pandas DataFrame으로 목록 목록 가져 오기

스프레드 시트의 내용을 팬더로 읽습니다. DataNitro에는 셀 목록을 사각형으로 선택하여 목록 목록으로 반환하는 방법이 있습니다. 그래서

table = Cell("A1").table

준다

table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]

headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data

나는 이것을 번역하기 위해 코드를 작성하는 데 바쁘지만 내 생각에는 그렇게하는 방법이 있어야하는 간단한 사용법이라고 생각합니다. 캔트가 문서에서 찾은 것 같습니다. 이것을 단순화하는 방법에 대한 조언이 있습니까?

pd.DataFrame생성자를 직접 호출하십시오 .

df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
df

   Heading1  Heading2
0         1         2
1         3         4

위의 EdChum이 설명한 접근 방식으로 목록의 값이 행으로 표시됩니다. 대신 DataFrame에서 목록의 값을 열로 표시하려면 다음과 같이 transpose ()를 사용하십시오.

table = [[1 , 2], [3, 4]]
df = DataFrame(table)
df = df.transpose()
df.columns = ['Heading1', 'Heading2']

출력은 다음과 같습니다.

      Heading1  Heading2
0         1        3
1         2        4

pop우리가 할 수있는 목록이 없어도set_index

pd.DataFrame(table).T.set_index(0).T
Out[11]: 
0 Heading1 Heading2
1        1        2
2        3        4

최신 정보 from_records

table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]

pd.DataFrame.from_records(table[1:],columns=table[0])
Out[58]: 
   Heading1  Heading2
0         1         2
1         3         4