MySQL 테이블에 행이 있는지 테스트하는 가장 좋은 방법

테이블에 행이 있는지 확인하려고합니다. MySQL을 사용하면 다음과 같은 쿼리를 수행하는 것이 좋습니다.

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

합계가 0이 아닌지 또는 다음과 같은 쿼리를 수행하는 것이 더 나은지 확인하십시오.

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

행이 반환되었는지 확인하십시오.

두 쿼리에서 WHERE 절은 인덱스를 사용합니다.

당신은 또한 시도 할 수 있습니다 EXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

그리고 설명서에 따라 SELECT무엇이든 할 수 있습니다 .

일반적으로 EXISTS 하위 쿼리는 SELECT *로 시작하지만 SELECT 5 또는 SELECT column1 또는 다른 것으로 시작할 수 있습니다. MySQL은 이러한 하위 쿼리에서 SELECT 목록을 무시하므로 아무런 차이가 없습니다.

나는 최근에이 주제에 관한 연구를했다. 필드가 고유하지 않은 필드 인 TEXT 필드 인 경우이를 구현하는 방법이 달라야합니다.

TEXT 필드로 몇 가지 테스트를 수행했습니다. 1M 항목이있는 테이블이 있다는 사실을 고려하십시오. 37 개의 항목은 'something'과 같습니다.

• SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1로 mysql_num_rows() : 0.039061069488525s. (빠른)
• SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something% : 16.028197050095s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%') : 0.87045907974243s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1) : 0.044898986816406s.

그러나 이제 BIGINT PK 필드에서 하나의 항목 만 '321321'과 같습니다.

• SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1로 mysql_num_rows() : 0.0089840888977051s.
• SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321' : 0.00033879280090332s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321') : 0.00023889541625977s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1): 0.00020313262939453s. (빠른)

@ChrisThompson의 답변에 대한 간단한 예

예:

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

별명 사용 :

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

내 연구에서 결과가 다음 속도로 나오는 것을 알 수 있습니다.

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

의견에서 언급되었지만이 상황에서는 다음과 같이 지적 할 가치가 있다고 생각합니다.

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

다음보다 우수합니다.

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

이는 첫 번째 쿼리가 인덱스에 의해 충족 될 수있는 반면, 두 번째 쿼리는 행 조회가 필요하기 때문입니다 (모든 테이블 열이 사용 된 인덱스에 있지 않는 한).

LIMIT절을 추가하면 행을 찾은 후 엔진이 중지 될 수 있습니다.

첫 번째 쿼리는 다음과 비슷해야합니다.

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

엔진에 동일한 신호를 보내지 만 (1 / *는 여기에 아무런 차이가 없습니다), 나는 여전히 사용할 때 습관을 강화하기 위해 1을 씁니다 EXISTS.

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

EXISTS일치하는 행이 없을 때 명시적인 리턴이 필요한 경우 랩핑 을 추가하는 것이 좋습니다.

Countcount는 항상 db 사용을 위해 추가로드를 작성 SELECT 1하고 레코드가 널 (null)을 리턴하고 처리 할 수 ​​있으면 1 을 리턴 하므로 사용하지 말 것을 제안 하십시오.

COUNT의 아마 눈에 띄게하지만, 지금까지 원하는 결과를 얻는 등, 모두가 충분해야하지만 쿼리는 빠릅니다.

때때로 id행 의 자동 증가 기본 키 ( )가 존재하고 존재 0하지 않는 경우에는 매우 편리합니다 .

단일 쿼리에서이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

InnoDB가 아닌 테이블의 경우 정보 스키마 테이블을 사용할 수도 있습니다.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

나는 함께 갈 것이다 COUNT(1). 그것은보다 빠른입니다 COUNT(*)때문에 COUNT(*)해당 행에서 적어도 하나의 열이! = NULL의 경우 테스트를 참조하십시오. 특히 조건이 이미 있기 때문에 필요하지 않습니다 ( WHERE절). COUNT(1)대신의 유효성을 테스트합니다.의 유효성 1은 항상 유효하며 테스트하는 데 훨씬 적은 시간이 걸립니다.

또는 조건에 원시 SQL 부분을 삽입 할 수 있으므로 'conditions'=> array ( 'Member.id NOT IN (멤버십 AS 멤버쉽으로 멤버십을 선택하십시오)')

COUNT(*) MySQL에서 최적화되었으므로 이전 쿼리가 더 빠를 가능성이 높습니다.