자를위한 연습으로 남겨졌습니다.

# Ordered Dictionary for Py2.4 from https://code.activestate.com/recipes/576693

# Backport of OrderedDict() class that runs on Python 2.4, 2.5, 2.6, 2.7 and pypy.
# Passes Python2.7's test suite and incorporates all the latest updates.

try:
    from thread import get_ident as _get_ident
except ImportError:  # Python 3
#    from dummy_thread import get_ident as _get_ident
    from _thread import get_ident as _get_ident  # Changed - martineau

try:
    from _abcoll import KeysView, ValuesView, ItemsView
except ImportError:
    pass

class MyOrderedDict(dict):
    'Dictionary that remembers insertion order'
    # An inherited dict maps keys to values.
    # The inherited dict provides __getitem__, __len__, __contains__, and get.
    # The remaining methods are order-aware.
    # Big-O running times for all methods are the same as for regular dictionaries.

    # The internal self.__map dictionary maps keys to links in a doubly linked list.
    # The circular doubly linked list starts and ends with a sentinel element.
    # The sentinel element never gets deleted (this simplifies the algorithm).
    # Each link is stored as a list of length three:  [PREV, NEXT, KEY].

    def __init__(self, *args, **kwds):
        '''Initialize an ordered dictionary.  Signature is the same as for
        regular dictionaries, but keyword arguments are not recommended
        because their insertion order is arbitrary.

        '''
        if len(args) > 1:
            raise TypeError('expected at most 1 arguments, got %d' % len(args))
        try:
            self.__root
        except AttributeError:
            self.__root = root = []  # sentinel node
            root[:] = [root, root, None]
            self.__map = {}
        self.__update(*args, **kwds)

    def prepend(self, key, value):  # Added to recipe.
        self.update({key: value})
        self.move_to_end(key, last=False)

    #### Derived from cpython 3.2 source code.
    def move_to_end(self, key, last=True):  # Added to recipe.
        '''Move an existing element to the end (or beginning if last==False).

        Raises KeyError if the element does not exist.
        When last=True, acts like a fast version of self[key]=self.pop(key).
        '''
        PREV, NEXT, KEY = 0, 1, 2

        link = self.__map[key]
        link_prev = link[PREV]
        link_next = link[NEXT]
        link_prev[NEXT] = link_next
        link_next[PREV] = link_prev
        root = self.__root

        if last:
            last = root[PREV]
            link[PREV] = last
            link[NEXT] = root
            last[NEXT] = root[PREV] = link
        else:
            first = root[NEXT]
            link[PREV] = root
            link[NEXT] = first
            root[NEXT] = first[PREV] = link
    ####

    def __setitem__(self, key, value, dict_setitem=dict.__setitem__):
        'od.__setitem__(i, y) <==> od[i]=y'
        # Setting a new item creates a new link which goes at the end of the linked
        # list, and the inherited dictionary is updated with the new key/value pair.
        if key not in self:
            root = self.__root
            last = root[0]
            last[1] = root[0] = self.__map[key] = [last, root, key]
        dict_setitem(self, key, value)

    def __delitem__(self, key, dict_delitem=dict.__delitem__):
        'od.__delitem__(y) <==> del od[y]'
        # Deleting an existing item uses self.__map to find the link which is
        # then removed by updating the links in the predecessor and successor nodes.
        dict_delitem(self, key)
        link_prev, link_next, key = self.__map.pop(key)
        link_prev[1] = link_next
        link_next[0] = link_prev

    def __iter__(self):
        'od.__iter__() <==> iter(od)'
        root = self.__root
        curr = root[1]
        while curr is not root:
            yield curr[2]
            curr = curr[1]

    def __reversed__(self):
        'od.__reversed__() <==> reversed(od)'
        root = self.__root
        curr = root[0]
        while curr is not root:
            yield curr[2]
            curr = curr[0]

    def clear(self):
        'od.clear() -> None.  Remove all items from od.'
        try:
            for node in self.__map.itervalues():
                del node[:]
            root = self.__root
            root[:] = [root, root, None]
            self.__map.clear()
        except AttributeError:
            pass
        dict.clear(self)

    def popitem(self, last=True):
        '''od.popitem() -> (k, v), return and remove a (key, value) pair.
        Pairs are returned in LIFO order if last is true or FIFO order if false.

        '''
        if not self:
            raise KeyError('dictionary is empty')
        root = self.__root
        if last:
            link = root[0]
            link_prev = link[0]
            link_prev[1] = root
            root[0] = link_prev
        else:
            link = root[1]
            link_next = link[1]
            root[1] = link_next
            link_next[0] = root
        key = link[2]
        del self.__map[key]
        value = dict.pop(self, key)
        return key, value

    # -- the following methods do not depend on the internal structure --

    def keys(self):
        'od.keys() -> list of keys in od'
        return list(self)

    def values(self):
        'od.values() -> list of values in od'
        return [self[key] for key in self]

    def items(self):
        'od.items() -> list of (key, value) pairs in od'
        return [(key, self[key]) for key in self]

    def iterkeys(self):
        'od.iterkeys() -> an iterator over the keys in od'
        return iter(self)

    def itervalues(self):
        'od.itervalues -> an iterator over the values in od'
        for k in self:
            yield self[k]

    def iteritems(self):
        'od.iteritems -> an iterator over the (key, value) items in od'
        for k in self:
            yield (k, self[k])

    def update(*args, **kwds):
        '''od.update(E, **F) -> None.  Update od from dict/iterable E and F.

        If E is a dict instance, does:           for k in E: od[k] = E[k]
        If E has a .keys() method, does:         for k in E.keys(): od[k] = E[k]
        Or if E is an iterable of items, does:   for k, v in E: od[k] = v
        In either case, this is followed by:     for k, v in F.items(): od[k] = v

        '''
        if len(args) > 2:
            raise TypeError('update() takes at most 2 positional '
                            'arguments (%d given)' % (len(args),))
        elif not args:
            raise TypeError('update() takes at least 1 argument (0 given)')
        self = args[0]
        # Make progressively weaker assumptions about "other"
        other = ()
        if len(args) == 2:
            other = args[1]
        if isinstance(other, dict):
            for key in other:
                self[key] = other[key]
        elif hasattr(other, 'keys'):
            for key in other.keys():
                self[key] = other[key]
        else:
            for key, value in other:
                self[key] = value
        for key, value in kwds.items():
            self[key] = value

    __update = update  # let subclasses override update without breaking __init__

    __marker = object()

    def pop(self, key, default=__marker):
        '''od.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
        If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.

        '''
        if key in self:
            result = self[key]
            del self[key]
            return result
        if default is self.__marker:
            raise KeyError(key)
        return default

    def setdefault(self, key, default=None):
        'od.setdefault(k[,d]) -> od.get(k,d), also set od[k]=d if k not in od'
        if key in self:
            return self[key]
        self[key] = default
        return default

    def __repr__(self, _repr_running={}):
        'od.__repr__() <==> repr(od)'
        call_key = id(self), _get_ident()
        if call_key in _repr_running:
            return '...'
        _repr_running[call_key] = 1
        try:
            if not self:
                return '%s()' % (self.__class__.__name__,)
            return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, self.items())
        finally:
            del _repr_running[call_key]

    def __reduce__(self):
        'Return state information for pickling'
        items = [[k, self[k]] for k in self]
        inst_dict = vars(self).copy()
        for k in vars(MyOrderedDict()):
            inst_dict.pop(k, None)
        if inst_dict:
            return (self.__class__, (items,), inst_dict)
        return self.__class__, (items,)

    def copy(self):
        'od.copy() -> a shallow copy of od'
        return self.__class__(self)

    @classmethod
    def fromkeys(cls, iterable, value=None):
        '''OD.fromkeys(S[, v]) -> New ordered dictionary with keys from S
        and values equal to v (which defaults to None).

        '''
        d = cls()
        for key in iterable:
            d[key] = value
        return d

    def __eq__(self, other):
        '''od.__eq__(y) <==> od==y.  Comparison to another OD is order-sensitive
        while comparison to a regular mapping is order-insensitive.

        '''
        if isinstance(other, MyOrderedDict):
            return len(self)==len(other) and self.items() == other.items()
        return dict.__eq__(self, other)

    def __ne__(self, other):
        return not self == other

    # -- the following methods are only used in Python 2.7 --

    def viewkeys(self):
        "od.viewkeys() -> a set-like object providing a view on od's keys"
        return KeysView(self)

    def viewvalues(self):
        "od.viewvalues() -> an object providing a view on od's values"
        return ValuesView(self)

    def viewitems(self):
        "od.viewitems() -> a set-like object providing a view on od's items"
        return ItemsView(self)

if __name__ == '__main__':

    d1 = MyOrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
    d1.update({'c':'3'})
    print(d1)  # -> MyOrderedDict([('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')])

    d2 = MyOrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')])
    d2.prepend('c', 100)
    print(d2)  # -> MyOrderedDict([('c', 100), ('a', '1'), ('b', '2')])

@LazyLeopard : 스레드로부터 안전하지 않습니다. 내장 컨테이너 (세트, 사전, 목록)를 스레드로부터 안전하게 만드는 방법을 찾을 수 있습니다 . 관심의.
martineau

1

Python과 함께 @Ashwini Chaudhary 답변을 사용하여 사전을 인쇄하거나 저장하는 동안 무한 루프가 발생했습니다 2.7. 그러나 나는 그의 코드를 약간 줄여서 여기에서 작동하게했습니다.

def move_to_dict_beginning(dictionary, key):
    """
        Move a OrderedDict item to its beginning, or add it to its beginning.
        Compatible with Python 2.7
    """

    if sys.version_info[0] < 3:
        value = dictionary[key]
        del dictionary[key]
        root = dictionary._OrderedDict__root

        first = root[1]
        root[1] = first[0] = dictionary._OrderedDict__map[key] = [root, first, key]
        dict.__setitem__(dictionary, key, value)

    else:
        dictionary.move_to_end( key, last=False )

이것은 훌륭합니다! 나를 위해 일했습니다!
Souvik Ray

0

이것은 임의의 위치에 항목을 삽입하고. 연산자를 사용하여 키를 만듭니다.

from collections import OrderedDict

class defdict(OrderedDict):

    _protected = ["_OrderedDict__root", "_OrderedDict__map", "_cb"]    
    _cb = None

    def __init__(self, cb=None):
        super(defdict, self).__init__()
        self._cb = cb

    def __setattr__(self, name, value):
        # if the attr is not in self._protected set a key
        if name in self._protected:
            OrderedDict.__setattr__(self, name, value)
        else:
            OrderedDict.__setitem__(self, name, value)

    def __getattr__(self, name):
        if name in self._protected:
            return OrderedDict.__getattr__(self, name)
        else:
            # implements missing keys
            # if there is a callable _cb, create a key with its value
            try:
                return OrderedDict.__getitem__(self, name)
            except KeyError as e:
                if callable(self._cb):
                    value = self[name] = self._cb()
                    return value
                raise e

    def insert(self, index, name, value):
        items = [(k, v) for k, v in self.items()]
        items.insert(index, (name, value))
        self.clear()
        for k, v in items:
            self[k] = v


asd = defdict(lambda: 10)
asd.k1 = "Hey"
asd.k3 = "Bye"
asd.k4 = "Hello"
asd.insert(1, "k2", "New item")
print asd.k5 # access a missing key will create one when there is a callback
# 10
asd.k6 += 5  # adding to a missing key
print asd.k6
# 15
print asd.keys()
# ['k1', 'k2', 'k3', 'k4', 'k5', 'k6']
print asd.values()
# ['Hey', 'New item', 'Bye', 'Hello', 10, 15]
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