데이터 프레임에있는 두 개 이상의 열을 새 이름의 새 열로 결합

예를 들어 다음과 같은 경우 :

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)

  n  s     b
1 2 aa  TRUE
2 3 bb FALSE
3 5 cc  TRUE

그런 다음 나는 두 개의 열을 결합 어떻게 n하고 s라는 이름의 새 열에 x는 다음과 같습니다하도록 :

  n  s     b     x
1 2 aa  TRUE  2 aa
2 3 bb FALSE  3 bb
3 5 cc  TRUE  5 cc

사용 paste.

 df$x <- paste(df$n,df$s)
 df
#   n  s     b    x
# 1 2 aa  TRUE 2 aa
# 2 3 bb FALSE 3 bb
# 3 5 cc  TRUE 5 cc

구분 기호 삽입 :

df$x <- paste(df$n, "-", df$s)

Uwe 및 UseR의 의견에서 이미 언급했듯이 tidyverse형식 의 일반적인 솔루션은 다음 명령을 사용하는 것입니다 unite.

library(tidyverse)

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 

df = data.frame(n, s, b) %>% 
  unite(x, c(n, s), sep = " ", remove = FALSE)

NAs 및 적용을 사용하여 제거하는 몇 가지 예

n = c(2, NA, NA) 
s = c("aa", "bb", NA) 
b = c(TRUE, FALSE, NA) 
c = c(2, 3, 5) 
d = c("aa", NA, "cc") 
e = c(TRUE, NA, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b, c, d, e)

paste_noNA <- function(x,sep=", ") {
gsub(", " ,sep, toString(x[!is.na(x) & x!="" & x!="NA"] ) ) }

sep=" "
df$x <- apply( df[ , c(1:6) ] , 1 , paste_noNA , sep=sep)
df

사용 dplyr::mutate:

library(dplyr)
df <- mutate(df, x = paste(n, s)) 

df 
> df
  n  s     b    x
1 2 aa  TRUE 2 aa
2 3 bb FALSE 3 bb
3 5 cc  TRUE 5 cc

paste0 사용할 수 있습니다 .

df$combField <- paste0(df$x, df$y)

연결된 필드에 패딩 공간을 도입하지 않으려는 경우. 결합 된 필드를 두 필드의 조합을 나타내는 고유 ID로 사용하려는 경우 더 유용합니다.

대신에

• paste (기본 공백),
• paste0 (누락을 강제로 포함 NA 된 문자를 문자로 ) 또는
• unite (2 개의 열과 1 개의 구분자로 제한됨),

유연 paste0하지만 더 신중한 대안을 제안합니다 NA.stringr::str_c

library(tidyverse)

# check the missing value!!
df <- tibble(
  n = c(2, 2, 8),
  s = c("aa", "aa", NA_character_),
  b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

df %>% 
  mutate(
    paste = paste(n,"-",s,".",b),
    paste0 = paste0(n,"-",s,".",b),
    str_c = str_c(n,"-",s,".",b)
  ) %>% 

  # convert missing value to ""
  mutate(
    s_2=str_replace_na(s,replacement = "")
  ) %>% 
  mutate(
    str_c_2 = str_c(n,"-",s_2,".",b)
  )
#> # A tibble: 3 x 8
#>       n s     b     paste          paste0     str_c      s_2   str_c_2   
#>   <dbl> <chr> <lgl> <chr>          <chr>      <chr>      <chr> <chr>     
#> 1     2 aa    TRUE  2 - aa . TRUE  2-aa.TRUE  2-aa.TRUE  "aa"  2-aa.TRUE 
#> 2     2 aa    FALSE 2 - aa . FALSE 2-aa.FALSE 2-aa.FALSE "aa"  2-aa.FALSE
#> 3     8 <NA>  TRUE  8 - NA . TRUE  8-NA.TRUE  <NA>       ""    8-.TRUE

^{reprex 패키지에 의해 2020-04-10에 생성됨 (v0.3.0)에}

str_c문서의 추가 참고

대부분의 다른 R 함수와 마찬가지로 누락 된 값은 "감염성"입니다. 누락 된 값이 다른 문자열과 결합 될 때마다 결과가 항상 누락됩니다. 사용 str_replace_na()변환에 NA에"NA"

다른 좋은 답변이 있지만 미리 연결하려는 열 이름이나 열 수를 모르는 경우 다음이 유용합니다.

df = data.frame(x = letters[1:5], y = letters[6:10], z = letters[11:15])
colNames = colnames(df) # could be any number of column names here
df$newColumn = apply(df[, colNames, drop = F], MARGIN = 1, FUN = function(i) paste(i, collapse = ""))